中国图象图形学学会情感计算与理解专委会(CSIG-AC)于2021年5月正式成立,专委会致力于推动情感计算学术产业发展,承担技术推广、前沿分享、人才培养、学术交流等社会服务,并搭建全方位、高水平、大规模的情感计算领域交流平台。为了推动情感计算与理解领域的发展,加强国内学者、校企间的交流与合作,扩大专委会在国内外的影响力,中国图象图形学学会情感计算与理解专委会(CSIG-AC)现面向科研院所、高校和企业招纳2021年委员。CSIG-AC作为中国图象图形学会2021年度新成立的专委会!热烈欢迎各位科技工作者加入,共同推动情感计算与情感理解的学术研究和科技发展!
2021年最后一批审核:2021年11月5日起至2021年11月25日
中国图象图形学学会会员
非学会会员请先申请中国图象图形学学会会员:
http://www.csig.org.cn/list/hyy
方式:
在学会系统中选择加入专委会
1. 登录中国图象图形学学会会员系统:
http://membership.csig.org.cn/,选择左侧栏中的加入的分支机构,然后点击右侧加入分支机构按钮。
2. 在分支机构名称中选择情感计算与理解专业委员会,然后下载CSIG专业委员会委员申请表,填写后发送至邮箱:csig-ac@foxmail.com,确认无误后点击保存按钮,即申请提交成功!推荐人可填CSIG-AC专委会主任、副主任或秘书长(名单详见后面组织结构)。
有关申请的任何问题,请联系邮箱:csig-ac@foxmail.com
情感计算(Affective computing)是指与情感相关、来源于情感或能够对情感施加影响的计算。
它是一个跨学科领域,涉及计算机科学、心理学、脑科学、神经科学和认知科学等,旨在通过赋予计算(系统)机识别、理解、表达和适应人的情感的能力来建立和谐人机环境,并使计算机具有更高的、全面的智能。
情感对于人类的智力、理性决策、社交、感知、记忆和学习以及创造都有很重要的作用,甚至有研究显示“人类交流中 80% 的信息都是情感性的信息”。
从认知科学角度来看,情感本身是高级智能的一部分。
作为大脑运行资源的调配者,情感状态的不同会导致大脑计算和分配资源的方式有巨大差异,思维执行路径也会完全不同。
另外,人类进化使其情感判断的准确性不断提高,不断的正向反馈也使得我们越来越依赖用识别对方情感的方法来判断其行为倾向,甚至已经成为自动运行的认知方式了。
由于情感在人类信息沟通中的意义重大,所以情感计算是实现人机交互过程必不可少的部分,也是让机器具有智能的重要突破口。科学家们希望更深入解析情感诱发的机理,为人工智能发展的革命性突破提供基础。情感计算领域的不断发展是建立在数据采集、量化表示和机器学习等领域不断进步的基础上的。情感智能立足于能够增强机器理解情感输入的能力,使其具备连续适应和学习信息的能力,从而实时地提供类似人类的响应。
情感计算与理解专业委员会定位于促进对情感诱发机理的理解,研究生理信号、行为动作、多媒体大数据和情感之间的对应关系,突破底层特征和高层情感之间的语义鸿沟,从脑科学、神经科学和认知科学等角度探索情感反馈、表达与生成机制,揭示人类利用小数据就能进行情感识别的本质原理,研制为人类服务的情感机器人,产生出可与人比拟的情感智能,提高人机交互的和谐性,持续推动情感计算研究方向的发展。
情感计算与理解专业委员会将积极吸纳国内从事计算机科学、心理学、脑科学、神经科学、认知科学和人工智能等领域内的一流学者及学术新秀参加,建立常态化的学术交流机制,通过相关领域专家学者的思想碰撞,达成研究方向、技术应用上的共识,推动相关领域的研究进展及产学研合作。
情感计算与理解专业委员会的建立和国际相关组织对接,推进我国在国际上相关研究的地位和作用,加速情感计算与其他学科的融合和交叉,以催生科技新突破,占据脑科学、心理学和信息科学等多学科的制高点。
主任:
姚鸿勋 哈尔滨工业大学 教授
副主任:
薛向阳 复旦大学 教授
梅 涛 京东集团 副总裁,人工智能研究院副院长
贾 珈 清华大学 副教授
秘书长:
赵思成 清华大学 助理研究员
副秘书长:
洪晓鹏 哈尔滨工业大学 教授
来源:CSIG情感计算与理解专委会