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如何用Python和R对《权力的游戏》故事情节做情绪分析?
想知道一部没看过的影视剧能否符合自己口味,却又怕被剧透?没关系,我们可以用情绪分析来了解故事情节是否足够跌宕起伏。本文一步步教你如何用Python和R轻松愉快完成文本情绪分析。一起来试试吧。
追剧是个令人苦恼的事情。
就拿刚刚播完第7季的《权力的游戏》来说,每周等的时候那叫一个煎熬,就盼着周一能提早到来。
可是最后一集播完,你紧张、兴奋、激动和过瘾之后呢?是不是又觉得很失落?
因为——下面我该看什么剧啊?
现在的影视作品,不是太少,而是太多。如果你有选择困难症,更会有生不逢时的感觉。
Netflix, Amazon和豆瓣等推荐引擎可以给你推荐影视作品。但是它们的推荐,只是把观众划分成了许多个圈子。你的数据,如果足够真实准确的话,可能刚好和某一个圈子的特性比较接近,于是就给你推荐这个圈子更喜欢的作品。
但是这不一定靠谱。有可能你的观影和评价信息分散在不同的平台上。不完整、不准确的观影数据,会导致推荐的效果大打折扣。
即便有了推荐的影视剧,它是否符合你的口味呢?毕竟看剧也是有机会成本的。放着《绝命毒师》不看,去看了一部烂剧,你的生命中的数十小时就这样被浪费了。
可除了从头到尾看一遍,又如何能验证一部剧是否是自己喜欢的呢?
你可能想到去评论区看剧评。那可是个危险区域,因为随时都有被剧透的风险。
你觉得还是利用社交媒体吧,在万能的朋友圈问问好友。有的好友确实很热心,但有的时候,也许会过于热心。
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那些年,走过最长的路,就是留学申请的套路……
本篇文章的灵感来自于最近朋友圈里两篇热议的文章《牛蛙之殇,字字扎心 | 上海教授怒批幼升小》,《信了“退休教授”的广告文,你就是铁板上的“牛蛙”》。
关于“能否解锁软文套路”这件事情,我们没有一个完美的答案,但是,或许我们能从这样一个简单的文本分析中看出蛛丝马迹~
本文由三位人才计划学员挑大梁完成,他们分别是:杨舒仪、李宇轩、杨梅童鞋。雪姨已被几位童鞋的敬业精神感动哭555……让我们期待他们更有趣的作品!
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人工智能专家 :机器将会超越人类,但这未必是一件坏事
多年前,人工智能专家 Max Tegmark 参观了英国南肯辛顿的科学博物馆。看到一场展示人类知识演进的展览后,他突然有了一个深刻的感悟。“每当我们理解了自然的运作,身体的一部分就会变得过时。当我们了解肌肉是如何活动的,我们就制造了机器,一种更强大的肌肉。或许,在理解了大脑的工作原理后,我们能够造出更好的大脑,然后,我们自己的大脑就完全过时了。”
后来,Tegmark 与自己的朋友 Jaan Tallinn(Skype 的联合创始人)一起创办了“生命未来基金会”,研究人类面临的存在主义危机。同时,Tegmark 还写了一本书,名为《生命 3.0:人工智能时代的人类》。在接受卫报网站采访时,Tegmark 表达了他对人工智能的看法。
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