吴恩达教你如何使用“锤子”?机器学习新书免费领

2018 年 4 月 8 日 AI100 聚焦AI的

作者 | 阿司匹林





喜大普奔!


继今年 2 月 Deep Learning Specialization 最后一课上线之后,吴恩达又捡起了之前荒废已久的项目—— Machine Learning Yearning。


这本书此前已经出到了第 14 章,不过因为 Deep Learning Specialization 课程项目而搁置了一段时间了。





吴恩达在公开信中表示:

这本书的重点不是教你机器学习的算法,而是教会你如何使用这些算法,为己所用。就像一些技术型的人工智能课程会给你一把锤子,但是这本书会教你如何使用这把锤子。如果你渴望成为人工智能领域的技术领导者,并希望学习如何为你的团队设定方向,那么这本书将会有所助益。


感兴趣的读者可以点击 http://www.mlyearning.org/,输入自己的邮箱进行订阅,未来就可以免费收到最新完成的章节。





以下是吴恩达的公开信,AI科技大本营翻译:


人工智能、机器学习和深度学习正在改变数不清的行业。我一直在写一本能够教你如何构造机器学习项目的书——Machine Learning Yearning。


这本书的重点不是教你机器学习的算法,而是教会你如何使用这些算法,为己所用。就像一些技术型的人工智能课程会给你一把锤子,但是这本书会教你如何使用这把锤子。如果你渴望成为人工智能领域的技术领导者,并希望学习如何为你的团队设定方向,那么这本书将会有所助益。


在读完本书之后,你将学会:


  • 为人工智能项目确定最有前景的方向;

  • 诊断机器学习系统中的错误;

  • 在复杂设置(如不匹配的训练/测试集)中构建 ML;

  • 设置一个 ML 项目,与人类的表现相比较;

  • 了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。


从历史经验来看,在研究生项目或者公司里积累的多年经验,是学习如何做出这些“战略”决定的唯一方法。我正在编写的 Machine Learning Yearning 一书,就是为了帮助你快速获得这一技能,以便你可以更好地搭建人工智能系统。


这本书总共有 100 页左右,其中一些章节只有 1-2 页。如果你想在每一章完稿时都收到成品,请注册邮件列表。


后台回复:吴恩达,下载 Machine Learning Yearning 前 14 章。


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吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
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