北大AI公开课报名 | Google 搜索架构技术总监李双峰:基于TensorFlow的大规模深度学习系统

2018 年 5 月 21 日 量子位

5月23日(周三)晚18:40,Google 搜索架构技术总监李双峰,将带来北大AI公开课第十二讲,并与北大人工智能创新中心主任、百度七剑客之一雷鸣共同参与,就基于TensorFlow的大规模深度学习系统,如何从研究走到实践的相关内容展开深入讨论和交流。

量子位作为合作媒体,将为大家带来直播和听课笔记的干货分享~

获取往期文字整理+视频链接,请前往量子位微信公众号:QbitAI,并回复关键词“北大AI公开课”。

嘉宾介绍

李双峰

TensorFlow中国研发负责人、Google 搜索架构技术总监

北大计算机硕士,于2006年加入 Google,是 Google 中国最早期的工程师之一,目前在 Google 领导了涉及人工智能、搜索架构和移动应用领域的多个项目。他负责 TensorFlow 中国研发团队,并总体推动 TensorFlow 在中国的发展。在搜索架构领域,他推动了搜索内容生态的丰富和发展。他是移动应用索引 App Indexing 项目的主要负责人之一,他的工作也推动了更高质量以及更兼容的 Android 应用生态。

之前他在地图领域工作过多年,曾是 Google Maps 的核心工程师之一,谷歌中文地图的技术负责人之一,他的工作广泛涉及了地图数据、搜索质量,前端以及产品等多方面。他把 Google 地图 API 带入中国并领导其发展,他的一些工作比如谷歌春运地图曾广受媒体关注。因其在地图方面的贡献得过 Google 管理层奖。之后他在 Street View 部门,开创了 Views 项目,探索了手机照片生成 Street View 的新技术,以及社区驱动的 Street View 更新。

课程导师

雷鸣

天使投资人,百度创始七剑客之一,酷我音乐创始人,北京大学信科人工智能创新中心主任,2000年获得北京大学计算机硕士学位,2005年获得斯坦福商学院MBA学位,同时也是“千人计划”特聘专家。

活动详情

活动主题

基于TensorFlow的大规模深度学习系统:从研究到实践

活动时间

5月23日(周三)晚18:40

活动形式

线下交流+线上直播

活动地点

北大二教203

参与方式

参与线下活动的同学请自行前往,提前占好座ヽ( ̄▽ ̄)ノ

进活动群 & 参与观看直播的小伙伴们:

扫码添加量子位小助手7:qbitbot7,备注“北大听课”,通过可获取直播链接,还能在第一时间获取直播录像、课程相关文字笔记、北大AI公开课系列课程信息,以及与其他小伙伴互动交流。(已在量子位社群的同学无需重复报名,本次课程将在社群中同步直播)

课程简介

本课程的主讲老师是百度创始七剑客之一、北大人工智能创新中心主任雷鸣老师,并邀请到创新工场创始人兼CEO李开复;微软亚洲研究院副院长周明、英特尔中国研究院院长宋继强;科大讯飞执行总裁胡郁等10多位大咖,包括BAT的AI业务负责人、知名AI企业创始人、AI领域的知名教授等,他们既在学术界享有盛誉,又有世界一流企业的行业经验。

在量子位公众号:QbitAI,后台回复“北大AI公开课”,可获取往期课程文字材料+视频回顾等学习资料。

主办

北京大学人工智能创新中心


量子位

加入社群

量子位AI社群17群开始招募啦,欢迎对AI感兴趣的同学,加小助手微信qbitbot7入群;


此外,量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募,面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。


进群请加小助手微信号qbitbot7,并务必备注相应群的关键词~通过审核后我们将邀请进群。(专业群审核较严,敬请谅解)

诚挚招聘

量子位正在招募编辑/记者,工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们!相关细节,请在量子位公众号(QbitAI)对话界面,回复“招聘”两个字。

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态


登录查看更多
1

相关内容

李双峰,领导搜索架构项目,负责App Indexing项目。曾任Google Maps核心工程师,谷歌中文地图技术负责人,UGC StreetView项目创始人。因在Google Maps方面的重要贡献,荣获Google管理层奖。
从HPO到NAS: 自动深度学习
专知会员服务
37+阅读 · 2020年6月15日
基于小样本学习的图像分类技术综述
专知会员服务
148+阅读 · 2020年5月6日
一网打尽!100+深度学习模型TensorFlow与Pytorch代码实现集合
中文知识图谱构建技术以及应用的综述
专知会员服务
312+阅读 · 2019年10月19日
公开课 | 知识图谱构建与应用概述
开放知识图谱
52+阅读 · 2019年11月6日
资源 | 《Tensorflow:实战Google深度学习框架》
AI研习社
9+阅读 · 2018年8月21日
公开课 | 知识图谱关键技术与应用案例
AI100
7+阅读 · 2018年8月5日
报名 | 知识图谱技术和在司法领域的应用
THU数据派
24+阅读 · 2017年9月11日
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
7+阅读 · 2019年4月8日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
VIP会员
相关论文
Arxiv
15+阅读 · 2020年2月6日
Arxiv
7+阅读 · 2019年4月8日
The Evolved Transformer
Arxiv
5+阅读 · 2019年1月30日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
20+阅读 · 2018年1月17日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员