那个双非本科，还想转算法岗的姑娘，如今怎样了？

认识了快1年，本科出身想转算法岗的陈陈小美女，告诉我她终于拿到了心仪的offer：

35万年薪、算法岗

（C轮的移动互联网公司）

陈陈这一年来的故事写出来其实很长很长，我尽量精简的讲给大家。

陈陈是海南医学院的信息管理与信息系统专业毕业的，当时主要学医学基础和信息管理相关知识。毕业后因为对Java的热爱，来到了北京，成了一名光荣的程序媛。

刚开始每天都在学习新的东西，都是在学校都没有见到过的。但时间久了，慢慢发现工作都是复制粘贴代码和修改部分变量信息。

沦为CTRL+C，CTRL+V工程师的日子格外痛苦，更何况陈陈发现了一些事情：

“在工作过程中，一个简单的业务可以用简单的SQL或者逻辑去编写，但是如果你想发现更深层次的规律，只有算法可以帮到你。”

陈陈下定决心要转岗了，要成为算法工程师，要拿高薪，要去BAT！

当陈陈告诉我的目标时，我也提醒过陈陈，以她的学历想完成这个梦想，必然异常艰辛。

“我相信不是所有公司都只看学历，公司需要的是技术。”

陈陈的一句话，让我心服口服，说的没错，倘若真的有足够的技术和应用经验并且还能在简历和面试中体现出来，BAT也一样能进。

陈陈一路跌跌撞撞的自学，面试从最开始的10面9挂，到最后拿到35万的offer。挥洒了不少汗水和泪水，也总结了几个心得，希望对大家有帮助

1、不要一直读死书，学习了新知识一定要尽快去实战，这样才能尽快掌握。

2、如果你想拿30-40万年薪，必须要做出亮眼的项目；对于面试官来说，最体现个人能力的就是你的项目。

3、自己写的项目，一定要问自己，我都做了什么，解决了什么，用什么方法解决的，你把自己讲清楚了，才有可能让面试官明白你在说什么。

4、知识一定要基于工业界情况，比如在特定场景用什么最合适，为什么？和其他的比起来有什么优缺点？

第三和第四条，更是陈陈前期挂了几次面试才明白的……如果想拿到高薪，最重要的就是你做的项目亮不亮眼、熟不熟悉工业界的应用。

企业对于有项目证明个人能力，并且熟悉工业界的人才。绝对愿意给出高薪。

基于此我找到了七月在线的朋友，软磨硬泡半天帮大家弄来了一个福利。

售价269元的【机器学习应用班】 ，我给大家争取了80个免费学习的名额！

而且不需要你发朋友圈之类的，直接领取就可以了。

7位大佬级讲师会从实际案例出发，为大家呈现真实的生产环境，手把手教大家怎么选特征、处理特征、选模型、评估模型，进而在项目、系统、应用的基本框架下，逐一分析：原理、代码、案例、数据、场景、模型、效果、调参。

大佬们不仅会帮大家了解BAT工业界各领域是怎么运用机器学习算法的，更会帮各位真正学会分析数据/场景/需求（包括特定场景下，怎么用最合适）、处理特征，从而根据情况选择合适模型，处理实际机器学习问题。

只要同学们认真学习，在大佬们的帮助下升职加薪绝不是问题。

看看老师们的资历，绝对称得上大佬：

以及知名技术博主：寒小阳老师

寒老师是著名电商高级算法专家，多年实际ML/DL/DM项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。

做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受学员好评。

管博士：加州大学洛杉矶分校（UCLA）数学博士，中科大数学学士，五年数学课讲课经验，目前在华尔街一家金融公司做数据处理等工作。

李博士 ：香港中文大学博士，主攻深度学习在物体识别与跟踪上的应用。曾参与ImageNet 2015/16大规模物体识别比赛，获得第一/二名。在视觉、机器学习等领域的顶会(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上发表过多篇论文。 

另外两位讲师大家可以扫码后查看，每位老师都有各自擅长的领域，在自己最熟悉的领域来帮同学们进步，建议各位朋友先扫码领取免费课。

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不过坦率讲，最适合这门项目课的，还是那些基础扎实，只是欠缺工业应用经验和知识的人。

如果你的技术和项目经验方面不太完善，又想通过努力获得一份高薪offer，那么向你推荐一款可以免费试听的优质教育产品：【机器学习集训营 第十期】。

集训营在教学模式、实战项目、讲师团队、就业服务，是非常靠谱和领先的，还专门为学员准备了一年的免费GPU云平台。

也是基于上述几点，成功的帮大量学员拿到30-70万offer的教育培训产品。其中有本科出身，多年开发经验的老司机，也有在读的本硕博同学。

有非常多的同学，分享了自己转行/转岗的学习过程以及面试经验，上面提到的陈陈，也是其中之一。

如果感兴趣可以扫码进入网页，加老师微信，免费试听【机器学习集训营】，顺道领走我好不容易才给大家争取到的免费课程。

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下面我就要为大家详细分析一下这门课程，凭什么能让大家拿到高薪。

01

 靠谱的教学模式

七月在线的机器学习集训营，采取十二位一体的教学模式，囊括12个环节：“入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐”。

这和其他零散、非标准化的教学模式有着本质的不同。

学员的上课流程大体如下 ↓

1、开课前，进行统一的入学测评，讲师根据学员的测评结果，安排授课计划，确保授课内容极具针对性。

2、开课后，每次课通过GPU + Jupyter Notebook + GitHub在线提交作业，然后讲师和助教1v1在线批改、讲解作业，且提供可执行的交互式代码。

3、每个学习阶段，都有精心设计的实战项目和在线考试，供学员查漏补缺。学员最终在不断的阶段性实战和考试中彻底掌握机器学习技能。

平时上课，坚持“线上和线下相结合”，学员在工作日直播上课，周末和讲师在线下教学点实战并答疑。

线下教学点目前已覆盖12个城市：北京、上海、深圳、广州、杭州、沈阳、济南、郑州、成都、武汉、西安、长沙。

此外，还提供了免费的GPU云实验平台，使用了高性能显卡，且预装了tensorflow、MxNet、xgboost等主流DL框架和相关的工业数据。

学员可以24h*365天的免费使用。

02

 靠谱的实战项目

只学理论肯定是不行的，学机器学习的核心是要做项目，七月在实战项目的设置上也是投入了相当大的精力。

1、每节课讲完，讲师都会布置对应的项目作业，再配合作业批改答疑服务，确保学员实实在在学到了真东西，而非纸上谈兵。

2、更关键的是，课程还有专门的项目实战阶段。学员要从CV、NLP、推荐、金融这四大热门方向，选择一个方向，设计自己的毕业项目。

七月在线AI Lab负责人陈博士、首席科学家魏博士（原上市公司AI算法总监），两位博士将亲自带大家从头到尾手把手完成自己的项目。

下面是15个难度不一的实战项目：

在以往的学员制作项目中，涌现了众多优秀的作品，一些项目在Kaggle/天池竞赛中拿到前5名的好成绩。如下面这款电影推荐网站的项目。

（大家如果对项目的原型、代码感兴趣，可以文末扫码后索取）

03

 靠谱的讲师和助教团队

七月在线为集训营配备了强大的讲师团队。他们中有的是来自硅谷的算法专家，有的是BAT的高级算法工程师，还有毕业于顶级高校，学术背景深厚的人工智能博士大佬们。

学员将在这些顶级讲师的手把手指导下，完成9大阶段的学习。

04

 靠谱的就业服务

培训不以就业为导向，完全就是在耍流氓，所以保证学员的学习结果那是必须的。

学员在完成所有的学习阶段后，还会得到一对一的就业服务，包括面试求职辅导和内推服务两大部分。

1、在面试求职辅导阶段，讲师会讲授机器学习工程师面试时常见考点/模型/算法。BAT的一线技术经理也将和学员进行一对一模拟面试，从技术、表达等方面全方位提升学员面试能力。

2、关于内推，讲师和就业老师会根据学员的学习情况和能力评估，提供包括BAT在内的一线互联网公司的工作机会推荐。最大程度的让每位学员都能得到一个不错的offer。

这里也不妨透露一个数据，根据以往的就业情况，集训营学员的就业平均年薪在33W左右。

值得一提的是，为了确保学员100%都能拿到满意的offer，针对最新一期的机器学习集训营，七月在线还成立了就业部。就业部门的职责就是专门为集训营学员提供就业服务，保证每一位学员都能拿到满意的offer。

各位可以看下各位同学转行后的薪资，以及他们的分享。

（经验分享的全文，可扫码后加老师索取哦）

除此之外，【机器学习集训营 第十期】在进入项目阶段后，CV、推荐、NLP、金融等每一个方向的项目都会有完整流程，以下是CV和推荐项目的完整流程：

CV项目流程：

第一周：环境配置、熟悉姿态检测方法和代码库，第二周：处理数据集、修改网络参数、开始训练模型，第三周：针对训练的问题（例如loss不降）提出解决方案，第四周：进一步优化模型： 扩展内容探讨和3Dmulti-viewdemo。

推荐项目流程：

第一周：完成需求文档和项目详细设计，第二周：完成排序模块设计与开发，第三周：完成召回模块设计与开发，第四周：完成冷启动模块及项目的整体流程。

机器学习集训营已经举办了9期，随着每一期的更新迭代，课程内容和服务水准也在不断地迭代和升级。

目前的【机器学习集训营 第十期】是课程体系最成熟，服务水准最高的一期。其教学目标就是3个月将学员培养成一名中高级机器学习算法工程师。

可以扫码查看课程详情，免费试听，并且大家可以去看看之前学员的面经。

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对于公号的读者朋友，我也帮你申请了一个优惠福利。

除了上文提到的免费领课外，只要和老师说明来自公众号：全球人工智能，老师会帮你减免1500元的集训营报名费，当然了，这种优惠的名额也是有限的，只有5个哈~

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