丹棱君有话说:现阶段的人工智能更擅长解决单一的具体的任务,人工智能的发展难点在于如何同时具备多种能力,实现通用人工智能的发展。作为全球领先的科技巨头,在人工智能领域扎根 26 年的微软,已在人工智能开源平台、人工智能产品化形态和行业解决方案三方面进行布局,并成立了微软研究院人工智能中心(Microsoft Research AI),以解决人工智能研究中很多经典、难解的问题。下一步,微软将如何勾勒人工智能的发展蓝图?有请微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士~
沈向洋博士
微软全球执行副总裁
微软人工智能及微软研究事业部负责人
微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋,正在带领团队驶向一片从未涉足的领域:没有人明确地知道人工智能未来会走向何方,人类与人工智能将如何共存,人工智能最终会以怎样的形态出现。
日前,沈向洋在微软总部所在地美国华盛顿州贝尔维尤接受专访时,再次谈及了他对于人工智能未来研究方向的设想,以及微软将采取怎样的路径来实现这样的设想。他指出,目前从全行业的角度来看,人工智能研究更多地是着眼于实现具体任务,而下一个更为艰难的目标则是通用人工智能的研究开发。
在人工智能在全行业出现大爆发之际,微软这样的科技巨头在谈到人工智能时,展现的更多是克制而审慎的思考,沈向洋多次谈及对待人工智能应该有敬畏心,应本着对人性的理解和人类情感的关怀来从事研究。随着研究的深入,人工智能研究已经远远超越了单纯的技术层面,而与社会学、心理学、伦理学等广泛的学科产生更为紧密的联系。
微软在人工智能方面的布局
已十分全面
人工智能是各大科技公司争夺的下一个重要领域,微软也不例外,沈向洋认为,在各大科技公司积极从事人工智能的开发和研究的同时,微软在人工智能方面的布局已经十分全面。
他介绍说,微软目前在人工智能领域的布局主要体现在三个方面:一是提供全面的人工智能平台,包括微软云 Azure 机器学习平台、认知服务 API (Cognitive API)、聊天智能机器人框架 (Bot Framwork) 等,这些均已开源,开发者可以充分利用微软提供的相应工具进行开发。
二是应用人工智能的已经产品化的形态,包括充分利用了人工智能技术、已经为微软带来可观的商业收入的搜索引擎 Bing,以及人工智能语音助手 Cortana 等。这些由人工智能技术产生的具体应用产品,体现了微软对人工智能技术如何产品化的理解。
三是提供人工智能的解决方案。沈向洋认为,人工智能在未来将有机会颠覆所有垂直行业,而从横向来看,包括销售市场、人力资源招聘、场景支持、售后服务等,所有商务的流程也会被人工智能改变。
沈向洋还呼吁行业对待人工智能研究应该采取更为开放的态度。日前,微软和 Facebook 达成了合作协议,推出一套开放的神经网络交换格式 ( Open Neural Network Exchange,ONNX ),以便提高两家公司各自主导的人工智能研发工具的通用性。
沈向洋认为,即便是有着雄厚技术实力和大规模人才的大科技公司,也无法做到所有事,所以行业加强合作将是未来的发展方向。不久前,微软人工智能语音助手 Cortana 与亚马逊智能助手 Alexa 宣布合作,用户未来能在两个平台上使用对方的语音助手。沈向洋表示,微软 Cortana 在帮助用户提高生产力、提供日程提醒、邮件提醒等方面具备优势;亚马逊 Alexa 在管理日常智能设备、电商购物等方面占据优势,两家的合作,将为用户带来更多的便利。
在接受采访过程中,沈向洋还多次谈到,对人工智能研究应该保持敬畏之心,因为他经历到的越来越多的实际事例表明人工智能正在与人的情感产生越来越紧密的联系。
例如,微软人工智能小冰以 17 岁少女这样具象化的形象出现在用户面前,很多用户在与小冰聊天互动的过程中成为了她的“粉丝”,他们清楚地记得小冰的生日,还会以给小冰送礼物的方式来表达自己对她的喜爱。
“当与人的情感联系越来越紧密时,人工智能的研究已经不仅仅是技术层面的事了。” 沈向洋说。
通用型人工智能
是下一个攻坚点
沈向洋认为,目前行业在人工智能的研究方面专注于具体应用的开发,而对于通用人工智能 (General Intelligence) 的理解和相关研究则相对欠缺。
“单独做一个东西,今天有非常强的 AI 系统。比如 AlphaGo 在围棋上战胜柯洁。”沈向洋说,“这些都非常了不起,但今天没有人去想通用人工智能到底是什么,需要多少投入。”
他列举了婴儿对于环境的反应的例子:婴儿不需要获取太多外界信息,就能够进行一些决策的反馈,比如对声音 、光线等的反应,而今天的人工智能研究,大多是基于“两大一精”,即大数据、大运算和精准算法来实现,与自然的人类智能并不完全吻合。通用人工智能正是人工智能下一个需要攻坚的方向。
微软目前已经开始从事通用人工智能的开发研究工作。沈向洋介绍说,微软研究院最近进行了重组,成立了微软研究院人工智能中心(Microsoft Research AI)。该中心负责解决人工智能研究中很多经典、难解的问题,其中就包括很多通用人工智能的问题。
沈向洋认为,目前微软人工智能语音助手 Cortana 的最终形态,将以智能助理的形式出现,而智能助理将真正成为人类的“外脑”,延展人类的能力。
他举例说,在著名的邓巴数(Dunbar's Number)定律中,人的社交圈最多能容纳 150 人,一旦超过这个人数,人就不得不通过“删除”一些过去的联系人来容纳新的联系人。然而,人工智能助手发展到一定程度,就将成为人脑强有力的辅助,人类的社交圈将突破这一理论下的极限数量,拥有无限的可能。
微软为实现这一目标,选择了语音交互这样的方式,这也是为何微软将 Cortana 作为目前人工智能应用的重点研发对象的原因之一。
沈向洋认为,当人工智能研究进一步深入以后,将会和哲学、社会学、心理学等各种学科发生更多的关联,而技术的飞速发展可能让这一过程更快地到来。
关于“微软研究院人工智能中心”
“微软研究院人工智能中心”隶属于微软研究体系内的科研和孵化中心,聚焦于解决最复杂的人工智能挑战。这支由科学家和工程师组成的团队将与微软全球各地的研究院和产品部门的同事展开密切合作,在迎战技术难题的同时,致力于加速将最新的人工智能研究成果转化为产品与服务,让技术尽快为客户和社会造福。
本文转自腾讯科技,原标题为“专访微软沈向洋:下一个攻坚点是通用人工智能”,作者纪振宇。
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