文末有彩蛋 | 我们的社区到底要做什么？

2017 年 9 月 15 日 PaperWeekly 大俊

最近和很多朋友聊了聊 PaperWeekly 的一些未来愿景，也听到了很多不错的建议，有关于产品，也有关于商业模式的。我们每个人都无法预测未来，也并不知道做哪些事情一定是对的，但有一点可以确定，如果当下的这件事情我不做的话，我想我会后悔很久。

我不知道 PaperWeekly 未来是什么样子，但我希望它会是一个积极健康的、让不同的人都能有所收获的地方，它可能会做很大，但也有可能会很小众，但它身上一定会有一种最开始大家赋予它的那种光环和精神。

paper 这个东西，对于很多刚刚步入研究生阶段的同学可能有点害怕和彷徨，也可能有点可望不可及；对于很多已经耕耘多年的高年级同学可能有点驾轻就熟，信手拈来；对于很多并不做学术的同学可能觉得这东西没有用，因为工程上可能一点都用不上，或者这些只是一些媒体用来炒噱头的东西，一种消耗品；但对于 PaperWeekly 来说，它是一个载体，是一个桥梁，用来连接更多的学术同行。

社区刚刚上线几天，昨天的这次讨论是我希望 PaperWeekly 可以坚持做下去的，希望更多更加客观、理性的声音从 PaperWeekly 中发出，让更多的吃瓜群众了解到哪些 paper 是真的进展，哪些 paper 是炫技，哪些 paper 是充满噱头但并没有什么价值。

社区刚刚上线，很多功能和设计并不完善，但我们希望在很多的细节上可以给用户带来爽的体验。比如：我们认为好的 paper，尤其是比较新的一些好 paper，因为没有太多引用量，所以很多时候并不容易被搜索出来。而很多时候很多好的 paper 都藏在民间，藏在大家的 paper 待读或已读列表中。

每个人将自己这些 paper list 分享出来，同时给一个不错的推荐理由，让更多的人来判定这篇 paper 是否真的不错，而不是只看作者的名气、作者学校的名气或者题目中是否有热门关键词。我很喜欢这种每个人都拿出一些自己的“宝贝”的感觉，独乐乐不如众乐乐。

我们针对 arXiv 做了一个工具，当你从搜索框中搜索感兴趣的作者或标题时，我们会将 arXiv 的结果反馈给大家，然后点击自动获取论文信息，将会补全本篇 paper 的所有 meta 信息。

由于我们整个社区的内容都是由标签来组织的，所以在标签这块，设计了一个自动获取推荐标签的功能，通过 paper 的内容来推测可能的标签，当然现在的方法还是用了一些无监督的简单思路，等社区成长一段时间，我们将会换监督学习来做。另外，我们之前报道过一篇做 keyphrase 生成的 paper，也会尝试去用一下。

当你填充完这些信息之后，剩下的就是一个充分的推荐理由，为了让你的表达更加多元化，我们提供了 markdown + latex，相信越充分的推荐理由，就越会受到大家的青睐。

最后的一步，如果你恰好是本文的作者，同时这篇 paper 也受到很多人的关注，我们将会发起一场论文共读活动，让你的 paper 得到更加充分的宣传和曝光，也让更多的同学可以与作者零距离对话。

为了方便大家推荐 paper，我们用尽了心思，很多的同学都是在每天早上的九点开始坐在实验室中刷 arXiv，看看今天有没有啥好玩的 paper，我也有这样一个好的习惯。针对这个需求，我们做了一款 chrome 插件，用户可以在刷arxiv的时候，直接一键推荐到社区中。

2015 年的时候，我做了一款叫做 rsarXiv 的 app，目的是帮助大家自动过滤出每天感兴趣的 arXiv paper，这样做有个天然的问题就是无法保证 paper 质量。但是放在社区里，这个问题便迎刃而解，于是我们做了今日 arXiv 这个功能。

我们会根据用户关注的标签来帮助用户过滤出今天 arXiv 中可能会感兴趣的 paper，如果恰好有你觉得不错的 paper，那么请你记得点击我要推荐，将它一键推荐到社区里，让更多的人看到今天有有哪些好 paper 值得看，让更多的人来评价这些 paper 是否真的值得看。

我们希望有刷 arXiv 习惯的同学可以早日加入社区，一起来刷，一起来吐槽。忘掉 reddit，一起来 PaperWeekly 刷吧，让媒体朋友们都从 PaperWeekly 中寻找翻译热点，寻找标题党灵感吧。

我之前是一个豆瓣 fm 重度用户，以前每次写博客的时候都会打开豆瓣 fm，但后来我接触了网易云音乐之后，就经常用云音乐了。倒不是因为网易的推荐比豆瓣做的好，而是我在网易看到了更多特别有意思的歌单，有的歌单收藏了很多的儿时回忆，我特别喜欢这种人工聚类的东西，充满了人情味儿。于是，我们在社区里做了论文集的功能。

大家自发地建立了很多的论文集，很多其实都是在占坑，还没有太多的内容填充进来。这类论文集的关注量并不多，而有的论文集已经将几篇高质量的 paper 收录进来，并且得到了大家的广泛关注。

后期，我们会通过运营手段来建立更多有引导作用的论文集，比如 Chatbot 必读系列，知识表示必读系列等等，相信通过大家共同的努力，社区会不断输出更多的价值给大家。

我个人很喜欢社区，有个重要的原因，是这里会让人产生一种归属感，每个人在这里都产生价值，正所谓“我为人人，人人为我”。当然我们还有很多的功能在设计和迭代中，近期也会和大家见面，包括更加好用的首页信息流，包括更多的分类（目前只有自然语言处理和计算机视觉，早期是为了方便测试和迭代功能），包括论文共读、话题讨论等等。

我理想中的社区就像是一个二手书市场，你把你的宝贝书拿出来，我把我的宝贝书拿出来，遇到了兴趣相投的多聊几句，交个朋友，高兴了写个书评，分享给大家。这些书可能并不热门，作者也可能不为人知，但独具匠心，体现智慧。

最后，EMNLP 2017 刚刚闭幕，我们社区将会发起一个“EMNLP 2017 好文推荐”活动。在社区里推荐你觉得不错的 paper，听起来很像我们小时候看春晚时填写的“观众最喜欢的春晚节目单”。大家推荐到社区的 paper，请用 #EMNLP2017# 作为标识标签，我们会按点赞数进行排名，取前三名作为“幸运观众”，送出 PaperWeekly 精心准备的神秘礼物。

噔噔，彩蛋时间到~

奖品属于坚持看到最后的你

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小编将随机抽选五位同学

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获奖名单会在评论区公布