桔妹导读:2020年新春伊始,新冠疫情爆发。为有效预防感染,保障司乘生命安全,滴滴利用在计算机视觉技术的多年研发积累,研制了口罩识别防疫系统。本文重点介绍口罩识别系统的框架、原理和方法,同时也介绍图像技术团队今年在国际计算机视觉领域的比赛进展。
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滴滴图像技术团队基于滴滴积累的海量交通出行场景数据,研发各种视觉感知、识别和理解技术,包括人脸识别、光学字符识别、目标识别和视频理解等,并成功地将这些技术应用于司机服务质检、司乘安全、智慧交通等各个领域,为出行安全和乘车体验保驾护航。
团队长期招聘计算机视觉工程师和专家,工作内容包括不局限于:目标检测/分类/跟踪/理解,人体关键点检测,语义标注,场景分析,视频分析,视频动作/行为/关系理解,光学字符识别,人脸/行人识别等。欢迎有兴趣的小伙伴加入,可投递简历至 diditech@didiglobal.com,邮件请邮件主题请命名为「姓名-应聘部门-应聘方向」。
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