【导读】2019年10月11日-12日“中德双边隐私保护和应用学术”研讨会在浙江大学玉泉校区召开,来自德国帕德博恩大学、上海交通大学、德国CISPA信息安全研究中心、中国东北大学、新加坡国立大学、新加坡科技与设计大学的6位专家和学者参加了此次研讨会。
2019年10月11日-12日“中德双边隐私保护和应用学术”研讨会在浙江大学玉泉校区召开,来自德国帕德博恩大学、上海交通大学、德国CISPA信息安全研究中心、中国东北大学、新加坡国立大学、新加坡科技与设计大学的6位专家和学者参加了此次研讨会。
研讨会11日进行报到。12日8点研讨会正式开幕,浙江大学控制科学与工程学院工业控制研究所副所长程鹏教授致欢迎词。12日上午,研讨会由浙江大学吴均峰研究员主持。首先德国帕德博恩大学Daniel Qevedo教授针对远程状态估计中的安全隐私问题作报告。报告讨论了在最小化远程估计器均方误差准则和限制监听器均方误差条件下,如何选择传感器进行传输的问题。上海交通大学何建平教授也报告了他们在针对多智能体的学习和攻击问题方面的研究成果。针对机器学习领域中的隐私保护问题,来自德国CISPA信息安全研究中心的张阳教授在报告中讨论了使用机器学习技术评估定位数据和社交网络数据的隐私风险,以及机器学习模型产生的隐私泄露问题。最后来自中国东北大学的李渝哲教授就他在物理信息系统中远程状态估计的最新成果做了报告。
12日下午,研讨会由浙江大学邓瑞龙研究员主持。来自新加坡国立大学的王竟亦教授针对模型变异实验下深度神经网络的对抗样本检测的问题作了下午第一个报告。新加坡科技与设计大学黄崇文教授汇报了他们在无线通信领域能量高效准则下采用可重构智能曲面方法的最新工作进展。
随后几位来访教授学者与研讨会听众进行了热烈而精彩的讨论。至此,此次“中德双边隐私保护和应用学术”研讨会完满落幕。
来源:浙江大学控制科学与工程学院
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