FAIR：科学数据管理的指导性原则

《科学数据》发表了一篇名为The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship的文章，介绍并评论了一项学术数据管理新进展，帮助科学家们更好地保管与共享已经发表的数据，并应用在后继研究中。

数据管理能够帮助人们有效整理、发掘与重复利用数据。然而，围绕学术数据的数字生态尚不完善，科学家们不能有效获得已经发表的数据，科研投资无法得到最大回报。

为此，在2014年荷兰莱顿举办的一次讨论会上，包括科研界、工业界、资助机构和学术出版社在内的各相关领域人士汇聚在一起，共同设计并背书了一套简洁且可衡量的数据管理原则——FAIR数据原则，为提升数据可重复利用性提供指导。来自荷兰莱顿大学医学中心的Barend Mons与同事就FAIR原则做了相关评论。

他们指出，同类原则一般将注意力放在学者身上，而FAIR原则在支持个人重复利用数据的基础上，还侧重于提升机器自动搜索与使用数据的能力。

此篇评论为FAIR原则的第一篇正式发表物，不仅解释了各项原则背后的意图，还包括在学界中应用的实例。ⓝ

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The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship

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