报名 | 38万奖金池、蔡登、贾扬清等专业评审，MEDIA AI阿里文娱算法挑战赛等你来战！

2020 年 6 月 1 日 机器之心

人工智能技术经过十几年的高速发展，已广泛落地应用在各行各业。特别是在数据量庞大、应用场景纵深的文娱产业，人工智能技术可发挥巨大的潜力。

以视频为例，人工智能技术可对视频的内容、文字、语音、人脸、物体进行多维度分析理解，帮助客户实现视频分类和自动打标签、视频智能审核、视频智能生产等能力。它可以渗透在视频整个生命周期中，提升视频智能化处理效率，大大降低成本。

而在人工智能技术渗透应用到视频领域的过程中，催生了超分辨率、视频物体分割、视频推荐等等众多研究课题。这些研究应用于不同场景，能为视频产业带来极大的价值。特别是当前极为热门的视频物体分割，能够赋能内容生产者，极大地提升内容生产效率。

在过去的十几年中，虽然有大量的视频物体分割的研究发表，但此领域在产业应用中依然面临各种各样的难题，如背景干扰、低分辨率、遮挡，变形、运动模糊、尺寸变化等，因此它也是计算机视觉领域当前最难的任务之一。

为了推动学术问题在实际业务中的应用，促进工业界和学术界的深度合作，阿里巴巴文娱技术联合阿里云天池举办了「MEDIA AI 阿里巴巴文娱算法挑战赛」。该比赛设置高精度视频人物分割、视频时序事件检测两大赛道，提供平台、大规模数据及实际应用场景，从而推动人工智能技术的前沿应用。

如今，该大赛已面向全社会开放，个人、高等院校、科研单位、企业、创客团队等人员均可报名参赛。除了提供高额奖金，该大赛还邀请了来自学界、业界的多位权威评审，为参赛者提供专业指导。

值得一提的是，MEDIA AI 是阿里巴巴文娱集团创造的视频智能生产引擎，基于计算机视觉，自然语言处理，数据挖掘等多项技术，实现对视频多模态内容深度理解，从而帮助视频自动化生产，为视频创作提供更多想象空间。

该引擎将于 6.9 日在阿里云峰会上发布，届时也将公布数据集详细信息，欢迎关注哦。

赛题一：高精度视频人物分割

视频物体分割（Video Object Segmentation）是计算机视觉最近两三年兴起的一个研究领域，其目的是从视频所有图像帧中把感兴趣的物体区域分割出来。与只要求得到每帧图像中感兴趣物体包围框的视频物体跟踪不同，视频物体分割必须精确到图像的每个像素。视频物体分割是目前计算机视觉领域最难的任务之一。

由于人是视频中最重要的内容，此次竞赛重点关注人物的分割，包括人体本身、人体的附属物（例如手套、帽子、头饰等）和手持物（例如手上杯子、球拍等）。因此，此次竞赛的题目为「高精度视频人物分割」，目标是从视频中精确分割出显著的人体区域及其附属物、手持物。同时本次竞赛将侧重于半监督和无监督视频分割算法。

赛题二：视频时序事件检测竞赛

视频时序事件检测（video event detection）的目标是，在视频中识别特定的事件并定位相应的时间段。时序事件检测作为视频理解的基础技术之一，具有广泛的应用前景，包括智能生产、视频智能剪辑、智能监控、视频内容检索等。

时序事件检测的挑战包括背景、光照、视角、运动速度、运动轨迹的多样性，运动主体位置的不确定性、镜头移动或切换造成的干扰等。学术界的相关研究主要集中在时序动作检测（temporal action detection）上，更关注底层、简单的具体事件，不完全符合工业界的需求。此外，已有的数据集视频多来自 YouTube，数据获取存在诸多不便。

本次竞赛旨在提供平台和大规模数据，推进最前沿的时序检测算法研究。

权威评审坐镇，38 万奖金池

为体现比赛的专业性，此次大赛邀请到多位权威评审，包括浙江大学计算机学院教授蔡登、中科院计算所研究员山世光、华中科技大学副教授王兴刚、阿里巴巴副总裁及阿里云智能计算平台事业部总经理贾扬清、阿里文娱技术委员会主席李敏、阿里文娱摩酷实验室负责人王晓博、阿里巴巴资深算法专家胡尧。

这些专业评审，也将为参赛团队提供最为专业的指导。