大咖云集 | IVPAI 2019诚邀稿件 (EI检索,推荐SCI)

2019 年 4 月 22 日 Call4Papers


会议基本信息


会议简称

IVPAI 2019

会议全称

International conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence

会议地点

Shanghai, China

会议难度

会议官网

http://www.ivpai.org

主办方

中科院



会议特色


  • EI检索

IVPAI2019 conference proceedings will be published by SPIE, which will be included in SPIE Digital Library, provided to the Web of Science Conference Proceedings Citation Index-Science, Scopus, Ei Compendex, and others, to ensure maximum awareness of the Proceedings.

注:第一届IVPAI已检索,如下图

  • 推荐期刊

Submission method: Mail to cfp@ivpai.org and indicate the specific journal

  • Multimedia Tools and Applications(SCI检索)

  • Granular Computing

  • Electronic Commerce Research



部分参会专家


  • Professor Songlin Feng

  • Professor Shyi-Ming Chen (IEEE fellow)

  • Professor Licheng Jiao (IEEE fellow)

  • Professor James Kwok (IEEE fellow)

  • Professor Jianguo Ma (IEEE fellow)

  • Professor Rongxing Li (ASPRS Fellow, ASCE Fellow)

  • Professor Feng Gao (973计划)首席科学家



会议简介


The 2nd International conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence (IVPAI2018) will be held on August 23-25, 2019 in Shanghai Advanced Research Institute,Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China. IVPAI2019 is to bring together innovative academics and industrial experts in the field of image, video processing and artificial intelligence to a common forum. 


IVPAI aims to presents a collection of high quality research articles and presentations that address broad challenges on both theoretical and application aspects of artificial intelligence in image & video processing. We invite colleagues to contribute original research articles as well as present the latest research outputs that will stimulate the continuing effort on the application of artificial intelligence approaches to solve image & video processing problems. 


Shanghai is at the forefront of artificial intelligence in China.The major advantage for Shanghai is data, AI's most important ingredient. The city had established several major information databases with over 300 million pieces of information on about 25 million local people and 1.8 million local companies. It will be a very good start for IVPAI to start in Shanghai Advanced Research Institute,Chinese Academy of Sciences, to provides a leading international forum that brings together researchers and practitioners from diverse fields with the purpose of exploring the fundamental roles, interactions as well as practical impacts of Artificial Intelligence with the amazing city of Shanghai.The conference will be held every year to make it an ideal platform in image, video processing and artificial intelligence. 


重要日期


Submission deadline

May 30, 2019 

Notification date

June 15, 2019 

Registration deadline

June 20, 2019 

Camera Ready

August 10, 2019 

Conference date

August 23-25



Topics


Topics of Interest include but are not limited to: 


Track 1: Image, Speech, Signal and Video Processing 

- Signal, image and video processing 

- Image and video analysis and understanding 

- Audio and acoustic processing and analysis 

- Spoken language processing 

- Segmentation, features and descriptors 

- Texture and color analysis 

- Enhancement, restoration and filtering 

- Coding, compression and super-resolution 

- Automatic speech and speaker recognition 

- Multimedia analysis, indexing and retrieval 

- Vision sensors 

- Medical image and signal analysis 

- Biological image and signal analysis 

- Computer-aided detection and diagnosis 

- Image guidance and robot guidance of interventions 

- Content based image retrieval and data mining 

- Medical and biological imaging 

- Face recognition 

- Image compression, coding, and encryption 

- Graph theory in image processing 

- Computer animation Signal processing techniques 

- Natural language processing 


Track 2: Pattern Recognition and Machine Learning 

- Statistical, syntactic and structural pattern recognition 

- Machine learning and data mining 

- Artificial neural networks 

- Dimensionality reduction and manifold learning 

- Classification and clustering 

- Representation and analysis in pixel/voxel images 

- Support vector machines and kernel methods 

- Symbolic learning 

- Active and ensemble learning 

- Deep learning 

- Machine learning 

- Neural networks 

- Support vector machine 

- Deep learning 

- Ensemble learning 

- Statistical learning 

- Inductive learning 

- Bayesian learning 

- Transfer learning 

- Semi-supervised learning and spectral methods 

- Model selection 

- Reinforcement learning and temporal models 


Track 3: Computer Vision 

- Vision sensors 

- Biologically motivated vision 

- Illumination and reflectance modeling 

- Image based modeling 

- Physics-based vision 

- Perceptual organization 

- Shape modeling and encoding 

- Computational photography 

- 3D shape recovery 

- Motion, tracking and video analysis 

- 2D/3D object detection and recognition 

- Scene understanding 

- Occlusion and shadow detection 

- Stereo and multiple view geometry 

- Reconstruction and camera motion estimation 

- Vision for graphics 

- Cognitive and embodied vision 


Track 4: Data Science and Artificial Intelligence Application 

- Knowledge Engineering 

- Computational intelligence 

- Intelligent agent 

- Intelligent control 

- Knowledge management 

- Artificial Life and Artificial Immune System 

- Hybrid and nonlinear system 

- Big data Data mining 

- Distributed and parallel learning 

- Human Computer Interaction 

- Fuzzy Systems and Control 

- Intelligent Systems 

- Evolutionary Computation 

- Soft Computing 

- Graphics algorithms 

- Emotion detection 

- Cyberbullying detection



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