【回顾】深度学习系列之一:基础入门与全连接神经网络

2017 年 11 月 19 日 AI研习社 不灵叔

  活动回顾

分享主题:深度学习之基础入门与全连接神经网络

分享人:罗冬日,目前就职于平安科技人工智能实验室,曾就职于百度、大众点评,担任算法研究员;中国科学院研究生院硕士,主要研究方向为语音识别,自然语言处理。

人工智能兴起的环境下,采用深度学习来进行图像识别、语音识别的效果越来越好,并且基于深度学习的算法也在慢慢应用到各行各业中去,深度学习算法也正在快速普及。本场公开课嘉宾将通过解读神经网络的发展历史,顺而全面介绍全连接神经网络、损失函数、梯度下降算法及反向传播算法。

本系列公开课一共三场,本场为第一场,后面两场主题将重点阐述卷积神经网络和循环神经网络。

11月14日(周二)晚 20:00 ,AI 研习社微信群


▷ 观看完整回顾大概需要  50  分钟

不要等到算法出现accuracy不好、

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才后悔没有好好掌握基础数学理论。


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