双十一2135亿的背后，搜索推荐功不可没

2018 年 11 月 13 日 AI前线

编辑｜Debra

据中国之声《新闻纵横》报道，伴随着今天（12 日）凌晨时钟滴答走过 12 点，2018“天猫双 11”总成交额定格在 2135 亿元；京东累计下单金额也达到了 1598 亿元。“双十一”早已从所谓的光棍节，变成了一个全民购物的狂欢节。每个人享受其中，为这样一场电商盛会，贡献着自己的力量。在这些不断攀升的销售数据背后，是不断更新的技术手段与科技创新。以前我们买个东西或许需要在电商平台上搜索很久，也找不到自己满意的那一款。现在发现，只要打开 app 随便搜一下，就能找到喜欢的款了。这都是搜索推荐系统的功劳，好的算法能帮助用户更快的找到满意的商品，从而提高成交量。

搜索推荐算法在电商平台中一直是个非常关键的技术手段，直接影响到用户的购买率。阿里妈妈作为阿里的大数据营销平台，掌握着阿里巴巴集团的核心商业数据。每天有超过 50 亿推广流量完成超过 3 亿件商品推广展现，覆盖高达 98% 的网民。可以说你的每一步消费行为路径，都被系统记录了下来，然后作出判断，给你推荐你可能会喜欢的物品... 然后你就不自觉的点击购买了~~

在 AICon 上，我们请到了 阿里妈妈精准定向技术部高级技术专家李晗老师， 来介绍阿里妈妈精准算法团队围绕全库检索 + 先进模型这一目标，自主提出的深度树匹配技术 Tree-based Deep Match（TDM）这一全新的推荐算法框架。我们将会详细讲述，在具体实现层面如何根据树结构提出兴趣概率最大堆模型，并由此推演出一整套采样、检索、建模的方法。此外我们会详细介绍深度树匹配技术一方面在广告业务上的应用成果和学术创新性探索，该工作也被收录到 KDD2018。与此同时，我们还将从下一代工业级推荐技术持续发展的视角，讲述围绕深度树匹配技术进一步发展的探索和思考。

除了李晗老师以外，本专场我们还请到了来自 知乎推荐技术团队的负责人孙付伟老师，来聊一聊知乎 2 亿用户规模，1.1 亿条回答数据背后的推荐系统是如何构建的；还有来自 百度的知识图谱部算法团队负责人张扬老师 来讲讲《基于知识空间的搜索推荐技术及应用》；新浪微博 AI Lab 资深算法专家张俊林老师 会来为我们分享《FFM 及 DeepFFM 模型在推荐系统的探索及实践》；阿里巴巴人工智能实验室资深技术专家王浩老师 将会带来《你问我答：从搜索引擎到语音智能助手》的精彩分享；最后 瓜子二手车个性化推荐负责人杨燕老师 会聊一聊如何帮助买家在平台上迅速挑选到满意的车源，在其中个性化推荐系统遇到了哪些机遇与挑战。可谓干货多多，不可错过。

AICon 全球人工智能与机器学习技术大会，汇集 Google、微软、BAT、360、京东、美团、小米等 40+ 机器学习落地案例的干货总结，还有知识图谱、NLP、语音识别、搜索推荐、计算机视觉、AI 架构等热门技术，感兴趣的童鞋不要错过。

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