【免费】用心整理PyTorch、TensorFlow实战框架课程下载，仅此1次

当下，人工智能已然跃居为全球话题的焦点，来自开发者、业界领袖、政策制定者乃至大众的关注正与日俱增。

深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，从开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用

那小编今天着重说一下Tensorflow、PyTorch，而这两点是人工智能非常的重要部分。

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网，是深度学习的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络”

深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，  PyTorch是一个较新的、容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用，主要介绍了线性回归、逻辑回归、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码模型、以及生成对抗网络。

网上解读Tensorflow、PyTorch文章非常多但知识点零散,学习起来抓不住重点，大多数人还都本着一说就会一学就废的心理，看得多，动手少，所以急需一套学习资料。

现在，有一套2020年最新录制的“Tensorflow、PyTorch”必备的学习资料，这套资料内容非常的详尽全面，原价值2980元，今天有100个免费领取的名额（只限今天24小时之内，过时需付费原价观看）非常适合想要进入AI人工智能领域的人学习。

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课程讲解带领大家入门人工智能和计算机视觉，掌握人工智能和CV领域所需的数学基础和图像处理基础。包括多种机器学习算法。

通过讲解和实战操作，做到独立搭建和设计卷积神经网络（包括主流分类和检测网络），并进行神经网络的训练和推理解决各种CV问题

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大学生：

1.计算机或者信息领域相关的本科/研究/博士生，毕业后希望从事AI相关的工作。

2.希望在真实工业场景中磨炼技术，提升职场竞争力。

3.毕业之后希望申请国内外名校的硕士或者博士；

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1.具备良好的工程研发背景，希望从事AI相关的项目或者工作。

2.从事AI工作，希望进一步提升CV实战经验。

3.从事CV工作，希望深入了解模型机理。

4.AI Developer，希望突破技术瓶颈，了解CV前沿信息。 

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