福特「10亿美元支持」的Argo AI裁员150人,自动驾驶太烧钱

2022 年 7 月 11 日 新智元



  新智元报道  

编辑:Joey
【新智元导读】近日,福特旗下于2016年创立的自动驾驶公司Argo也传出裁员消息,看来自动驾驶这行最近确实不好做。



起步没多久就要裁员?
 
继自动驾驶汽车行业的老大特斯拉裁员潮之后,福特旗下的Argo AI也传出裁员消息。
 
 
据 TechCrunch 报道,此次Argo裁员人数约占公司员工总数的 6%,约为120人。
 
没特斯拉裁的那么狠,不过Argo员工总共也才2000人,这下也算是大出血了。
 
报告称,Argo的帕洛阿尔托办事处也放缓了人力招聘速度。
 
公司发言人艾伦·霍尔在一份电子邮件声明中表示:
 
随着我们在部署无人驾驶汽车的任务方面取得了惊人的增长和进展,我们正对我们的业务计划进行谨慎的调整,以便继续在成功的道路上前进。”
 
但在接受媒体采访时,霍尔以公司政策为由,拒绝确认裁员人数或其他细节。
 
十几名在本次Argo裁员中不幸被点名的前员工在领英上发帖吐槽,称这次Argo被裁的员工多数来自人力资源部。
 
一位要求匿名的前招聘协调员告诉《商业时报》,「我只知道我是许多受影响的人之一 ,但是看来Argo急着雇佣了太多人」。
 
 
Argo: 福特十亿资金催化下的行业新星

Argo AI 是一家于 2016 年成立的自动驾驶科技公司,由谷歌自动驾驶汽车 (AV) 前硬件开发负责人 Bryan Salesky 和曾担任 Uber 自动驾驶部门工程主管的 Peter Rander 创立。
 
 
公司成立一年后,17年收到了最大的一笔资金——来自福特的「十亿美元」巨额投资,对于一家刚成立的公司来说,可谓是一剂强心针。
 
这也给了公司创始人Salesky能够在这行取得成功的动力,辅佐他的还有 Peter Rander,这位联合创始人来自 Uber 高级技术中心,Uber 第一代自动驾驶原型车就是出自他的手笔。
 
而后,大众汽车在 2020 年跟进投资 26 亿美元,这家初创公司的估值也达到了72.5 亿美元。
 
Argo能从成百上千家追逐无人驾驶梦想的公司中走入大众视野,主要是因为它获得了汽车巨头福特的青睐,与谷歌旗下的Waymo、Uber、通用旗下的CruiseAutomation、特斯拉和Aurora等公司展开竞争。
 
这些公司的目标都是为自动驾驶汽车开发「全栈解决方案」。
 
由于各路巨头都在挺进无人驾驶汽车领域,所以这份名单也只是其中的一小部分。
 
人工智能将在自动驾驶汽车的未来中扮演至关重要的角色,Cox Automotive 首席分析师 Michelle Krebs 坦言,「这也是通用、丰田和福特大笔撒钱抢购 AI 公司的原因」。
 
成长迅猛但道路还长
 
 
在福特投资10亿美元资金之时,Argo AI还只有不到12名员工。
 
几年过去,也称得上是「成长迅猛」了。
 
公司掌门人 Bryan Salesky身兼唯一客户、支持者和大股东等多重身份,他要在2021年前开发和交付这样一套系统,可谓「压力山大」。
 
Argo AI的任务是,开发一个所谓的「虚拟驾驶系统」(由传感器、软件和硬件组成),然后与福特的工程师合作,将其整合到一种新的自动驾驶汽车中。

当时Argo在匹兹堡拥有一支包含约30辆自动驾驶汽车的测试车队。
 
而这其中的一个关键方面是机器学习和深度神经网络,过去这些算法只能在大规模的计算集群上运行。
 
Argo AI CEO ryan Salesky表示,「和几年前最大的不同是计算机技术的发展。CPU和GPU的运算力快速提升使我们能够以前所未有的方式处理问题。我们可以运行过去完全难以处理的算法」。
 
至少有一些人从端到端使用大量的深度机器学习系统,使整个堆栈变成一个黑盒子。你可以看到什么输入进去,什么控制信号出来。该软件采用模块化分解方法,整个软件堆栈被分解成数个可单独管理的块,可以单独测试,然后组装。
 
 
不过,打造全栈系统并不容易,堵在福特和 Argo 前进道路上的障碍还有很多。
 
首先,Argo 需要抢到足够多的机器人和机器学习专家。由于僧多粥少,现在自动驾驶工程师的起薪已经突破了 「25 万美元」。
 
其次,Argo 还要克服各种技术挑战,但是Salesky充满信心。
 
「我认为福特给我们开了个好头」,Salesky 说道,他指的是这家底特律巨头近十年来积累的自动驾驶研发经验。
 
「此前福特并没有走弯路,它的探索方向与 Argo 一致,因此我们可以借鉴许多经验」。

参考资料:https://www.bizjournals.com/sanjose/news/2022/07/08/argo-ai-layoffs-recruiting-jobs-tech-industry.html

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