高光谱遥感或成像光谱的发展被认为是与成像雷达技术并列,自遥感技术问世以来最重大的两项突破技术。目前已被广泛应用于地质矿产、植被生态、大气科学、海洋、农业等诸多领域。高光谱遥感发展至今,还存在哪些问题亟待解决?计算机技术的发展又能给传统方法带来哪些机遇与挑战?本期小编摘录了中国科学院空天信息研究院,高连如研究员,在“生态遥感研讨会上”所做的“高光谱遥感图像信息提取方法”的报告。
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冉琼, 于浩洋, 高连如, 李伟, 张兵. 结合超像元和子空间投影支持向量机的高光谱图像分类[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(1): 95-105.
李普煌, 李敏, 范新南, 张学武. 迭代分析相对密度的高光谱异常检测[J]. 中国图象图形学报, 2018, 23(2): 219-228.
方帅, 祝凤娟, 董张玉, 张晶. 样本优化选择的高光谱图像分类[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(1): 135-148.
李冠东, 张春菊, 高飞, 张雪英. 双卷积池化结构的3D-CNN高光谱遥感影像分类方法[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(4): 639-654.
李玉, 甄畅, 石雪, 赵泉华. 基于熵加权K-means全局信息聚类的高光谱图像分类[J]. 中国图象图形学报, 2019, 24(4): 630-638.
编辑:秀秀
指导/审核:梧桐君
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