前 Google 工程师：这几年学算法的感悟 | 极客时间

大家都知道算法的重要性。如何学习算法的相关文章，大家估计也见过不少，每个人的学习方法都不尽相同，这很正常，并且，对于不同的选手来说。

例如打 ACM 的玩家和不打比赛的玩家相比，训练的方式也有不少差异，所以别人所说的学习方式，更多的是作为你的一种参考，包括下面我要写的也是作为一种参考。

不过，在写之前，我想先回答一个经常被问到的问题：工作很少用到算法，真的必要学算法吗？

很多过来人可能都会跟你说，算法没必要学，你又不是算法岗，工作其实就天天 Crud，用啥都是封装好的，学了也用不到，慢慢也就忘了。面试前刷刷就是……

这篇文章不是来跟你辩论有没有必要学算法的，我就做个简单的回答，我的答案是：有必要学。一个现实且势利的原因，估计就是：大厂都喜欢考察算法了。

我甚至专门去问了一个大厂的面试官，他告诉我：现在不管面试什么技术岗，前端也好，后端也罢，都必须考察算法。虽然也会相应的考察你技术方向的一些专业技能，比如你面试 Android，那 Android 方向的专业技能也是考察很重要的一个方向。算法与数据结构这一关如果你过不去，那你进大厂基本别想了。

再退一步讲，即便你不想加入大厂，在 IT 领域，如果你想吃技术这碗饭，长久来看，算法也会制约一个人的上限，等到技术更高深，经验越丰富，算法的重要性会越来越明显。

1 那么，如何才能更好地啃下算法这块骨头呢？

无他，就是靠自己的毅力以及决心。一天不行，一个月；一个月不行，一年；有决心的人，啥学历、智商或者资历，那些都是借口。

不过除了毅力和决心之外，其实学习还是有效率之差的。

作为一个长期学习者，“只看精的，不看多的”，是我选择内容的标准。知识付费时代，花点小钱，跟那些大牛系统的学习，能帮你省下不少时间，效率会增加不少。

王争算是我「算法与数据结构」的启蒙老师了。他的内容我看过很多次。

他的「数据结构与算法之美」在「面试」和「学知识」之间有完美的平衡。

既为我日常工作打了算法基础，又让我在大厂的面试中还没被算法题坑过，很是推荐。

这门课程上线很久了。已经有 25.5W 人看过，我敢说这是程序员圈里口碑最好，参与度最积极的算法课，口碑与流量双丰收。

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再说回课程，作者王争是前 Google 的工程师，也陆续干过架构、做过产品、带过团队、创过业。工作十多年，始终没有脱离编码第一线。而且他从读研就开始钻研算法，实战经验相当丰富。

讲算法的人很多，但真正能讲透彻的很少，王争这方面绝对是专家。他把整个学习过程划分成 4 个阶段，列出每个阶段的核心知识，根据难易程度做了拆分，并用 1 - 10 分说明重要性，一张图就能让你有个大概的认知。

完整的学习路线图

专栏最大的特色是：100+ 真实项目场景案例，300+ 手绘详解图，每个知识点都是结合王争自己的理解、实践和经验讲解，10 多年的独家心法，都在这了。

总的来说，从基础到思维再到实战，再穿插阶段性的练习和总结，是我见过最全面、性价比最高的算法课。

2 25W+ 人学的算法课，到底能解决什么问题？

1、夯实基础篇，这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法，比如：

数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等；这部分配合手绘图解，以及大量代码示例，还有一些总结的“实用宝典”，保证能快速应用到工作中，非常实用。

2、高级篇，从 80 分到尖子生的区别，开拓视野，训练逻辑，提升算法思维，比如：

拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+ 树、搜索、索引、并行算法等等；概念 + 应用，这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法，现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。

3、实战部分，学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能：

主要串讲一下前面讲到的数据结构和算法，并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK 很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap）。这个专栏帮到挺多人的，我随便截了几个，你可以看看：

一个体系的课程，胜过 100 篇所谓的干货文，让你少走弯路。

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基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。而数据结构与算法，就是基本功里的重中之重。

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