【CCHI2019】学术盛宴大咖报告人揭晓，8位顶级专家虚左以待！
【导读】由国家自然科学基金委员会信息科学部、中国自动化学会、中国认知科学学会主办，西安交通大学承办的第二届中国认知计算与混合智能学术大会（CCHI 2019）将于2019年9月21日至22日在西安举行，大会主席由陈霖院士和郑南宁院士共同担任。今天为大家带来会议大咖报告人介绍。
潘云鹤
中国工程院院士、浙江大学教授
潘云鹤（1946.11.4- ）计算机应用专家。出生于浙江省杭州市。1970年毕业于上海同济大学建筑学系。1981年浙江大学计算机系毕业获硕士学位，并留校历任计算机系讲师、副教授、教授。1995年5月-2006年8月担任浙江大学校长。2006年6月至今担任中国工程院常务副院长。2013年3月任第十二届全国政协常委、外事委员会主任。现兼任国务院学位委员会委员、中国科学技术协会顾问、中国图象图形学学会名誉理事长等职。
潘云鹤是中国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一。他长期从事计算机图形学、计算机辅助设计、人工智能和工业设计的研究，在计算机美术、智能CAD、计算机辅助产品创新、虚拟现实、数字文物保护和数字图书馆等领域，承担过多个重要科研课题，取得了一批研究成果，产生了良好的经济效益和社会效益。他发表研究论文多篇，多次获得国家、省部级科技奖励。1997年当选为中国工程院院士。
Colin Blakemore
英国皇家学会院士、伦敦大学教授
Colin Blakemore教授，香港城市大学神经科学讲座教授，伦敦大学高级研究学院和牛津大学名誉教授。在剑桥大学学习医学并在伯克利大学攻读博士学位后，他在剑桥大学和牛津大学的医学院工作了40多年。从2003年至2007年，他担任英国医学研究委员会的首席执行官。他的研究重点是大脑的视觉、发育和可塑性，以及神经退行性疾病。Colin Blakemore教授曾担任英国科学协会、英国神经科学协会、生理学会和生物学会会长。他是12个科学院的成员，包括英国皇家学会和中国工程院，他获得的荣誉包括Ralph Gerard奖（神经科学学会最高奖）及英国皇家学会颁发的法拉第奖和费里尔奖。他参与了政府的科学建议和科学的公共传播工作，获得近1000个电视和电台广播以及新闻媒体报刊的经常性报道。
张旭
中国科学院院士、中国科学院上海生命科学研究院研究员
张旭研究员1961年出生于江苏省南京市，1980年8月-1985年7月在第四军医大学空军医学专业学习，毕业后获医学学士学位；1985年9月-1990年9月在第四军医大学神经生物学教研室任助教；1990年10月-1994年7月在瑞典卡罗琳斯卡医学院神经科学系攻读研究生，获医学和哲学博士学位；1994年8月-1999年11月先后在第四军医大学神经科学研究所任讲师、副研究员、研究员和博士生导师、副所长。1999年12月至今在中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所任研究员、感觉系统研究组组长，2005年升任高级研究员。2008年任中共科学院上海生命科学研究院副院长，2010年至今任中国科学院上海分院副院长。张旭博士从事神经科学研究，已发表论文110篇，论文被他人引用5千余次，参编疼痛学经典教科书《Textbook of Pain》等专著。担任国际疼痛研究协会第九届研讨会和第四届亚洲疼痛会议主席。应邀在国际脑研究组织世界大会等国内外学术会议作大会报告和专题报告60余次。兼任Science China Life Sciences、Philosophical Transactions of the Royal Society B和Brain Research等期刊的编委。兼任中国神经科学学会副理事长、中国细胞生物学学会副理事长和上海市神经科学学会理事长等职。他先后主持或承担国家自然科学基金委杰出青年基金、重点项目、创新研究群体科学基金、科技部973项目和中科院战略性先导科技专项（B类）等多项科研项目。他曾获得何梁何利科学与技术进步奖、中国青年科技奖、上海市自然科学牡丹奖、上海市首批“领军人物”、中国细胞生物学学会-CST杰出成就奖、礼莱亚洲科学杰出奖、中国人民解放军科技进步一等奖、上海市科技进步二等奖、中科院教学成果特等奖、中科院优秀研究生指导教师奖、中国科学院大学优秀教师等奖励。
Jose C. Principe
美国佛罗里达大学教授
Jose C. Principe教授是佛罗里达大学电气与计算机工程和生物医学工程的杰出教授，他教授现代信号处理、机器学习和人工神经网络（ANNs）建模等课程。他是Eckis特聘教授，佛罗里达大学计算神经工程实验室（CNEL）创始人兼主任，感兴趣的主要研究领域是利用自适应神经模型处理时变信号。CNEL实验室一直致力于研究基于信息理论标准（熵和互信息）的信号和模式识别原理。
Principe教授是IEEE Fellow,并于2012年获得著名的IEEE Neural Network先锋奖。他曾担任IEEE信号处理协会神经网络技术委员会主席，国际神经网络学会主席，以及IEEE Transactions on Biomedical Engineering主编。Principe教授发表论文900多篇，H指数达82（Google Scholar）。他指导了98篇博士学位论文和65篇硕士论文。2000年,他著写了《神经和自适应系统》（John Wiley和Sons出版）的互动电子书。最近，合著了《脑机接口工程》（Morgan和Claypool出版）、《信息理论学习》（Springer出版）和《核自适应滤波》（Wiley出版）等多部专著。
Masayoshi Tomizuka
美国加利福尼亚大学伯克利分校教授
Masayoshi Tomizuka received his Ph. D. degree in Mechanical Engineering from the Massachusetts Institute of Technology in February 1974. In 1974, he joined the faculty of the Department of Mechanical Engineering at the University of California at Berkeley, where he currently holds the Cheryl and John Neerhout, Jr., Distinguished Professorship Chair. His current research interests are intelligent control, optimal and adaptive control, digital control, signal processing, motion control, and control problems related to robotics, precision motion control and vehicles. He served as Program Director of the Dynamic Systems and Control Program of the Civil and Mechanical Systems Division of NSF (2002- 2004). He served as Technical Editor of the ASME Journal of Dynamic Systems, Measurement and Control, J-DSMC (1988-93), and Editor-in-Chief of the IEEE/ASME Transactions on Mechatronics (1997-99). Prof. Tomizuka is a Life Fellow of the ASME and IEEE and a Fellow of IFAC (International Federation of Automatic Control). He is the recipient of the Charles Russ Richards Memorial Award (ASME, 1997), the Rufus Oldenburger Medal (ASME, 2002), the John R. Ragazzini Award (American Automatic Control Council (AACC), 2006) and the Richard E. Bellman Control Heritage Award (AACC, 2018).
沈向洋
美国工程院院士、微软全球执行副总裁
沈向洋博士是微软人工智能研究小组的执行副总裁。他负责推动公司的整体人工智能战略及其前瞻性研发工作，以及涵盖基础设施、服务、应用和代理商等项目。他负责监管人工智能产品组，包括Bing和Cortana。他领导全球首屈一指的计算机科学研究机构之一微软研究院，并负责整个公司的工程团队整合。
出任现职前，沈向洋博士于2007年至2013年担任微软全球资深副总裁，专责开发微软Bing搜索引擎。在带领Bing和线上服务的工程之前，他负责监督微软亚洲研究院的研究活动，并与亚太地区大学的开展合作研究计划。他负责互联网服务研究中心，这是微软旗下一个致力于搜索和广告提升技术的应用研发机构。
沈向洋博士于1996年加入微软研究院，担任华盛顿州雷蒙德市的研究员。1998年，他作为微软研究中国（后来改名为微软亚洲研究院）的创始成员之一移居北京。期间，他长期聘任为研究员达九年，随后升任微软亚洲研究院的研究经理、副院长、院长及杰出工程师。
鉴于沈向洋博士对计算机视觉和计算机图形学的贡献，他被评为IEEE Fellow和ACM Fellow。他获得了美国卡内基梅隆大学计算机科学学院的机器人学博士学位。2017年，他当选美国国家工程院院士。
Georgios N. Yannakakis
马耳他大学教授
Georgios N. Yannakakis教授是马耳他大学数字游戏研究所主任。他是游戏人工智能研究领域的权威专家，在机器学习、进化计算、情感计算和玩家建模、计算创造力和程序内容生成方面具有核心理论贡献。他发表了220多篇论文并被广泛引用，他吸引了多家欧盟和国家研究机构的资助，并在顶级期刊和会议上获得了多个奖项。Georgios N. Yannakakis教授的工作曾在《新科学家》、《科学》、《卫报》、《法国世界报》及其他杂志上发表。他经常受邀在其研究领域最受认可的会议上作主题报告，并组织了若干游戏AI和游戏研究领域的热门会议。此外，Georgios N. Yannakakis教授是《人工智能和游戏》教科书的合著者。
孙剑
西安交通大学人工智能学院院长、旷视科技研究院院长
孙剑博士现任旷视科技首席科学家、旷视研究院院长、西安交通大学人工智能学院院长。孙剑博士毕业于西安交通大学，毕业后加入微软研究院，任至首席研究员。其主要研究方向是基于深度学习的图像理解、人脸识别、和计算摄影学，在顶级学术会议和期刊上发表论文100 余篇，谷歌学术引用75,000 余次，H-index 78。2009 和2016 年两次获得CVPR 最佳论文奖，曾担任ICCV 2011， CVPR 2014-2019 领域主席。2010 年被MIT Technology Review评选为“全球35 岁以下杰出青年创新者”。2015 年获得ImageNet 和COCO图像识别大赛五项冠军， 2016 年获得国家自然科学二等奖，2017 年获得COCO & Places 图像理解大赛三项冠军，2018年获得COCO & Mapillary图像大赛四项冠军。 他领导研究的“ResNets”、“Faster RCNN”、“ShuffleNet”等技术目前被广泛应用在学术和工业界。
大会组委会 供稿
【重要通知】关于开展2019年度中国自动化学会会士候选人提名工作的通知
【重要通知】关于2019年度CAA科学技术奖励推荐工作的通知
【申报系统开通】关于开展2019年度CAA优秀博士学位论文推荐工作的通知
【重要通知】关于面向各相关单位征集 《中国控制科学与工程学科史研究》：国际合作与交流部分 历史素材的通知
【重要通知】关于开展2019年度中国自动化与人工智能创新团队奖推荐工作的通知
【CAA】中国自动化学会选举产生第十一届理事会领导机构（内附名单）
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