数学家是未来20年最不可能被取代的职业之一

话说你对人工智能的最初印象是什么？是电影《终结者》里的机器人还是《复仇者联盟》里钢铁侠的奥创？想必这是很久很久以后的事情了。现如今，人工智能的快速发展，给我们的生活提供了诸多便利。人们在享受便利的同时不禁会发问：“如果人工智能做了我们的工作，那我会不会被取代？” 人工智能带给人类的冲击究竟体现在哪些方面？是失去工作还是彻底不用工作了呢？今天我们就来从四个方面看看，AI 时代，人类的真正价值在何处？在智能革命雷鸣后，人类社会又将如何变革？

转自公号图灵教育, 节选自《人工智能的冲击》

受到人工智能威胁的职业

人们对人工智能还有另一层顾虑，那就是破坏既有的雇用关系。比如Microsoft联合创始人比尔·盖茨在2014年3月由美国智库美国企业研究所（AEI）主办的演讲会上表示：

“人工智能对雇用的侵蚀正在向司机、服务员、护士等诸多职业扩展……从现在起的20年后，社会对现在劳动者拥有的各种职能的需求将大幅降低。然而，目前人们丝毫没有意识到这一问题的存在。”

2001年，比尔·盖茨曾预言“贝叶斯理论将彻底变革未来的人工智能”。这一预言如今已经应验。可见，比尔·盖茨的先见性不容小觑。所以，这次“人工智能将破坏雇用关系”的预言或许也有着相当高的可信度。

 

这篇论文的重点，在于通过定量计算得出今后将被搭载人工智能的计算机或机器人取代的职业。论文以美国劳工部提供的“O*NET”雇用数据库中记录的702种职业为具体研究对象（论文作者虽然是英国研究者，其调查对象却是美国的雇用数据）。

该调查对象的涵盖范围从木匠、护士、厨师，到律师、大学教授、作家、时装设计师，几乎网罗了现代社会的所有职业。同时，每种职业还附有说明，介绍该职业主要从事的工作内容。

弗雷和奥斯博恩先从702种职业中选择了70种有代表性的职业。然后他们将这些职业交给一群机器学习（人工智能的一种）方面的专家进行评判，推测各个职业在未来10～20年，有多大可能性被搭载人工智能的计算机或机器人取代。评判的范围为0%～100%，比如毫无疑问会被取代的职业是100%，绝不可能被取代的职业是0%，位于二者中间的职业则20%、30%、40%。

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作者者：小林雅一  

译者者：支鹏浩

出版社：人民邮电出版社图灵新知

出版年：2018年7月

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本书为人工智能技术、产业的通俗读本，书中以AI技术对个人、社会的冲击为焦点，结合欧美日人工智能产业的调查研究，解读了AI时代的新秩序、新格局。作者行文结构清晰、考论得当，既有对技术要义原理的浅白讲解，如机器学习、深度学习；又有对就业、产业格局变革的研究和分析，如自动驾驶、智能机器人、医疗、养老、艺术等；还涉及技术时代下，人类存在价值、社会伦理伤痕的讨论；以及人工智能冲击背景下，对日本全产业衰退危机的深度思考。本书可作为了解人工智能技术的科普读物，也适用于人工智能产业相关人员作为背景知识、资料阅读参考。

推荐序    阅读    

前言    阅读    

第1章　\u0007人工智能的惊雷与人类灭亡危机论\u0007    

机器学习是什么    阅读    

Google vs. Facebook vs. 百度    阅读    

以大数据与IoT为背景    

机器学习的用途扩展    

控制烤鸡块的火候    

让“对冲基金兄弟”分出高下    

深度学习的冲击    

图像识别、语音识别、自然语言处理    

奇妙的神经网络    

过热的人才争夺战    

人类灭亡危机论    

人工智能失控与机器人武器    

受到人工智能威胁的职业    

机器自学的意义    

权限移交问题——自动驾驶的可能性与危险性    

极端情况下的判断同样必不可少    

机器人的行动标准和伦理观——复发的框架问题    

便利性与个人隐私的平衡——在医疗领域应用的风险    

监视社会的到来与应对——检查员工工作状态的工具    

第2章　 脑科学与计算机的融合能为我们带来什么 ——人工智能的技术与历史    

机器学习的基础：线性回归分析与逻辑回归分析    

现代人工智能的真面目    

机器能获得真正意义上的“智能”与“意识”吗？    

人工智能研究从模仿人脑开始    

狂热风潮过后　    

从模仿大脑的时代迈入处理符号的时代    

“万能的天才”也错了　    

再次由期待到破灭    

向统计与概率路线的大转折    

自动驾驶技术的基本原理    

神经网络的复活    

神经网络与机器学习的关系    

人工智能研究被企业社会抛弃的理由    

惊人的发现　    

震惊观众的技术演示    

重燃对“强人工智能”的期待    

“发现”的能力可以解决框架问题？    

脑科学与人工智能互相促进    

欧美、日本的大型脑科学项目    

被批判为“白日梦”    

还原人类脑电波    

在失败中自我成长的机器人    

第3章　 日本全部产业被Google支配之日 ——2045年“日本衰退”危机    

机器人——从阿西莫夫到手冢治虫　    

机器人文艺复兴　    

机器人的野心    

Google追求的“服务机器人”    

对机器人自主性的需求    

美国国防部主导的机器人开发“顶峰”    

智能机器人将以指数速度进化    

围绕无人机的“问题”    

新一代机器人，新一代信息终端，“特洛伊木马”    

Pepper使家中情况一览无余？    

被唤起危机意识的日本机器人从业者　    

“机器人大国”日本的现状　    

以东京奥运会为目标　    

这次热潮还会是昙花一现吗？    

人形机器人被过度重视？    

日美新一代机器人的路线差异    

Google的全产业征服计划与日本的衰退危机    

日本应怎么做    

第4章　 人类存在价值遭到质疑的时代 ——将棋电王战与“工业4.0”    

将棋电王战带来的启示    

促使将棋软件飞速进化的机器学习    

机器学习带来的“计算机特有的走棋”    

下棋实力的突然提升    

职业棋手支招的极限    

从人类门下“出师”    

人类被计算机超越会发生什么    

考验人类存在价值的时代    

促进人工智能普及的IT资本家    

“工业4.0”与传承手艺的机器人    

与美国对抗的意识    

第四次工业革命会夺走人类的岗位吗？    

摸索人与机器的新关系    

计算机无法预测人类的主观思维    

计算机作曲的歌剧让当地媒体赞不绝口    

没有灵魂也能创作出美妙的音乐吗？    

什么是创造性    

人类敢创造出比自己更优越的东西吗？    

人类“最后的堡垒”    

后记　    

下面是今后10～20年可能被计算机或机器人取代的职业

最不可能被取代的职业

最后利用回归分析（这本身就是机器学习的一种），以上述70种职业的评分结果为样本，让计算机对全部702种职业打分。如此计算出来的结果显示，今后10～20年，美国很可能将有47%的雇用关系被计算机或机器人取代。上表显示了几种最有可能被取代的职业和最不可能被取代的职业。

在这项调查导出的结论中，我们发现了一个有趣的点——计算机科学家以及人工智能专家，都认为有些工作是计算机和机器人很难做到的。其一就是创业家所从事的创造性工作（创造新商业模式等），还有经营管理、市场营销等需要高度交流能力的工作，再者就是撰写畅销小说或编导热门影视剧的艺术型工作。这些也是工资普遍较高的职业。

然而还有一类工作是计算机和机器人做不好的。比如园丁、理发师以及保姆、厨师等不定型劳动。这类工作需要深入观察工作对象（人或物），还要有非常熟练的技巧。用更加专业的语言来说，就是需要综合运用“视觉或听觉等高度模式识别能力、细腻的运动神经及移动运动等能力”来完成的工作。这只有历经数百万年演化的高度发达的人类大脑才能做到。也就是说，从某种意义上讲，这些职业的工作难度相当高，但报酬却相对较低。这种矛盾被称为“莫拉维克悖论”，在20世纪80年代由人工智能专家汉斯·莫拉维克（Hans Moravec）和马文·明斯基（Marvin Minsky）等人提出。

反过来，位于这两个极端中间的职业，比如办公室里简单的事务处理、银行窗口服务、制造业的半熟练工等基本上只进行简单重复劳作的中等收入群体，他们的雇用关系正逐步被业务软件及工业机器人等数字技术所取代。这一点在过去的研究调查中体现得十分明显（比如2011年美国出版的《与机器赛跑》等）。

不过由牛津大学的“雇用的未来”调查可知，今后，随着机器学习和机器人技术的发展，那些过去被“莫拉维克悖论”保护的不定型体力劳动也有极高的可能性被机器人和人工智能所取代。

机器学习是计算机和机器人通过对各种传感器取得的大量数据（即大数据）进行解析，从而提高自身识别能力与理解能力的技术。此外，能忠实还原人类双手细腻活动的机器人手臂等技术的研究也在飞速发展。

倘若这些技术加以组合，今后（那些需要深入观察以及高度技巧的）园丁、理发师等“不定型体力劳动”也很可能被人工智能机器人取代。该调查指出，留给人类的最后一片空间，即（至少当前）不会被取代的安全工作，将会是医生、创业家、市场经理等需要高度创造力和社会智慧（社交、交流等能力）的职业。(完)

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