征文通知 | JIG“高光谱图像处理与应用”专刊
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高光谱图像同时包含观测场景中的空间信息和光谱信息，这种“图谱合一”的数据蕴含丰富的电磁光谱与辐射特征，在物质属性鉴别中具有较强的优势。目前，高光谱成像技术已在军事侦察、智慧农业、地质勘测及调查、食品安全、工业分选、生物医学等关键领域得到重要应用。
由于高光谱成像探测和“图谱合一”数据的特殊性，当前在光学成像器件研制、数据获取与质量提升、信息处理与智能分析等研究方向的机遇与挑战并存。尽管高光谱图像中包含丰富的空、谱信息，具备极强的物质属性识别潜力，但如何有效利用高光谱图像的数据特性，使其在多样化的应用场景下最大限度地发挥优势已成为业界重点关注的问题。
为了促进我国高光谱领域相关技术、方法与应用研究的深入开展，及时反映我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》拟于2021年7月出版“高光谱图像处理与应用”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），欢迎学术界和产业界的一线科研人员踊跃投稿。
高光谱图像处理与应用
李 伟 教授（北京理工大学）
李庆利 教授 （华东师范大学）
高连如 研究员（中国科学院空天信息创新研究院）
肖 亮 教授（南京理工大学 ）
李伟，北京理工大学信息与电子学院教授，博士生导师。主要从事高光谱图像处理、目标检测与识别等方法研究，相关技术在遥感观测和医学诊断等领域得到推广应用。
以第一/通讯作者在IEEE TGRS、IEEE TIP、IEEE TCYB等期刊发表论文60余篇，谷歌学术引用5400余次，ESI高被引论文14篇。担任IEEE JSTARS、IEEE SPL编委(Associate Editor)，IEEE TGRS领域编委(Topical Associate Editor)，和第11届IEEE CISP-BMEI国际会议大会主席，获IEEE TGRS、IEEE JSTARS最佳审稿人奖，以及IEEE Whispers 2019、IEEE ICSIDP 2019杰出论文奖等奖励。
李庆利，华东师范大学通信与电子工程学院教授，博士生导师，上海市多维度信息处理重点实验室主任，生物信息处理与智慧医疗团队负责人。
主要从事医学光谱成像机理及其生物医学应用的相关研究，师从中国科学院上海技术物理研究所薛永祺院士。曾先后成功研制出了推帚式高光谱舌像采集系统、显微高光谱成像系统、凝采式分子高光谱成像系统并将其应用于中医舌诊和生物组织样本的检测分析。获取了多种组织切片的显微高光谱图像数据并建立了数据集。发表SCI/EI 检索学术论文80余篇，参与编写中医舌诊专著1部，已获专利授权20余项。曾获教育部技术发明二等奖，上海市技术发明二等奖，上海市科技进步一等奖。
高连如，中国科学院空天信息创新研究院研究员，博士，主要研究方向为高光谱遥感图像处理与信息提取。
先后主持了国家自然科学基金、中国科学院重点部署和总装预研等10余项国家和部委级科研项目，作为技术负责人主持开发了高光谱图像信息提取软件系统（HypEYE）和硬件系统（HOPES）各一套，成果在国家环保部卫星环境应用中心、民政部国家减灾中心等国家相关部门发挥了重要应用价值。
在国内外期刊和会议上已发表学术论文160余篇，其中SCI收录80余篇；获得国家发明专利29项。合作出版了学术著作《高光谱图像分类与目标探测》。2016获得中科院杰出科技成就奖，2018年获得国家科技进步二等奖，2019年获得军队科技进步一等奖。
肖亮，南京理工大学计算机科学与工程学院，教授，博士生导师。教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任，江苏省光谱信息感知与系统重点实验室副主任。江苏省工业与应用数学学会理事，江苏省人工智能学会模式识别专委委员。
入选江苏省333工程中青年科学带头人[2015]，江苏省六大人高峰[2012]和江苏省青蓝工程中青年学术带头人[2018]，从事计算机视觉、机器学习和智能信息系统研发等研究。在国际期刊IEEE TIP, IEEE TCSVT，IEEE TGRS,IEEE TMI，PR等国际期刊收录 60+篇，出版专著和译著合计3本，授权发明专利15 项，曾获江苏省科学技术进步奖2项，国土自然资源部级科学技术进步奖1项；中国军民两用创新应用技术大赛铜奖。
本专刊主要包括（但不限于）以下相关主题：
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高光谱成像技术新进展 -
高光谱图像质量增强技术与应用 -
高光谱图像空间光谱特征提取技术 -
高光谱图像分割技术与应用 -
高光谱图像混合像元分解技术与应用 -
高光谱图像空谱信息融合技术与应用 -
高光谱图像异常目标检测技术与应用 -
基于深度学习的高光谱图像识别技术与应用 -
基于高光谱图像的物质组分反演技术 -
高光谱图像实时处理技术 -
其他传感器与高光谱图像的多源协同技术与应用 -
高光谱图像在遥感观测、食品安全、医学诊断等领域应用技术
1. 综述：对某一领域近年国内外研究成果的深度总结、梳理、思考、展望等；
2. 前沿进展（小综述）：对某一领域最新研究成果、前沿理论、技术方法等的总结和思考；
4. 研究论文：提出科学问题，分析研究思路，验证方法有效性；
5. 算法论文：注重算法设计和算法重现，建议文章包含但不限于算法描述、源代码、在线演示工具以及实验档案等；
6. 数据论文：重点介绍有价值的原创数据集，建议文章包含但不限于数据集属性、构建方法、评估与验证、可使用方向等。
1. 投稿方式：采用《中国图象图形学报》官网“在线投稿”(http://www.cjig.cn/)进行投稿。专刊投稿在提交稿件时在题目后 +“高光谱图像处理与应用”字样。
2. 稿件格式：参照《中国图象图形学报》体例和模板进行撰写
http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20130702100533001
3. 投稿论文未在正式出版物上发表过，不存在一稿多投现象，保证投稿文章的合法性(无抄袭、剽窃、侵权等不良行为)，投稿后需签署论文版权转让和保密审查证明。
4. 专刊投稿论文不收取审理费。录用刊发论文收取版面费。发表之后，将按照学报标准支付稿酬，并赠送样刊。
截稿时间：2021年2月28日
拟出版日期：2021年7月
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往期目录
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陈强——从Cell封面论文谈AI研究中的实验数据问题
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林宙辰——机器学习中优化算法前沿简介
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高连如——高光谱遥感图像处理与信息提取
杨杨——“出身决定论”？看科研之路如何逆袭
于仕琪——步态识别新动向：基于人体模型的方法与数据
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