为什么加拿大能够成为AI研究中心

大数据文摘作品，转载要求见文末

作者 | Ryan Bushe

编译 | 高宁，赵倩南，凡莉

人工智能（AI）将改变很多行业的游戏规则。不久之后，强大的算法或许就能支持人们，快速从海量信息数据中提取出可量化的内容，比如，强化无人车导航系统，医生诊断，简化农作物管理和保护，等任务。

在美国，像IBM和微软这样的科技巨头们，正在探索AI能够产生带来多少商业机会同时，这种研发类型的生态系统已经在蓬勃发展。而加拿大亦有不少AI行业先驱。许多著名的计算机领域科学家，例如Geoffrey Hinton 博士和Yoshua Bengio博士，都是从多伦多开始他们的职业生涯，而这些，又为很多以AI为导向的领域奠定了发展基础。

Hinton博士，前谷歌工程师，多伦多大学的荣誉教授，是训练多层神经网络技术方面的领军人物，这种技术旨在让A.I.具有更强的识别能力。谷歌中，通过语音识别进行图片检索、在手机上把语音转化为文字，这种技术的实现，部分就要归功于Hinton博士的研究。

Bengio博士，毕业于麦吉尔大学，是另一位来自加拿大的著名深度学习专家。他是蒙特利尔研究院学习算法部门的领头人，最近签约成为微软人工智能咨询顾问。

加拿大除了拥有AI领域顶级技术专家外，政府部门在该领域也有积极的表现——Justin Trudeau总理带领政府部门，也为这场技术革命商业化而努力，他们还实施了一项全面的计划来帮助AI行业在加拿大的蓬勃发展。为持续跟进该计划，安大略州成立了名为Vector的一个非盈利机构研究所，并收到了来自加拿大政府和企业的约1500亿美元投资。该项目的研究总监Richard Zemel，是来自多伦多大学的计算机科学教授，以及加拿大Advanced Research研究院的高级研究员。Vector研究院专注在加拿大建立基于人工智能的创新、增长，生产力，以及可持续发展。在一次访谈中，Zemel博士谈到了Vector研究院大环境下的战略部署， 以及行业发展趋势。

研发杂志：Vector研究院在这个新兴的领域将会扮演一个什么样的角色？

Richard Zemel博士：“今年三月份成立的Vector研究院是对加拿大成为全球人工智能领导者的重要机会的回应。众所周知，在多伦多，蒙特利尔和埃德蒙顿这样的城市里，加拿大培养了很多机器学习和深度学习领域里顶尖的毕业生。 同时，我们也知道我们需要增强加拿大各大企业对人工智能变革潜力的认识。这也是我们成立的目标——推动加拿大在知识和创新领域的领导地位，利用人工智能促进经济发展，提高加拿大人的生活质量。

Vector研究院会协同安大略省专注深度学习和机器学习的变革潜力，创建基于人工智能的可持续发展的创新、增长和生产力。研究院将和加拿大的各个行业以及公共机构合作，确保他们拥有人工智能领域最好的人才、技能和资源。Vector研究院也会支持加拿大的创新团体，并帮助加拿大的初创企业成为全球领导者。Vector研究院的使命中一个很重要的部分是吸引全球专注于卓越研究的优秀人才，我们的研究人员和学术合作伙伴将会跨学科合作。”

研发杂志：是什么促使加拿大成为人工智能研究中心？

Richard Zemel 博士：“加拿大拥有很多人工智能领域的最聪明的人才，三十年来，在该领域一直保持着前沿水平，特别是在机器学习、强化学习和深度学习领域，都有非常多的优质人才。

随着研究机构、企业和政府对人工智能研究的兴趣和支持，加拿大正迅速成为人工智能研究的全球枢纽。这意味着社会已经意识到人工智能变革的潜力。我们还有大量对该领域感兴趣的初创企业和商业孵化器。近期Uber、Google Brain 和DeepMind发布公开声明，他们将扩大在加拿大的研究能力，这也进一步的证明，加拿大正在成为从事AI研究和实施使用的最佳选择。

研发杂志：在人工智能的研究环境方面，加拿大和美国的区别是什么？对于科学家而言，加拿大有哪些独特资源吗？

Richard Zemel博士：“作为Vector研究院的研发总监，我的首要任务就是为Vector研究院建立，组建深度学习和机器学习研究，和先进教育的教师和研发科学家团队。我们有一个人才库，而且在机器学习和深度学习领域的研究和发展方面，NSERC和CIFAR都是非常重要的贡献者。

近期，我们与很多来自世界领先研究所和实验室的研究人员进行了积极地交流，他们对Vector研究所和日益壮大的加拿大生态圈充满了浓厚的兴趣和热切的期望，我们已经准备好为Vector发布顶尖人才招聘公告。

Vector成立之初，就重视着灵活的运营。我们除了与学术或工业界合作，还能与私营机构合作。这种灵活性，将使Vector研究所、多伦多市和加拿大成为顶尖人才和产业汇聚，充满活力并且持久的生态系统。

Vector研究所应机遇和挑战顺势而生。众所周知，加拿大培养了世界一流的机器学习人才，他们在谷歌DeepMind、OpenAI、苹果、Facebook和微软的人工智能实验室工作和领导。

然而加拿大也面临着挑战——在创新和研究方面的投资，加拿大企业落后于国际同行。

不过这一切，或许可以随着Vector研究所成立而改观。自Vector研究所成立以来，Uber宣布将在Raquel Urtasun（人工智能研究员兼多伦多大学副教授）的领导下，开设新分支机构 - Advanced Technologies Group。与此同时，谷歌宣布启动“谷歌大脑”多伦多和DeepMind项目，并在埃德蒙顿成立首个国际人工智能研究办公室。

我的学生和博士后因为这个新兴的智能生态系统决定留在加拿大，他们对此感到兴奋。这些人中的很多人都想生活在加拿大。当我们能够为优秀人才追求事业创造有意义的机会时，优秀本地人才会留下来，同时也会吸引优秀的国外同行加入。这就是我们计划要做的事情。”

研发杂志:可以详细说明人工智能研究的哪些特定领域最有希望产生成果，以及为什么吗？(如计算机视觉、神经网络等)。

Richard Zemel:“目前的成果来自于这些领域，如机器视觉(自动驾驶)、语言(语音助手的自动语音识别、机器翻译)和推荐系统等。其他有待发展的领域包括医疗保健和机器人技术。所有这些领域都有大量的数据，这使得他们能够进行机器学习。在不久的将来，我们可能看到的其他领域还包括自动化药物、制造设计，和教育。上面所列举案例中的每一个领域都已经取得了进展，随着科研的进步、算法的演进和优化，以及硬件的迭代还会有进一步的发展。”

研发杂志:能谈谈那些能从你们组织研究中获益的行业有哪些吗？在加拿大，有哪些有前途的创新机构或公司正在从事这些行业的项目吗?

Richard Zemel:“现在还是Vector研究所的早期，很难确切知道Vector的研究将如何影响不同的部门。”第一步，为了推动产生卓越的研究成果，我们将招募教职人员和研究人员，他们将以好奇心驱动和应用研究的形式进行工作。我们正在进行此项工作。

公司赞助Vector研究所的列表(请在这里查看完整的列表: http://vectorinstitute.ai/#partners)将对我们可以期待的AI进步产生影响。十多年来，支持Vector研究所的企业超过30家，投入总金额超过8500万美元，遍布金融、保险、教育、零售、先进制造、建筑和交通等行业，这也说明了加拿大深度学习和机器学习的变革潜力。

Vector研究所的赞助商包括几家初创企业和扩大规模的公司，我们还成立了一个咨询委员会，在这些机构和企业内部，开展合作，创造机会。”

研发杂志: Vector研究所位于多伦多，但像谷歌Deepmind这样的公司在Alberta（阿尔伯塔省，位于加拿大西部，境内有著名阿尔伯塔大学，其科研水平居加拿大大学队伍的前列）开设了他们的研究实验室。每个机构之间都会进行彼此合作，还是说每个省都会有自己专门的研究网络?

Richard Zemel:  “Vector研究所将与构成泛加拿大人工智能生态系统的所有其他组织合作，包括学术机构、孵化器、加速器、初创企业、处于急速发展中和成熟的公司。我们相信，最近的DeepMind公告和其他类似声明，对整个加拿大人工智能生态系统是有好处的。

目前，不同的研究小组都有各自显著的优势，如阿尔伯塔的强化学习、蒙特利尔的对话系统和多伦多的统计模型。但在很大程度上这些优势是相互重叠的，而且这个领域发展迅速，所以我预计会出现大量的协同效应，机构之间会彼此受益。与加拿大人工智能生态系统中的其他司法管辖区和组织合作，将有助于Vector研究所实现其在加拿大人工智能领域，如知识、创造和应用方面的领导力，以促进经济增长和改善加拿大人民的生活质量。”

原文链接：https://www.rdmag.com/article/2017/07/why-canada-becoming-hub-ai-research?platform=hootsuite

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