180万大奖+名企Offer+绿色就业通道+创孵空间，2020科大讯飞AI开发者大赛等你来！
A.I.算法赛作为经典赛道，赛题多达11个，覆盖医疗、营销、家庭、农业等多个领域，总奖金超过80万元，丰富的赛题内容带给选手更多的可能性！
以一部40分钟/集的电视剧为例，开机广告+贴片广告占了约3.7%的时间，剩余96%的时间还有充分的广告库存可以挖掘。在这段用户的接触时间内，涵盖了丰富的场景广告价值空间。本次任务旨在依托强大的AI算法，为品牌提供实时高效的个性化场景营销解决方案。
随着经济全球化发展和“一带一路”国家倡议的提出，跨境的国际合作和交流日益频繁，越来越多的中国企业正走向世界参与世界经济发展和管理，对多语种语音技术提出大量多样化的需求。“多语种语种分类挑战赛”旨在加强语种识别研究的交流、促进语种识别技术的发展。
X光安检机是目前我国使用最广泛的安检技术手段，广泛应用于城市轨交、铁路、机场、重点场馆、物流寄递等场景。使用人工智能技术，辅助一线安检员进行X光安检判图，可以有效降低因为人员疲劳或注意力不集中带来的漏报等问题。
精确地检测图片中的文字是拍照翻译的前提，同时也是一个难点问题，这是因为自然场景中的文字往往有着复杂的背景、多样的形状、颜色、大小、风格等特征。因此，如何提升文字检测效果以保证最终翻译结果的准确性，是一项十分具有挑战性的任务。
智能语音语言技术旨在让机器“掌握”人类独有的语音和语言能力，包含语音识别、机器翻译等方向，是支撑万物互联时代人机交互升级、实现人类语言互通以及提高国家全球信息情报获取和态势感知能力的关键技术手段，是当前人工智能领域发展最为迅速、影响最为深远的技术之一。“多语种文本挖掘挑战赛”旨在加强语种间翻译研究的交流、促进多语种机器翻译技术的发展。
对婴儿来说，啼哭声是一种通讯的方式，一个非常有限的，但类似成年人进行交流的方式。有效辨识啼哭声，成功地将婴儿啼哭声“翻译”成“成人语言”，让我们能够读懂啼哭声的含义，有重大的实际意义。
温室是现代农业技术应用的典型场景，其内部环境能人为形成适宜植物生长的小型封闭生态系统，因此被广泛应用于农业生产中。在温室的各项环境因子中，作物对温度最为敏感。温度的高低影响植株细胞的酶活性，从而影响作物的生长速度、产量和质量，因此温度对作物生长发育影响极大。为了保证农产品的产量和质量，应保证作物正常生长，需对温室温度进行精确的调控。
农业生产中，由于过程的主体是生物，存在多样性和变异性、个体与群体差异性，农业大数据中存在许多的专业名词，如农作物、病虫害、土壤修复、施肥方案、生理胁迫、种苗、疑难杂症、缺素、天气条件、地理信息等，尤其是非结构化的数据快速增长，如何挖掘数据价值、提高数据分析应用能力、减少数据冗余和数据垃圾，是农业大数据面临的重要问题。
人工智能是通过计算机程序来模拟呈现人类智能的技术。当智能可以被模拟，人类的情绪与情感是否也可以模拟？如果与我们交互的机器能够针对不同的情绪触发不同的人机交互模式，模拟人类的表情、声音。基于此，向广大人工智能开发者发起情感分析与识别的挑战，从听觉、视觉、脑电、心电等维度解开人类情感状态的密码。
事件抽取将非结构化文本中的事件信息展现为结构化形式，在舆情监测、文本摘要、自动问答、事理图谱自动构建等领域有着重要应用。在真实新闻中，由于文本中可能存在句式复杂，主被动转换，多事件主客体共享等难点，因此“事件抽取”是一项极具挑战的抽取任务。
脑PET全称为脑部正电子发射计算机断层显像(brain positron emission tomography PET)，是反映脑部病变的基因、分子、代谢及功能状态的显像。它是利用正电子核素标记葡萄糖等人体代谢物作为显像剂，通过病灶对显像剂的摄取来反映其代谢变化，从而为临床提供疾病的生物代谢信息，为脑癫痫病、脑肿瘤、帕金森病、阿尔茨海默综合症等提供了有效的检测手段。可利用脑PET图像检测出早期阿尔茨海默综合症病灶，并提前介入治疗。本赛题以阿尔茨海默综合症为例对脑PET图像进行分析与疾病预测。
有意向参赛的数据精英们，既然已经起跑，那么把握时间节点，合理规划工作就显得格外重要，记住下面三个节点，不要忘记报名与提交作品哦！
随着人工智能的不断落地，其基础层、技术层和应用层快速发展，诸多应用已经深入人们日常生活。
通过参加此次大赛，开发者可以真正参与到现实问题的解决中，做出一些有应用价值的产品与服务。我们希望聚集全社会、多行业、多领域的开发者一起开放创新、共建A.I.赋能百态，促活人工智能生态良性循环！
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