“股市和楼市,哪个才可以带来美好的未来?”
未来5年,职场人士的下一个核心硬实力是:
数字化技能与AI思维
Python赋能数字化
网络爬虫,高效获取数据
你是否还在一条条把网页上的信息复制黏贴到本地表格里?
大数据时代,如何高效获取有价值的数据,是市场、销售、财务等各岗位的必备技能。
掌握数据爬虫,你就可以——
每天定时获取竞争对手网上商城的售价与销量数据,并分析历史趋势;
△价格信息一键自动获取存储
爬取各类社交平台的相关评论,分析出舆论的走向,看看哪位“浪姐”的关注度与商业价值最高;
监控上百个网站的招投标信息发布,自动整理销售线索,不错过任何一个商机。
△招投标信息一键筛选获取
数据分析与可视化
大数据本身不产生价值,价值来源于你对数据的洞察;
大数据本身不代表观点,观点基于你对数据的呈现。
利用代码对数据进行展示和分析,拥有大量第三方库的Python在这一方面可谓得心应手,可以事半功倍地完成这一点。
比如绘制出全球各个收入层级下的人群比例图,便于分析经济形势;
△通过数据分析绘制的世界贫富差距图
比如在疫情期间进行各个省份患病人数的数据分析,便于专家及时找出病源;
△对每个省份的患病人数进行分析
比如根据票价、上座率、票房等多维度,分析影院经营数据;
△系列课程案例:影院经营数据分析
比如利用序列化股票交易数据,进行股票涨跌分析,帮助股民理性选股;
△系列课程案例:股票数据分析
实用脚本与程序
△系列课程案例:自动合并PDF文件只需8行代码
或者用编写好的脚本帮助自己去除各种重复性劳动,从大量Excel表格中解放出来;
△系列课程案例:用python消除生活、工作中的重复劳动
科学计算和人工智能
△温度变化仿真曲线
虽然Matlab仍然在科学计算中占领着主导地位,但是和它风格相近的Python正在变得越来越通用。
△系列课程案例:影院用户聚类分析
△扫码领券、动手学Python ~
编程三千,只取Python
编程语言种类繁多,且大部分都能实现相同的功能,那为何大家都纷纷将Python作为入门语言的首选呢?
第一,Python往往能用简洁的方式“暴力”解决问题,通俗易懂的代码语言让人能更直白地与计算机对话。
例如下图中的分数评级代码,即使完全不了解Python的人也能通过简单的英文单词迅速理解这段程序想要表达的意思。
△简单易懂的代码语言
第二,在Python背后有着强大且免费的“代码库”,这个武器库存着许多别人写好的代码。在你想要偷懒的时候,你只需要站在巨人的肩膀上调用现成的模块,便可以帮你节省大量的时间和精力。
例如,短短7行代码就可以生成一个炫酷词云:
△系列课程案例:瑞幸评论舆情分析
再比如,调用一个机器学习算法,你就能用仅仅5行代码完成AI房价预测:
△系列课程案例:房价预测
智能时代,Python for everyone
在教学设计上,实用案例场景教学中融入计算思维,让你学得会、用得上:
在学习形式上,打破单项灌输的传统模式,真正做到,老师边说我编写,动手才是真掌握:
在代码练习上,AI老师智能代码批改、查错,真正提高学习效率与体验:
此外,源自交大的师资、陪伴式集训营、疑难问题手把手解决······
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