导读:Gartner 7 月发布了2017年新兴技术成熟度曲线,推出三方面趋势:(1)无处不在的人工智能(AI);(2)透明化身临其境的体验;(3)数字化平台。专注于技术创新的企业将继续寻找可以帮助他们创造竞争优势和价值、降低经营成本、使业务模型转型的新技术。其中,智能数据挖掘(Smart Data Discovery)进入期望膨胀期阶段,2到5年的将成为主流应用新兴技术。
所谓「智能数据」是指那些真正能够应用于解决实际问题的大数据子集。在智能数据的运用上,企业面临的最大难题包括:数据收集、整合与分析以及实现数据应用的闭环。国外像亚马逊、可口可乐、荷兰皇家航空等公司其实已经在对内决策、对外的数据驱动营销以及客户体验的提升和优化上有了较为领先的智能数据实践。
为了让更多企业认识到智能数据的价值与意义,推动智能数据驱动智能企业在国内的发展和应用,知名数字营销媒体 SocialBeta 联合智能数据技术公司 Chinapex 创略发布了《智能数据如何高效驱动营销——智能数据白皮书》(以下简称「白皮书」)。白皮书综述了智能数据的发展、概念和特征,重点梳理了智能数据的应用场景、解决方案,同时也对智能数据的的商业应用——客户数据平台(customer data platform)解决方案的最佳实践案例进行了详细的介绍。
通过对这篇报告要点的梳理和解读,我们希望回答营销人最为关心的几个问题:
1、智能数据的概念
2、智能数据与大数据的区别何在?
3、智能数据的解决方案
4、智能数据的应用场景
5、智能数据的机遇和挑战
—— 以下为「白皮书」报告全文 ——
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本报告共45页,建议阅读30分钟
来源:SocialBeta、Chinapex,数据观 等
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