智能对话系统使用户能够通过自然语言的方式和机器进行交互来满足自身的需求,在对话系统的研究中,多轮对话一直都是研究人员的重点研究方向。在多轮对话过程中,系统需要理解用户当前所说的话,且综合历史对话信息给出合理答复返回给用户,这就是对话管理要解决的问题。
对话管理是对话系统的重要组成部分,它的对话状态跟踪、对话策略选择、话术生成等功能是实现人机对话,尤其是多轮对话的关键。
企业的对话系统应用中,业务都是用代码控制流程,这让复杂对话流程的实现有着不小的难度。
百度大脑
UNIT
平台在对话流程控制模块提供了
新一代图形化对话流编辑器 Taskflow,以图形化拖拽界面与编程相结合的方式,助力对话系统开发者轻松搞定复杂对话系统。
Taskflow采
⽤
了组件化的思路,开发者只需要拖拽出相应的功能节点,完善节点配置项,
⽆
需
⼀⾏
代码,即可实现
⼀
个复杂的完整对话流程。
那么,一个真实的业务场景,如何通过
T
askflow实现
对话流程的灵活配置、应答话术的动态生成、外部业务资源的接入与调用,
以及
不同对话流程之间的跳转与返回
呢?
现在,百度大脑
UNIT
智能对话训练营第三期报名已经启动
,
直播课程将以购物场景为例手把手教学对话技能搭建和对话流程控制,让你从0到1快速成为优秀的智能对话训练师
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1. 真实企业业务场景
实战
,了解
智能对话应
用的干货内容;
2. 采用全程直播+答疑+
视频课程
+作业相结合的形式,“学练赛”全面加持,快速 Get 新技能;
3. 与百度资深算法工程师和
产品经理以及优秀开发者直
播互动切磋交流;
4.
开放智能对话训练师认证,考试优惠券限时领取。
7 月 15 日,周
三
,晚 8:00-9:00
实践:
0-1搭建对话技能,Taskflow实现对话流程控制
7 月 17 日,周
五
,晚 8:00-9:00
讲师:
北京联合大学、深圳柴火创客认证会员 郑同学
实践:
为了让刚入门的开发者少走"弯路",总结出在配置对话技能过程中可能出现的"误区",并结合实际操作讲解
本次课程名额有限,点击
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