NASA AI无人机对决人类专业飞行员——谁是赢家?

2017 年 12 月 29 日 千读 Dongyi

 

似乎“四轴飞行员”刚刚成为人类的一项新工作,而人工智能已经开始在此领域抢夺人类的饭碗了。如果NASA喷气推进实验室最近的一个实验能够顺利完成,那么这一点,基本就可以下定论了。


该机构已经测试了一段时间的自主式无人机,并在上周公布了一个计算机对抗专业人类飞行员的比赛结果。


好消息是,人类赢了- 虽然只进行了少量练习。


在一篇新闻稿中,美国国家航空航天局表示,这场比赛展示了对自主无人机两年的研究成果。


这项工作得到了Google的资助,测试工艺–分别命名为蝙蝠侠,小丑和夜风 - 使用这个科技巨人的Tango技术(译者注:Project Tango是Google的一个研发项目,试图将人类对周遭空间与动态的感知能力赋予移动设备),以三维方式绘制他们周围的环境。


无人驾驶飞机具有一定的赛车规格,这意味着它们能够以高达80英里/小时的速度飞行。(尽管在美国航空航天局使用的狭窄的室内航线上,他们只能跑到40英里。)

  

 

美国国家航空航天局的电脑采用了名为FlyingBear的人类飞行员肯·卢(Ken Loo),并参加了国际无人机比赛联盟(Drone Racing League)。


根据美国宇航局的报告,AI最初能够击败Loo,但直到他学会了这个过程的各种转向和角度。“这绝对是我曾飞过的最密集的轨道,”卢说。


“作为人类飞行员的一个缺点是,我容易疲倦,当我精神疲惫的时候,即使我已经跑了十次,我也开始迷路了。“


当然,AI从不会感到厌倦,但它缺乏人类竞争对手的直觉。


人类飞行员能够飞得更快,更自由。 


JPL的任务经理Rob Reid在一份新闻声明中说:“我们将算法与人类进行了对抗,人类飞得更快,是因为他们对实际的感知更好。”


“你实际上可以看到AI在飞行过程中顺利飞行,而人类飞行员往往加速攻击,所以他们的路线变换得很急。”

 

 

 

但是这场比赛(我们通过杰克·克拉克的AI通讯发现)是否意味着无人驾驶飞行员将来都是AI?这取决于他们的用途。自主无人机已经被用于需要稳定而谨慎的飞行的任务,如监视和交付。


我们需要花费一些时间才能让人工智能在竞赛中取胜,特别是当电脑需要考虑运动模糊、变向等问题时,这就限制了他们追踪周围环境的能力。


然而,最终人工智能似乎不可避免的会超过飞行最熟练的人类飞行员。即使是最新的行业,也不可能没有被自动化取代的一天。


-编译自the Verge

 


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