低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法

2020 年 7 月 29 日 专知

低秩稀疏矩阵优化问题是一类带有组合性质的非凸非光滑优化问题. 由于零模与秩函数 的重要性和特殊性, 这类 NP-难矩阵优化问题的模型与算法研究在过去〸几年里取得了长足发 展. 本文从稀疏矩阵优化问题、低秩矩阵优化问题、低秩加稀疏矩阵优化问题、以及低秩张量 优化问题四个方面来综述其研究现状; 其中, 对稀疏矩阵优化问题, 主要以稀疏逆协方差矩阵估 计和列稀疏矩阵优化问题为典例进行概述, 而对低秩矩阵优化问题, 主要从凸松弛和因子分解 法两个角度来概述秩约束优化和秩 (正则) 极小化问题的模型与算法研究. 最后,总结了低秩 稀疏矩阵优化研究中的一些关键与挑战问题, 并提出了一些可以探讨的问题。


http://bicmr.pku.edu.cn/~wenzw/paper/review_lowrank20200321.pdf


专知便捷查看

便捷下载,请关注专知公众号(点击上方蓝色专知关注)

  • 后台回复“LR31” 可以获取《低秩稀疏矩阵优化问题的模型与算法》专知下载链接索引

专 · 知
专知,专业可信的人工智能知识分发,让认知协作更快更好!欢迎注册登录专知www.zhuanzhi.ai,获取5000+AI主题干货知识资料!
欢迎微信扫一扫加入专知人工智能知识星球群,获取最新AI专业干货知识教程视频资料和与专家交流咨询
点击“阅读原文”,了解使用专知,查看5000+AI主题知识资料
登录查看更多
0

相关内容

在数学和计算机科学中,优化问题是从所有可行解中找到最佳解的问题。 根据变量是连续变量还是离散变量,优化问题可以分为两类。 具有离散变量的优化问题称为组合优化问题。 在组合优化问题中,我们正在从有限(或可能可数的无限)集中寻找对象,例如整数,置换或图。 连续变量的问题包括约束问题和多峰问题。
专知会员服务
65+阅读 · 2020年9月24日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 2020年8月31日
机器学习的可解释性
专知会员服务
175+阅读 · 2020年8月27日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
404+阅读 · 2020年6月8日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》,178页pdf
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月3日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
以BERT为例,如何优化机器学习模型性能?
专知
10+阅读 · 2019年10月3日
深度学习算法与架构回顾
专知
7+阅读 · 2019年5月5日
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
65+阅读 · 2020年9月24日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
75+阅读 · 2020年8月31日
机器学习的可解释性
专知会员服务
175+阅读 · 2020年8月27日
专知会员服务
78+阅读 · 2020年8月4日
【经典书】机器学习:贝叶斯和优化方法,1075页pdf
专知会员服务
404+阅读 · 2020年6月8日
一份循环神经网络RNNs简明教程,37页ppt
专知会员服务
172+阅读 · 2020年5月6日
深度学习自然语言处理概述,216页ppt,Jindřich Helcl
专知会员服务
212+阅读 · 2020年4月26日
普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》,178页pdf
专知会员服务
184+阅读 · 2020年2月3日
相关论文
Talking-Heads Attention
Arxiv
15+阅读 · 2020年3月5日
Arxiv
7+阅读 · 2018年4月24日
Arxiv
5+阅读 · 2018年3月30日
Arxiv
6+阅读 · 2018年1月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员