人造胚胎竟成功培育出大脑和心脏!Nature还没排版就急忙发表,研究人员:下一步人类胚胎模型

2022 年 8 月 26 日 量子位
白交 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

人造胚胎,竟发育出完整的大脑结构和心脏?!

经过十多年的研究,来自剑桥大学和加州理工学院的科学家们真的做到了。

其研究成果登上了最新的Nature。

(为了尽早被更多学者看到,Nature甚至还没来得及排版编辑,就直接把预印本给搬上来了。)

研究人员表示,这次主要进展在于产生整个大脑的能力,尤其是前部区域,这一直是合成胚胎发育的“圣杯”。

来康康这是一项什么样的研究。

人造胚胎发育出心脏和大脑

胚胎干细胞,在学界被认为是万能细胞。因为它可以在体外进行哺乳动物胚胎中发生的许多阶段。

但实际上,想要这种干细胞的发育潜力大大拓展,还需要其他干细胞来支持,与胚胎干细胞进行相互作用。

即早期发育过程中的三种胚胎外干细胞:滋养层干细胞(TSC)、胚胎外内胚层干细胞 (XEN) 和诱导型XEN 细胞 (iXEN)

科学家们在实验室中将胚胎干细胞跟TSC、iXEN按比例组装成衍生胚胎模型。通过诱导一组特定基因表达,研究人员让这些干细胞彼此“交谈”。

这种路径的思考,实际上与人类胚胎发育过程有关。

以往的研究表明,人类胚胎要成功发育,就需要早期胚胎组织与对外连接的组织(将胚胎与母亲连接起来的组织)之间进行“对话”。

在受精后第一周,三种类型干细胞发育:一种最终分化为身体组织,另外两种则继续支持胚胎发育。

一种为胚外干细胞将成为胎盘,将胎儿与母亲连接起来,并提供氧气和营养。

另一个将成为卵黄囊,胚胎在那里生长,并在早期发育过程中从中获取营养。

基于这样的背景,研究人员构建了一个小鼠胚胎模型。整个发育过程是在启动血岛发育的胚胎外卵黄囊内发育的。

结果在发育的第8.5天,胚胎模型显示出明的前脑和中脑区域的头部褶皱。

除此之外,还有一个跳动的心脏状结构,一个由神经管和体节组成的躯干,一个含有神经中胚层祖细胞的尾芽,一个肠管和原始生殖细胞。

这一研究结果,证明了胚胎和两种类型的胚胎外干细胞的自组织能力——通过原肠胚和早期器官形成,重建哺乳动物的发育能力。

进一步的,他们还研究了这种人造胚胎的基因表达模式,发现与天然胚胎非常相似。

团队数十年研究

这一研究来自剑桥大学、加州理工学院、华盛顿大学等机构的研究人员合著完成。

研究人员表示,这为实验模型中研究神经发育机制开辟了新的可能性。

而且虽然现在是在小鼠模型中进行,他们还正在开发一个类似于人类胚胎的发育模型,以了解关键过程背后的机制。

如果在将时间轴拉长,这一方法将可以用来指导合成器官的发展。

感兴趣的旁友可戳下方链接了解更多~

论文链接:
https://www.nature.com/articles/s41586-022-05246-3

参考链接:
https://www.eurekalert.org/news-releases/962771

「人工智能」、「智能汽车」微信社群邀你加入!

欢迎关注人工智能、智能汽车的小伙伴们加入我们,与AI从业者交流、切磋,不错过最新行业发展&技术进展。

PS. 加好友请务必备注您的姓名-公司-职位哦 ~


点这里👇关注我,记得标星哦~

一键三连「分享」、「点赞」和「在看」

科技前沿进展日日相见~




登录查看更多
0

相关内容

Nature子刊:尝试利用多模态基础模型迈向通用人工智能
专知会员服务
45+阅读 · 2022年6月16日
【Nature. Mach. Intell. 】图神经网络论文汇集
专知会员服务
46+阅读 · 2022年3月26日
MIT设计深度学习框架登Nature封面,预测非编码区DNA突变
专知会员服务
14+阅读 · 2022年3月18日
【Nature通讯】深度神经网络模型中的个体差异
专知会员服务
13+阅读 · 2020年11月16日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Arxiv
22+阅读 · 2022年3月31日
Arxiv
65+阅读 · 2021年6月18日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
VIP会员
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
相关论文
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Arxiv
22+阅读 · 2022年3月31日
Arxiv
65+阅读 · 2021年6月18日
Advances and Open Problems in Federated Learning
Arxiv
18+阅读 · 2019年12月10日
Arxiv
23+阅读 · 2018年10月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员