【Awesome人脸识别】想做人脸识别？看这些就够了

【导读】小编在找人脸识别资料的时候，发现一个大宝贝，分享给各位：来自ChanChiChoi的github库Awesome-Face-Recognition。ChanChiChoi同学将人脸识别的11个相关方向的论文进行了汇总，并为每个方向列出了常见数据集。某些经典方向的Paper时间跨度超过十年，可以说想做人脸识别这个方向，看这些就够了。

Github链接：

https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition

【方向齐全，Paper众多】

该Awesome库包含的人脸识别方向有：

• Face Detection 人脸检测

• Face Alignment 人脸对齐

• Face Recognition && Face Identification && Face Verification && Face Representation 人脸识别、验证、表示等

• Face(Facial) Attribute && Face(Facial) Analysis 人脸分析、人脸属性分析

• Face Reconstruction 人脸重建

• Face Tracking 人脸跟踪

• Face Super-Resolution && Face Deblurring && Face Hallucination 人脸超分辨率、去模糊等

• Face Generation && Face Synthesis && Face Completion && Face Restoration 人脸生成、补全等

• Face Transfer && Face Editing && Face swapping 人脸转换、编辑等

• Face Anti-Spoofing 人脸反欺诈

• Face Retrieval 人脸检索

该库包含的文章过多，本文不在一一列举，请大家访问github库查看。

【多种任务，大量数据集】

该Awesome库包含的人脸数据集有：

• 二维人脸识别数据集

• 视频人脸识别数据集

• 三维人脸识别数据集

• 反欺诈数据集

• 多年龄多姿势数据集

• 人脸检测数据集

• 人脸属性数据集

• 其他
  

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