【专访】神策数据 CEO 桑文锋：风起于青萍之末，大数据市场需分阶段看待

动点科技 | ID：technode

我国的大数据市场规模还不及小龙虾市场？

《通信世界杂志》曾发表了一篇文章——《为何我国大数据市场规模不敌小龙虾？》，里面有一组数据对比非常有趣：中国信息通信研究院《中国大数据发展调查报告 2018》数据显示，2017 年我国大数据市场规模为 236 亿元。而同年，我国小龙虾产业市场规模超千亿元。当然这两个领域从严格意义上来说，没有可比性，但它的确给了我们一个问题：在互联网、物联网、AI、区块链火热的当下，大数据的市场规模应该不可估量，那为什么才到两百多亿呢？

“风起于青萍之末，任何市场都是一点点积累发展的。对于大数据市场大小的衡量，我们也需要分阶段看待。”大数据分析服务公司神策数据的创始人兼 CEO 桑文锋说。所谓外行看热闹，内行看门道。外行人看大数据热闹非凡，前途无量，作为一个内行人，桑文锋看大数据是喜忧参半。

桑文锋是一个百度系创始人，他在百度有 8 年的职业生涯，曾任百度大数据部技术经理，从 0 到 1 构建了百度用户日志大数据平台。“2011 年左右在百度做数据平台，那时候大数据只是一个概念，大数据技术就像屠龙术，BAT 这类公司在此方面需求更明显，对于数据资产的概念更加清晰。”他回忆道。两三年以后，市场发生了剧变，大数据的潜力浮现。“市场的变化主要有三点：一是移动互联网、传感器的发展让许多以前采集不到的数据现在能采集到了；二是大数据处理的基础能力在增强，相关硬件的成本下降，性能变强；三是商业从人力密集型向精细化运营转变。”桑文锋说。

2015 年，大数据市场真正开始发展起来，不只是 BAT，众多创业公司或者传统大企业也有了大数据意识以及需求。但很多企业却没有大数据的技术能力包括数据整合、数据分析等，也很难专门投入大笔资金建设全新的大数据部门。

桑文锋

神策的产品矩阵

几乎是占据天时、地利、人和，2015 年，桑文锋创办了大数据分析服务公司神策数据，为企业提供深度用户行为分析平台、以及专业的咨询服务和行业解决方案，致力于帮助客户实现数据驱动。“我们的目标客户是 IT 化程度较高，离交易较近，对数据分析需求强烈的，如互联网金融、零售、电商、证券等。”桑文锋还透露接下来看好在线教育。

神策数据目前已经形成了产品矩阵，其中包括三种产品：神策分析、神策智能推荐和神策客景。据桑文锋介绍，神策分析是目前比较主要的产品，其是一个可以私有化部署的用户行为分析平台，主要的功能有帮客户做底层数据采集。和提供可化分析能力。它可基于你的业务特点和多部门复合需求，建立高效的数据指标体系，用先进的事件模型抽象用户行为，提供多维度、多指标的交叉分析能力，全面支撑各个团队的日常数据分析需求，驱动业务决策。“产品市场运营的人有什么想法，他们可以直接在电脑上花几分钟进行确认，不用让内部工程师花几天时间帮忙确认。”他表示效率明显提升了。

神策分析有三个关键的能力：数据采集、数据接入和私有化部署。数据采集的工作可以做到更全、更快、更多，即可帮助客户把数据基础打好。所以，神策采用了全埋点和代码埋点的方式，可以保证采集更全面的数据，还提供了一些批量的数据导入工具，可以有效的导入后台的数据。此外，神策数据还做了一套埋点管理系统，每一个源头采了多少条，导入多少条，通过多少条数据，都可以被有效地监控。当然，神策还有 Paas 平台，可让企业用户随时随地接入、访问和订阅自己的数据。

“我们把底层数据还有查询接口都开放给客户，可帮助他们做二次开发，去深度利用数据做一些事。”桑文锋介绍道。最后，私有化部署也是神策分析的一大特色，现在很多软件企业都在走 Saas 服务模式。桑文锋觉得这的确是趋势，但是就目前数据服务行业来说，安全性依然是客户的担忧点，所以私有化部署其实是基于用户目前的需求。

除了神策分析，其第二个产品是智能推荐，智能推荐系统从用户行为数据的采集、建模、挖掘到效果分析，实现对用户“千人千面”的个性化内容推荐，改善用户体验，持续提升核心业务指标。据桑文锋透露，目前神策已经在给百度视频、东方明珠等做个性化推荐。“我们在做神策分析的时候就很在意把用户的数据底子打好，因为基础好之后，就可以帮助产品运营市场分析，也可以做产品智能推荐。”桑文锋认为：用数据帮助做决策只发挥了20%的价值，用数据做智能推荐可以发挥80%的价值。但他也透露，目前，神策的智能推荐只面向一些战略性的企业提供服务。

第三个产品是神策客景，该产品今年8月份正式对外公开，目前还处于种子用户试用阶段。其是基于行为数据的客户全生命周期分析平台，也就是客户管理如构建客户分级体系，洞悉客群健康状态，预知客户流失风险，采取行动主动挽回，让服务变被动为主动，挖掘客户生命周期价值。

其实，神策几大产品所表现出的核心步骤或者能力有：

> 采集-采集线上线下不同数据源的数据；

> 建模-建模包含数据存储、数据建模、数据处理等；

> 分析-针对具体数据进行分析；

> 反馈-数据分析、数据挖掘的结果反馈于决策与产品。

据介绍，神策数据已经积累了中国银联、中国电信、百度视频、百联、万达、小米、中邮消费金融、广发证券、中原银行、百信银行、聚美优品、中商惠民、纷享销客、Keep、中青旅、平安寿险、链家、四川航空等 500 余家付费企业用户的服务和客户成功经验，为客户全面提供指标梳理、数据模型搭建等咨询、实施和技术支持服务。

未来的顾虑是“人才”

“现在不焦虑了。”说完，桑文锋便非常爽朗地大笑起来了。焦虑什么？他坦言在公司成立之初时，曾将诸葛 IO 看作是竞争对手。提及数据分析的创业公司，很多人自然而然地会把神策和 Growing IO 、诸葛 IO 两家友商做对比。他们同在数据分析的细分赛道，而且成立时间相隔不久。此外， Growing IO 、诸葛 IO 的创始团队来自LinkedIn，eBay，在数据分析方面均有实力积累。神策成立之初，友商已经有一定的影响力。“当时我连市场、销售、BD 这些角色干嘛的都分不清楚，我拿什么和别人竞争。”桑文锋回忆道。

不过，近三年的时间过去了，神策变得成熟，在客户营收和融资等方面都有了成绩，如其在 2016 年 4 月，获得由红杉中国领投，天使轮资方线性资本、明势资本、薛蛮子继续跟投的 400 万美元 A 轮融资；2017 年 3 月，获得 DCM 资本领投的 1100 万美元 B 轮融资；2018 年 4 月 11 日，获得华平投资领投的 4400 万美元 C 轮融资。而从公开的融资信息上看，Growing IO 、诸葛 IO 则表现不是特别强劲。产品方面，与友商从SaaS走向私有化部署的方式相比，神策开始就一直强调私有化部署。

接下来，桑文锋希望神策可以在大数据市场建立更大的影响力。而这些成果，他认为更多的是归功于团队。“我们的核心其实是在于团队。我在神策的建设中，对企业文化价值观花了大量功夫，神策 200 多个员工每个都是经过我面试的，我们是一个非常有组织、有战斗力的团队，可以指哪打哪。”他很形象地把自己的团队称为“神策军”。“我们的服务体系很完整。在服务流程，效率、提供咨询服务等方面非常有经验，因为我们之前在百度有从 0 到 1 的经验。”他补充说道。

与众多早期的创业公司相比，神策无疑已经很成熟，桑文锋也表示目前公司在资金和产品方面都不担心，对于未来的顾虑主要是人才。“虽然我们的团队底子打造得不错，但和今日头条、小米等竞争研发人才时，还是处于劣势。我更多的希望给员工更好的福利待遇，让他们专心致志地把这个事情做好。”桑文锋崇尚打造企业的软实力：“我比较喜欢华为的奋斗者文化，我认为这些才是一个企业基业常青的根本。神策虽然现在非常小，但志气不小，还是希望能够在整个大数据领域能够叱咤风云的。”他又笑了起来。

“三年前我给神策定了一个愿景：要去花十年时间重构中国互联网的数据根基。如果说当时我离这个目标有 10 万里的话，经过这三年，现在我离这个目标有十万八千里。”作为一个大数据人，曾经的桑文锋一腔热血，经过对于大数据市场的了解，他的热血变得理性客观。“为什么这么说？因为我接触的企业越来越多了，我对整个中国整个大的局势越来越了解了，了解之后会越来越有更加深入的认识。”他说。

他表示，整个中国数据化建设过程仍然有两个核心问题：一个是数据底子薄，也就是 IT 化程度不够高，数据整合和数据质量不够。一个是数据意识差，用数据说话的意识不强，许多人平常还是拍脑袋做决策。“我们要强化 IT 化的建设，但另一方面也要转变思想，要从面向业务流转向面向数据流。就是要把 IT 系统作为产生数据的支撑，IT 系统生成数据，接下来这些数据被应用。商业、产品都是基于数据这条河流上面长出来的。”他说，“不过，可喜的是我们一直在发展，今天和三年前肯定不一样了。”

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