【委员纳新】2022年CSIG机器视觉专委会委员纳新！

2022 年 7 月 1 日 CSIG机器视觉专委会

CSIG-MV委员纳新

为了推动机器视觉领域的发展，加强国内学者、校企间的交流与合作，扩大专委会在国内外的影响力，中国图象图形学学会机器视觉专委会（CSIG-MV）现面向科研院所、高校和企业招纳2022年委员。CSIG-MV曾获评2018、2019和2021年度中国图象图形学学会优秀专委会！热烈欢迎各位科技工作者加入，共同推动机器视觉的学术研究和科技发展！

申请方式：

时间：2022年7月1日 - 10月10日

资格：中国图象图形学学会会员

非学会会员请先申请中国图象图形学学会的会员：

http://www.csig.org.cn/list/hyy

流程：

1、在学会系统中选择加入机器视觉专委会：

登陆中国图象图形学学会会员系统（http://membership.csig.org.cn/）；

(1)在左侧菜单选择 “加入分支机构”；

(2)继续在右侧点击“加入分支机构”；

(3)分支机构名称选择“机器视觉专业委员会”；

(4)并保存。

2、填写并提交“CSIG专业委员会委员申请表” ：

在如下网址下载表格（http://www.csig.org.cn/detail/2529），推荐人可选填CSIG-MV专委会主任、副主任或秘书长，填表中最后两项“推荐人意见/签字”和“申请人签字”不用填写，发送到csig-mv@foxmail.com。

3、关注专委会公众号：

在微信中搜索并关注“CSIG机器视觉专委会”公众号。

4、选举产生新委员：

提交申请后，新委员将在PRCV2022（2022年10月14-17月，深圳）期间举办的专委会年会上通过投票方式产生。未到场的申请人将自动失去资格。

有关申请的任何问题，请联系csig-mv@foxmail.com。

CSIG-MV专委会介绍

人工智能大发展给机器视觉带来了重大历史机遇，机器视觉专委会旨在团结和组织机器视觉相关领域的科研人员、企业技术专家等，通过学术交流、技术研讨、成果对接等活动，分享科研心得、畅谈学术热点、分析战略动态、助推产业升级，并实现凝聚人才、凝聚智慧、凝聚力量的作用，使行业内优秀科技工作者利用这一平台，提高学术水平，扩大学科影响，同时助推科研单位和高校的人才培养，引领和促进行业创新，最终提高机器视觉在国家和国际的学术影响力，促进学科发展和产学研转化。

自2017年底换届以来，机器视觉专委会于2018、2019和2021年三次获评CSIG优秀专委会。在主任林宙辰教授的领导下，在各位副主任、秘书长、副秘书长、常委、委员的共同努力下，积极参与和完成了学会的各项活动和任务，包括承办华南国际机器视觉及工业应用展览会“机器视觉前沿”研讨会、参展全国科技活动周-中国图象图形学学会科技创新成果展、承办学会前沿讲习班和中国科协科普日活动、撰写图像图形学发展报告、组织学会公众号《速览》栏目等工作。

在专委会的大力支持下，委员们自发承办和协办了丰富的活动，包括CSIG机器视觉与智能学术年会、中国生物特征识别大会、中国模式识别与计算机视觉大会、CSIG-机器感知与智能论坛、CSIG图像表示与理解研讨会、CVPR 2020 UG2+ workshop on “Bridging the Gap Between Computational Photography and Visual Recognition”研讨会及竞赛报告会、2020全球人工智能技术大会中的模式识别前沿论坛、学会旗舰会议ICIG2019中的“类脑智能论坛”、 PRCV 2021中的“青椒如何熬成老椒”专题论坛、PRCV2018中的“深度学习理论理解论坛”和IEEE Fellow论坛、CSIG-山东大学第六届齐鲁智能媒体论坛、广东省计算机视觉及应用研讨会、以及CSIG云上微表情系列会议二十余期活动等。专委会在CSIG图像图形中国行和走进高校系列活动中承办或协办了共十余项活动，组织了八场科普讲座。这些活动热烈反响，引发高校研究人员、中小学师生关注机器视觉和人工智能大发展，吸引人才投身国家发展建设大战略，对学会和学科的发展作出了积极贡献。

组织架构

主任：

林宙辰 北京大学

副主任：

孙哲南 中国科学院自动化研究所

王菡子 厦门大学

秘书长：

曾钢 北京大学

副秘书长：

刘光灿 东南大学

常务委员（除上述5人外）：

卢湖川 大连理工大学