成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
发现
会员
服务
注册
·
登录
0
「沐神」B站教你读论文:如何判断研究价值
2022 年 1 月 22 日
新智元
新智元报道
编辑:袁榭 拉燕
【新智元导读】
「沐神」在B站
亲自教你读论文了,你还不去接受免费组会导师的教会么?
李沐是谁?这是个圈内如雷贯耳的名字。
他是CMU机器学习博士、亚马逊首席科学家、斯坦福大学兼职讲师,MXNet框架和《动手学深度学习》系列书籍的主作者,在AI专业学生与业界中人称「沐神」。
不少AI新丁都说自己一直看着「沐神」的《动手学深度学习》长大的呢~
B站大手李沐
作为斯坦福讲师的李沐,在B站上的讲课视频从2021年起在中国AI专业的学生(据称也有老师)中爆火。「沐神」的「动手学深度学习(Pytorch)」系列视频、用中文在家重新录制的斯坦福秋季《实用机器学习》课程视频,都被称作「在野读研课程」「B站研究生课程」。
其实「沐神」在B站、知乎等站点上分享的不止技术教程,时不时也晒晒娃、分享人生感概。不过「沐神」的人生感慨,大家听听就好,毕竟人生赢家的人生感概基本是无法代码复现的。
好比王思聪老师教你如何把妹、特朗普老师教你谈判的艺术,教授大概会是真诚的,在所教领域也有突出成就。但常识会告诉你,试图复现他们的相关经验,不大会有正向反馈。
不过斯坦福讲师教你如何度过人生你可以不听,教你如何通过论文那就不该不听了。李沐老师的「读论文」系列视频,大有见之恨晚的观众。
「沐神」教你如何判断研究价值
李沐老师「读论文」系列的新番,是教人如何从读论文里判断研究有无价值,这个研究既可以是别人的,也可以是自己的。
观众弹幕纷纷表示「感谢组会导师分享心得」,非常入戏B站读研的角色扮演。
李老师在说完引言和「此经验大概只适用AI技术类」的免责但书后,说到了从论文判断研究的三个关键词:新意、有效、研究。
「研究问题」,是相对于「工程问题」而言。如优化算法代码、多标记数据、换设备等既有方案能解决的问题是「工程问题」。发力前压根没现成答案、或者答案只有模糊瞎猜的,才是「研究问题」。
「有效」是指为解决研究问题有积极的贡献,反正研究问题那么难搞,没谁牛到一口气全部解决的。有效性可以从三个角度来看:有无精度等效果改善;有无成本-规模比例上的改善;有无安全性的改善。
「新意」不消多解释,不过「推陈出新」是更普遍的路径,不必特别排斥既有的技术基础。
按「沐神」的观点,一篇论文/研究的价值=新意度X有效性X问题大小。每个参数的档次给定为1,10和100。所以一篇价值分数1000的论文,既可以来自10,10,10的排布,也可以来自三方面随机一个1、一个10、一个100的排布。
依照李老师的讲义意思:
价值分数1000的研究,就是值得一提的基线了。要么在一方面达到100的档次,这就是业界显眼、将会有人跟进;要么是三者皆10,这也算个总体扎实的研究。
如果自觉自己的研究价值中只有一方面是10、其他两方面都是1,或者三者皆1的话,建议改行……
如果研究是有效性与问题大小皆10,新意度为1,那么这个研究会被认定是个「工程味」重的匠意研究。
如果有效性为1、另二者皆为10的话,此研究会被认为饶有新意但不实用的研究。
如果是问题大小是1、另二者皆为10的话,此研究会被认为落入偏门。
当然,如果只有两者能达到10的话,最好当成习作研究,拿来当工作搞钱,前途一般。「如果在某一个指标掉成1的话,那么就很难发表在一流的会议或者杂志上了。」
不过评论栏中有普通人现身诉苦:
李导师只能如此安慰:
老实讲,这个对话真的蛮有劝退效果的……
参考资料:
https://b23.tv/eEy6PJT
登录查看更多
点赞并收藏
0
暂时没有读者
0
权益说明
本文档仅做收录索引使用,若发现您的权益受到侵害,请立即联系客服(微信: zhuanzhi02,邮箱:bd@zhuanzhi.ai),我们会尽快为您处理
相关内容
读论文
关注
0
吴恩达知乎问答:如何系统学习机器学习?
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月10日
【MIT Sam Hopkins】如何读论文?How to Read a Paper
专知会员服务
105+阅读 · 2022年3月20日
如何搞砸你的学术研究之路?图灵奖伯克利教授David Patterson经典报告让你避坑,附视频与报告
专知会员服务
17+阅读 · 2022年2月23日
ICML 2021论文收录
专知会员服务
122+阅读 · 2021年5月8日
机器学习模型如何泛化到未知领域?微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等
专知会员服务
58+阅读 · 2021年3月13日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
ACM Fellow罗杰波教授:如何做好一个AI领域审稿人 ?
专知会员服务
43+阅读 · 2020年7月15日
ICML2020论文太多看不过来?这份《一句话点评1084篇论文亮点》帮你快速找到想看的,111页pdf论文点评
专知会员服务
84+阅读 · 2020年7月13日
【经典】论文是怎样炼成的,108页PPT教你研究生毕业通关秘籍
专知会员服务
134+阅读 · 2020年3月21日
周志华教授:如何做研究与写论文?
专知会员服务
153+阅读 · 2019年10月9日
CVPR和ICLR双榜公布!最离谱审稿人竟然没读论文!
CVer
0+阅读 · 2022年1月30日
CVPR和ICLR双榜公布,最离谱审稿人竟然没读论文!
新智元
0+阅读 · 2022年1月29日
读论文七步走!CV老司机万字长文:一篇论文需要读4遍
专知
0+阅读 · 2021年12月29日
如何有效并快速地阅读一篇AI论文?
THU数据派
0+阅读 · 2021年12月27日
生命的意义是什么?B站一位up主把这个「终极问题」甩给了AI
极市平台
0+阅读 · 2021年12月23日
覆盖近2亿篇论文还免费!沈向洋旗下团队「读论文神器」登B站热搜
新智元
0+阅读 · 2021年11月25日
如何找到研究的突破点?
极市平台
0+阅读 · 2021年10月29日
AI大神李沐B站走红!连博导们都在追更,还亲自带你逐段读懂论文,网友:带B站研究生吧
量子位
3+阅读 · 2021年10月29日
重读十年经典论文,我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”
极市平台
0+阅读 · 2021年10月26日
吴恩达说,AI论文够多了,赶紧搞吧!
云头条
20+阅读 · 2017年11月13日
基于压缩感知的机械振动信号检测理论及试验研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
分数阶扩散方程反向问题的正则化理论与算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
基于技能习得理论的反馈有效性调节机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
基于压缩感知的鲁棒视频运动检测和跟踪技术的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
基于不确定先验知识的支持向量机理论与算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
基于先验粒子滤波的视频挥杆动作分析算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
超图的2-可染色性和图的控制集问题
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
财务弹性影响公司价值的路径研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
归纳学习中的不确定性研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
遥感反演区域蒸散不确定性的定量研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Self-supervised Learning for Sonar Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
ExCon: Explanation-driven Supervised Contrastive Learning for Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
On Reporting Performance and Accuracy Bugs for Deep Learning Frameworks: An Exploratory Study from GitHub
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Towards Fine-grained Causal Reasoning and QA
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
How Different are Pre-trained Transformers for Text Ranking?
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月5日
Efficient Transformers: A Survey
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Contrastive Clustering
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Self-supervised Learning: Generative or Contrastive
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月21日
Deep Learning for Learning Graph Representations
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
VIP会员
自助开通(推荐)
客服开通
详情
相关主题
读论文
动手学深度学习
论文
MXNet
深度学习
CMU
相关VIP内容
吴恩达知乎问答:如何系统学习机器学习?
专知会员服务
20+阅读 · 2022年4月10日
【MIT Sam Hopkins】如何读论文?How to Read a Paper
专知会员服务
105+阅读 · 2022年3月20日
如何搞砸你的学术研究之路?图灵奖伯克利教授David Patterson经典报告让你避坑,附视频与报告
专知会员服务
17+阅读 · 2022年2月23日
ICML 2021论文收录
专知会员服务
122+阅读 · 2021年5月8日
机器学习模型如何泛化到未知领域?微软亚研「领域泛化 (Domain Generalization)」综述论文概述理论、算法等
专知会员服务
58+阅读 · 2021年3月13日
如何构建你的推荐系统?这份21页ppt教程为你讲解
专知会员服务
64+阅读 · 2021年2月12日
ACM Fellow罗杰波教授:如何做好一个AI领域审稿人 ?
专知会员服务
43+阅读 · 2020年7月15日
ICML2020论文太多看不过来?这份《一句话点评1084篇论文亮点》帮你快速找到想看的,111页pdf论文点评
专知会员服务
84+阅读 · 2020年7月13日
【经典】论文是怎样炼成的,108页PPT教你研究生毕业通关秘籍
专知会员服务
134+阅读 · 2020年3月21日
周志华教授:如何做研究与写论文?
专知会员服务
153+阅读 · 2019年10月9日
热门VIP内容
开通专知VIP会员 享更多权益服务
《军事高价值资产自主防御与护航的深度强化学习方法》最新148页
杀伤链视角下算法战制胜机理分析∗
机器战争:将自主系统纳入军事框架
《作战战略和决策规划的数学模型》
相关资讯
CVPR和ICLR双榜公布!最离谱审稿人竟然没读论文!
CVer
0+阅读 · 2022年1月30日
CVPR和ICLR双榜公布,最离谱审稿人竟然没读论文!
新智元
0+阅读 · 2022年1月29日
读论文七步走!CV老司机万字长文:一篇论文需要读4遍
专知
0+阅读 · 2021年12月29日
如何有效并快速地阅读一篇AI论文?
THU数据派
0+阅读 · 2021年12月27日
生命的意义是什么?B站一位up主把这个「终极问题」甩给了AI
极市平台
0+阅读 · 2021年12月23日
覆盖近2亿篇论文还免费!沈向洋旗下团队「读论文神器」登B站热搜
新智元
0+阅读 · 2021年11月25日
如何找到研究的突破点?
极市平台
0+阅读 · 2021年10月29日
AI大神李沐B站走红!连博导们都在追更,还亲自带你逐段读懂论文,网友:带B站研究生吧
量子位
3+阅读 · 2021年10月29日
重读十年经典论文,我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”
极市平台
0+阅读 · 2021年10月26日
吴恩达说,AI论文够多了,赶紧搞吧!
云头条
20+阅读 · 2017年11月13日
相关基金
基于压缩感知的机械振动信号检测理论及试验研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
分数阶扩散方程反向问题的正则化理论与算法研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
基于技能习得理论的反馈有效性调节机制研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
基于压缩感知的鲁棒视频运动检测和跟踪技术的研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
基于不确定先验知识的支持向量机理论与算法研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
基于先验粒子滤波的视频挥杆动作分析算法
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
超图的2-可染色性和图的控制集问题
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
财务弹性影响公司价值的路径研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
归纳学习中的不确定性研究
国家自然科学基金
1+阅读 · 2011年12月31日
遥感反演区域蒸散不确定性的定量研究
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Self-supervised Learning for Sonar Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月20日
ExCon: Explanation-driven Supervised Contrastive Learning for Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月18日
On Reporting Performance and Accuracy Bugs for Deep Learning Frameworks: An Exploratory Study from GitHub
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月17日
Towards Fine-grained Causal Reasoning and QA
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月15日
How Different are Pre-trained Transformers for Text Ranking?
Arxiv
0+阅读 · 2022年4月5日
Efficient Transformers: A Survey
Arxiv
35+阅读 · 2022年3月14日
Attention Mechanisms in Computer Vision: A Survey
Arxiv
58+阅读 · 2021年11月15日
Contrastive Clustering
Arxiv
31+阅读 · 2020年9月21日
Self-supervised Learning: Generative or Contrastive
Arxiv
19+阅读 · 2020年7月21日
Deep Learning for Learning Graph Representations
Arxiv
35+阅读 · 2020年1月2日
大家都在搜
palantir
壁画
武器目标分配
兵棋推演
知识图谱
笛卡尔
PRML
汽车智能化
大模型
EBSD晶体学织构基础及数据处理
Top
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top