【AI初创公司】从人工智能到区块链：2019年值得关注的10家初创公司

2020 年 4 月 29 日 产业智能官

从人工智能到区块链：2019年值得关注的10家初创公司

作者：王进来源：资本实验室

近年来，随着人工智能、物联网等技术的快速发展，越来越多的初创企业正在利用这些技术去解决当前各行业存在的各种问题。

通过富有创意，又具有启发性的独特技术或创新思维，这些初创公司不仅创造了新的技术应用趋势，同时，也成为新的社会发展趋势的一面镜子。

如何用AI发现企业业务数据的异常，如何用AI促进用户的健康管理，如何用智能手套提高工人效率，如何用区块链管理食品供应链……InformationWeek梳理出的十家值得关注的初创公司就正在利用各种新技术帮助企业更好地解决生产、营销、安全、供应链等环节的各种问题，或是促进居民健康的提升，或是推动政策制定过程的更加透明和完善。

1.基于AI的数据分析服务商Outlier

美国加州初创公司Outlier成立于2015年，利用AI为企业提供数据分析服务。通过实时监控企业的业务数据，识别诸如欺诈、产品开发、用户人口统计数据变化等数据异常值。一旦发现异常，系统会通过邮件通知客户，每天会提供4-5个最重要的异常数据变化。

2018年7月，公司完成620万美元A轮融资，由Ridge Ventures领投，11.2 Capital、First Round Capital、Homebrew、Susa Ventures和SV Angel跟投。目前已累计融资860万美元。

2.基于AI的个性化用户互动平台Zineone

美国加州初创公司ZineOne成立于2014年，是一家基于AI的实时个性化的用户互动平台，为零售、银行和酒店等行业大型企业提供大规模、个性化的消费者互动体验服务，以推动产品销售，提升用户忠诚度。

目前公司服务过的用户超过1亿人次，每年处理超过50亿个事件，每小时可以生成100GB的数据。公司被Gartner评为2018年度CRM客户支持和服务领域的Cool Vendor。

2018年3月，公司获得由Omidyar Network领投的250万美元A轮融资，目前累计融资500万美元。

3.基于AI的企业内部信息风险控制服务商Wiretap

美国初创公司Wiretap成立于2017年，利用AI帮助企业防护在社交网络与协作工具使用中的数据泄露风险。公司的工具通过监控企业协作平台上员工的通讯信息，避免企业内部资料和数据泄露，减少各种违反人力资源、公司政策和合规性事件的发生。

2018年10月，公司完成1110万美元的B轮融资，累计融资1900万美元。

4.基于AI的健康管理大数据公司碳云智能

中国公司碳云智能成立于2015年，致力于利用生命大数据、互联网和人工智能引擎探索生命，帮助人们更好地管理自己的健康。

公司建立了移动健康管理应用“觅我”，涵盖营养、运动、护肤、健康、医疗和慢性病管理6大场景，通过对消费者健康状态进行全面检测和持续监测，预知身体的变化趋势。

公司与美国公司PatientsLikeMe合作，为用户提供慢性病健康管理平台DigitalMe，通过创建个性化的数字健康档案，为患者提供健康指导；并为App开发者们提供健康数据开发平台。

此外，公司拥有特有的免疫组学专利检测技术，可以进行个体免疫检测服务。

2016年，公司获得腾讯等公司的1.55亿美元A轮融资，目前累计融资2亿美元。

5.模拟黑客攻击的网络安全服务商SafeBreach

美国加州初创公司SafeBreach成立于2014年，为企业提供持续性的安全验证服务。通过模拟黑客攻击，帮助企业发现网络安全风险，从而提早修复网络漏洞。

据公司称，其突破和攻击模拟（BAS）技术从部署到分析只需5分钟，目前累计发现超过1136万个安全风险，防止数据渗透的成功率为100%。

2018年5月，公司获得由Draper Nexus Ventures领投的1500万美元B轮融资，目前已累计融资3400万美元。

6.面向工业领域的智能手套制造商ProGlove

德国慕尼黑智能手套初创公司ProGlove成立于2014年，其开发的智能手套可以帮助制造业和物流业的工人能够更快、更安全、更轻松地工作。

该智能手套搭载了多个传感器和扫描仪，使用动态追踪技术来记录工人的生命体征，确保工业生产流程步骤是否合规，还可以检测库存。当工人拿取零部件时，手套背面扫描仪可以读取零部件编码，发现工人拿错部件时，手套会通过声音和振动提醒工人。

目前，宝马、奥迪等汽车制造商和农用机械制造商约翰迪尔都在使用该产品。

2018年4月，公司获得由GETTYLAB和英特尔资本领投的670万美元B轮融资，已累计融资910万美元。

7.通过可穿戴设备训练工业机器人的Wandelbots

德国工业机器人初创公司Wandelbots成立于2017年，通过装有传感器的智能服装对工业机器人进行编程，而无需专业的编码知识。通过传感器追踪人类的运作，利用机器学习来训练机器人，从而可以让机器人能够在复杂的动态环境中工作。

通过该公司的技术，可以将需要数个月才能完成的传统的工业机器人编程过程缩短至十分钟，可大幅降低时间成本和资金成本。

2018年12月，公司获得由EQT Ventures和Paua Ventures领投的600万欧元A轮融资。

8.基于云端的数据管理公司CloudLanes

美国加州初创公司CloudLanes成立于2016年，公司研发的新型架构可以跨多个云进行工作，并集成了数据保护功能，公司声称提供了“业界首个采用混合云方法构建在公共云上的二级存储平台”。

公司云存储技术支持亚马逊AWS、微软的Azure和Google Cloud，获得了Cervin Ventures和微软Ventures的投资。

9.基于区块链的食品科技公司Ripe.io

美国加州初创公司ripe.io成立于2017年，公司通过区块链技术帮助改善食品供应链的透明度，提供可追溯的食品安全管理。

消费者可以轻松看到所买食品在种植、生长、采摘、加工、包装、运输、销售全流程中的每一个数据，从而确保每件食品的新鲜、安全与健康。

目前，公司正在与美国西部种植者协会、新鲜农产品协会和PMA等食品行业重量级组织合作。

2018年9月，公司完成了由航运巨头马士基公司和食品科技公司Relish Works 投资的240万美元种子轮融资。

10.利用技术创新改善政策制定的SaaS 平台Civic Eagle

美国初创公司Civic Eagle成立于2015年，期望通过技术创新促进人们参与政策与决策制定，以增强透明度、信任度和科学性。

通过公司开发的SaaS平台Enview，用户可以直观地发现州和联邦立法或提议的各个政策列表，并为用户提供所关注政策的最新动态，从而推动用户参与政策制定的积极性。

2018年，公司获得50.5万美元融资。

为实现“熄灯工厂”，这7家公司如何让机器人变得更聪明

作者：张珂来源：资本实验室

随着自动化技术的快速发展和应用，“熄灯工厂”正在成为制造业的新趋势：由于工业生产实现了高度自动化，而将人工干预降到最低，整个工厂可以在不用开灯照明的情况下进行生产。

同时，众多投资机构、科技巨头、创业公司都纷纷进入工业机器人领域，希望通过人工智能技术与自动化设备的深度融合，推动“熄灯工厂”的实现。

然而，要实现该目标，还有很多困难需要克服。10月3日，美国智能协作机器人公司Rethink Robotics因经营问题宣布倒闭，为这一快速增长的行业泼了一盆冷水。

作为曾经的协作机器人领军企业，Rethink Robotic累计获得了1.495亿美元融资，高盛、通用电气、杰夫·贝索斯等机构和个人都投资了该公司。

Rethink Robotics推出的协作机器人Baxter无需传统编程，利用计算机视觉来观察人类员工的工作，促进AI的自我学习，进而模仿工作流程，可以减少第三方程序员的时间和成本。

虽然公司倒闭，但Rethink Robotics的技术成果将继续在行业发挥作用。目前，德国机器人自动化公司Hahn集团收购了Rethink Robotics公司的所有专利和商标，及其软件平台Intera5，未来会把工程技术能力和工业应用专业技术相结合，推动协作机器人技术的发展。

虽然机器人现在正在执行越来越多的任务，但很容易因现实世界的复杂性而陷入困境，并且对程序开发来说非常痛苦。Rethink Robotics的失败其实就说明了目前机器人还不够聪明，无法很好地模仿人类行为。

为此，很多创业公司都聚焦于如何开发出更聪明的人工智能，并更加关注机器人与人工智能技术的结合而不是硬件研发。这些公司提出了新模式和新方法。不仅试图推动AI自我学习和成长，也是高度自动化和工业4.0得以实现的一种路径。

1.利用VR培训AI算法

美国加州创业公司Covariant.ai（原名为Embodied Intelligence），致力于开发“能够教会机器人新的复杂技能的人工智能软件。”公司基于深度模仿学习和深度强化学习技术，并利用虚拟现实（VR）技术，来训练机器人掌握复杂技能，例如完成组装电子设备等操作。

公司的首席科学家Pieter Abbeel是加州大学伯克利机器人学习实验室的主任，他与他的三位学生共同组建了该公司。公司在去年完成了700万美元的种子轮融资。

另一家初创公司Kindred.ai同样在用类似方法训练人工智能。该公司成立于2014年，总部位于加州旧金山。公司主要研发面向机器人的挑选、处理和放置任何物品的智能解决方案。

公司开发了一种基于深度学习和强化学习技术的AI抓取技术AutoGrasp™。当机器人在抓取、放置物品过程中遇到问题时，会请求人工帮助，工人佩戴AR头盔和手部运动追踪器，向机器人演示操作动作，而AI算法将切换到学习模式。通过这种反复学习，可以强化机器人的自主学习能力。

目前公司已经推出了面向零售商的机器人系统SORT，可以完成商品分拣、补货等工作。

2017年10月，公司获得由腾讯领投的2800万美元B轮融资，目前已累计融资4400万美元。

2.智能机器人即服务

旧金山创业公司Bright Machines成立于2018年，利用计算机视觉将生产数据和机器学习相结合，推动制造过程的全自动化。

公司推出的软件解决方案通过计算机视觉、云计算、边缘计算、机器人技术和机器学习，让生产机器人能够处理自动化程度更高的任务。

公司最早来自于全球著名的电子专业制造服务商伟创力（Flex）的内部孵化项目，可以说出身显赫。今年10月，公司获得1.79亿美元A轮融资。

3.人工智能的强化学习

德国柏林创业公司Micropsi Industries成立于2014年，推出了专为复杂的装配任务而设计的机器人控制系统MIRAI。

由MIRAI控制的机器人在执行任务过程中，可以通过相机或传感器感知周围环境的细微变化，并做出相应的反应。

MIRAI的技能无需编程，而是通过演示、纠正和重复训练来完成的。用户可以在不编写代码或对问题建模的情况下创建技能。

今年10月，公司获得由Project A领投的610万美元A轮融资，目前已累计获得950万美元融资。

美国加州旧金山创业公司Osaro成立于2015年，是一家深度强化学习技术公司。公司创建的机器智能软件结合了机器视觉与自适应决策能力，帮助计算机和机器人系统高效智能地完成任务。

公司的技术已经在制造业、电商和食品饮料行业中得到应用。公司于去年获得1亿美元A轮融资，目前已累计融资1.33亿美元。

4.自主商用机器人

英国伦敦创业公司MOV.ai成立于2016年，是一家商业自动机器人操作系统研发商。

公司研发的AI系统允许机器人通过机器视觉进行定位和导航，并识别对象。

该系统可以与机器人操作系统(Robot OperatingSystem，ROS)相兼容，实现自主机器人的行业级部署和应用，简化了研发和现场实施流程，大幅降低了机器自动化的成本。

目前公司的AI系统主要用于货物搬运车、医院推车、升降设备等小型机械设备。

今年8月，公司获得NFX和 Viola Ventures投资的300万美元融资，目前已累计融资360万美元。

5.面向机器人和无人机的空间AI

英国伦敦创业公司SLAMcore成立于2016年，是一家面向地面和飞行机器人提供空间AI解决方案的服务商，专门为机器人和无人机提供实时3D定位、绘图和空间理解算法。

公司的技术平台可通过机器视觉，将传感器信息转换为空间智能，让机器人和无人机进入完全不熟悉的区域，并通过导航完成任务。

今年9月，公司获得由Amadeus Capital Partners领投的500万美元A轮融资, 丰田AI风投基金也参与了投资。

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