“吴恩达deeplearningai”微信公众号上线,将发布《机器学习训练秘籍》

2018 年 4 月 24 日 AI100 聚焦AI的




去年 6 月,吴恩达宣布 deeplearning.ai 创业项目,8 月,该项目揭晓:一套由 5 门课组成的深度学习系列课程 —— Deep Learning Specialization,旨在推广普及深度学习知识。


如今,吴恩达团队终于为 deeplearning.ai 开设了官方微信公众号。这个号主要用来发布吴恩达及其团队制作的人工智能原创内容。


除了深度学习课程之外,还有哪些福利呢?


官方预告称,吴恩达老师 Machine Learning Yearning (机器学习训练秘籍)的中文版将在北京时间 4 月 25 号周三正式发布。





Machine Learning Yearning 其实是吴恩达早期的一个项目,今年 2 月 Deep Learning Specialization 最后一课上线之后,吴恩达又捡起了这个荒废已久的项目。


在 4 月初的时候,吴恩达曾经介绍过这本书:


这本书的重点不是教你机器学习的算法,而是教会你如何使用这些算法,为己所用。就像一些技术型的人工智能课程会给你一把锤子,但是这本书会教你如何使用这把锤子。如果你渴望成为人工智能领域的技术领导者,并希望学习如何为你的团队设定方向,那么这本书将会有所助益。


在读完本书之后,你将学会:


  • 为人工智能项目确定最有前景的方向;

  • 诊断机器学习系统中的错误;

  • 在复杂设置(如不匹配的训练/测试集)中构建 ML;

  • 设置一个 ML 项目,与人类的表现相比较;

  • 了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。


如今,这本书已经出到了第 14 章,但是目前只有英文版,对英文基础较差的读者并不是那么友好。因此,中文版的推出绝对是一个好消息。


等不及的读者可以在后台回复“秘籍”,下载机器学习秘籍前 14 章的英文版,一睹为快。


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个人主页: Andrew Ng Wikipedia: Andrew Ng
吳恩達是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授,斯坦福人工智能实验室的主任。他还与达芙妮·科勒一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年,吳恩達在Google創建了Google Brain項目,以通過分佈式集群計算機開發超大規模的人工神經網絡。2014年5月16日,吴恩達加入百度,负责「百度大脑」计划。他将同时担任百度公司首席科学家。
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