【伯克利干货书稿】机器学习全面指南,185页pdf, Comprehensive Guide to ML

2021 年 12 月 28 日 专知


CS189是加州大学伯克利分校的机器学习课程。在本指南中,我们创建了一个全面的课程指南,以便与学生和公众分享我们的知识,并希望吸引其他大学的学生对伯克利的机器学习课程的兴趣。本指南由cs189助教Soroush Nasiriany和Garrett Thomas于2017年秋季发起,并得到William Wang和Alex Yang的协助。我们要感谢Anant Sahai、Stella Yu和Jennifer Listgarten教授,因为这本书深受他们讲座的启发。此外,我们感谢Jonathan Shewchuk教授的机器学习笔记,从中我们得到了启发。该文档的最新版本可以在http://www.eecs189.org/或http:// snasiriany.me/cs189/找到。如果您希望重新分发此文档,请向工作人员报告任何错误,并与作者联系。



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