开源 AI 技术潜在危机爆发，被大肆用于色情方向

程序猿（ID：imkuqin） 猿妹 整编

图片来自：Reddit、IEEE等

Google 于 2015 年开源的 TensorFlow 已成为最受欢迎的机器学习框架之一，影响和改变了世界各地人工智能研究和开发的现状。

随着 TensorFlow 应用越来越广泛，它产生的力量已开始超出 Google 的控制范围。在之前两年多的时间里，TensorFlow 主要是应用在学术界和积极的技术领域上，但现在风向出现了新的转变。开源的AI技术开始被用于色情方向。

最近，美国闲散人士论坛 Reddit 上有个神奇的 18 禁板块，专门分享女明星 PS 的裸照，供广大死宅男 YY。。。

而且还火了一段羞羞的成人小视频，《神奇女侠》的扮演者盖尔·加朵居然是这个视频的女主，盖尔·加朵各种辣眼睛的场面，相信你一定没见过

刺激的猿妹不敢放

其实这是一段合成视频，视频中并非盖尔·加朵本人。而是通过机器学习技术搭建了一个系统，让 AI 学习了女明星的面部特征，最后合成到了成人片里的女演员的头部。

而且除了盖尔·加朵，还有别的女星，比如《权利的游戏》里二丫的扮演者麦茜·威廉姆斯

估计麦茜·威廉姆斯看了都想打人了

还有《哈利波特》里赫敏的扮演者艾玛·沃特森

《复仇者联盟：奥创时代》里黑寡妇的扮演者斯嘉丽·约翰逊

仔细看，眉毛有亮点

如果不仔细深究，这些女星们“下海拍片”的传闻真就坐实了。那么，事实是怎样的呢？

羞羞视频背后的男人

原来，让这些女星“拍片”的人居然是Reddit上一位名叫deepfake的程序猿，据说他并非是专业的研究人员，只是机器学习爱好者。

他通过谷歌图片搜索、网络图库、Youtube 视频等途径获取的女星素材，利用这些素材通过Keras、TensorFlow等多个开源库，训练深度学习网络，经过反复训练后，系统就会自动替换脸部信息。

学习样本越多，就可以生成脸谱图的还原度就会越高。也就是那个女星的素材资料越多生成的视频就越逼真

不过考虑到这仅仅是一位机器学习爱好者的个人作品，能到达到这样的效果，已经十分令人震惊了，但假如我们想要更加完美的作品是否能实现呢？答案是肯定的，比如利用一下技术：

实时面部转换的Face2Face

在2016年，德国纽伦堡大学的教授Justus Thies带领团队，做了一个能实时进行面部转换的模型，叫Face2Face。

使用者选择一个目标角色，比如川普，系统会将他和川普的面部特征重构并追踪，当他做出一个面部表情时，模型会重新渲染川普的脸的形状和光影，并对背景进行修改。

Adobe声音合成

去年，Adobe 公司也发布了声音合成技术，差不多也是机器学习样本，最终能产生想要的人声，也就是说你可以利用它可以生成一段你从未说过，但确实是你声音的话，堪称是 “声音版的 Photoshop”！

AI合成奥巴马

还有，今年7月份IEEE曾报道，美国华盛顿大学的一项新研究表明，基于现有公开的 Obama 音频和视频片段，人工智能（AI）软件可生成了口型几乎完美匹配、高度逼真的假视频。

研究团队用神经网络程序分析了视频中的数百万帧影像，以确定奥巴马脸部的变化，通过采集了音频片段（原始音频文件），再把口型和新的音频文件剪辑匹配，再嫁接到新视频，整个视频中奥巴马说话时嘴唇的动作几乎和声音完美对应。

利用以上这些技术，实现女星的本“色”出演，简直就是逼真到哭好么？

如今，AI技术的发展,已经超乎了我们的想象。生活中的某些方面已经非常接近科幻电影中的生活情境。从技术层面讲，这是好事，因为它推动时代向前进，但反过来，这样先进的技术一旦被滥用，后果也是不堪设想，怎么用好就只能看人类自己了。

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