博后招募 | 北京大学多媒体信息处理研究室招聘助理教授/助理研究员/博后

2022 年 8 月 29 日 PaperWeekly

合适的工作难找?最新的招聘信息也不知道?

AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息,助你先人一步投递,快人一步入职!


北京大学

多媒体信息处理研究室 (简称MIPL)是北京大学王选计算机研究所下属的专业研究室,负责人是 彭宇新教授 。MIPL主要以图像处理、视频处理、机器学习、人工智能等为基础,对互联网上的图像、视频等多模态数据进行采集、分析、识别和挖掘,为构建新一代的跨媒体搜索系统和跨媒体监测系统提供技术支撑。MIPL的研究方向主要有:跨媒体分析与推理、图像视频理解与检索、计算机视觉、机器学习与人工智能。



导师简介

彭宇新,北京大学二级教授、博雅特聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长,中国图象图形学学会会士、副秘书长、提名与奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖,2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖,2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目,发表论文170多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT等期刊编委。

研究室主页:

https://www.wict.pku.edu.cn/mipl/

研究方向

包括但不限于以下方向:

1. 多媒体分析

2. 计算机视觉

3. 模式识别

4. 机器学习

5. 人工智能


助理教授
应聘条件

1. 博士学位,年龄一般35岁及以下;

2. 在多媒体分析、计算机视觉、模式识别、机器学习、人工智能等领域已经取得高水平的研究成果,有本领域的顶级论文刊出;

3. 在相关领域已经取得一定的成绩并展示了很大潜力;有海外经历者优先考虑。

相关待遇

享受北京大学事业编制全部福利,年薪不低于40万元以及10年期住房补贴!特别优秀者可享受更高待遇,包括学校、研究所和课题组的科研津贴。条件符合的情况下,我们支持申请人积极申报国家海外优青计划!


助理研究员
应聘条件

1. 博士学位,年龄一般35岁及以下;

2. 在多媒体分析、计算机视觉、机器学习、人工智能等领域已经取得高水平的研究成果;

3. 具有相关的项目管理与开发经验,有较强的工程管理与研发能力;

4. 积极主动、认真负责,具有良好的沟通能力、团队精神和一定的组织能力。

相关待遇

享受北京大学事业编制全部福利,年薪不低于30万元,特别优秀者可享受更高待遇。


博士后
应聘条件

1. 在就读博士期间以第一作者发表过高水平论文、能够独立从事高水平研究、具有很强的事业心,能吃苦、勤奋努力且有志于从事科研工作的优秀博士;

2. 承担项目管理职责,能够独立带领学生完成任务;

3. 能够独立撰写相关项目申请书;积极主动、认真负责,具备良好的沟通能力和团队协作精神。

相关待遇

享受国家和北京大学博士后的相关福利,年薪30万元(包括每年6万住房补贴)。其中优秀的博士后申请人,我们将推荐申请北京大学博雅博士后计划,并享受额外科研津贴。表现优秀者,出站后可申请北大科研编制。

申请材料
1. 个人申请(内容包括个人情况简介,拟应聘职位);
2. 所有学历学位证明;
3. 个人详细履历(包括任职证明、教学陈述(仅助理教授提供)、研究陈述、发表列表等);
4. 个人未来3年工作计划(含预期目标);
5. 代表性学术成果(3-5篇)。
截止时间:本启事长期有效,可随时提供应聘材料。
联系人
联系人:彭宇新 教授 
电话:010-82529699
邮箱:pengyuxin@pku.edu.cn
发送材料注明:助理教授/助理研究员/博士后应聘。







实习内推

微软亚洲研究院自然语言计算组 微软亚洲互联网工程院 微软亚洲研究院多媒体计算组 百度自然语言处理部 阿里达摩院生物医学团队 百度增强现实技术部 微软亚洲研究院DKI组 中国移动研究院AI中心 美团外卖广告技术部 蚂蚁保险顾问算法团队 华为诺亚方舟实验室 微软亚洲研究院机器学习组 上海千象资产 阿里达摩院城市大脑实验室 西湖大学人工智能实验室 启元世界 商汤研究院基础视觉组 腾讯TEG数据平台部 蚂蚁集团数字身份及安全生态团队 微软亚洲研究院视觉计算组 腾讯AI Lab可信AI中心 阿里达摩院对话智能团队 小红书社区技术部 小冰AI研究团队 粤港澳大湾区数字经济研究院 百度AIG视觉技术部 京东科技视觉技术创新部 Motional新加坡分部 微软STCA 蔚来汽车自动驾驶部门 微软亚洲研究院智能多媒体组 微软亚洲互联网工程院 华为中央研究院 中国电信北京研究院 快手 途深生科 字节跳动Data-电商团队 阿里巴巴AAIG实验室 上海千象资产 遇见森林 百度AIG视觉技术部 商汤智能车舱研发团队 小红书社区技术部智能算法组
校招岗位
字节跳动搜索团队百度搜索策略部京东广告质量部 阿里巴巴达摩院对话智能团队 华为诺亚方舟实验室百度智能生活事业群组中科院自动化所百度自然语言处理部ERNIE团队旷视研究院3D组 OpenMMLab 轻舟智航 阿里达摩院XR实验室 腾讯TEG-AI平台部 京东推荐 腾讯优图实验室 微软亚洲互联网工程院 中科院计算机网络信息中心 蚂蚁金服智能引擎技术事业部 微软亚洲互联网工程院 华为云Edge AI团队 英特尔中国研究院 腾讯优图实验室视频组 阿里钉钉算法技术团队 极氪智能科技 三星通信研究院 华为高斯实验室 腾讯IEG互动娱乐事业群 交叉科技 同花顺 启元世界 商汤研究院基础视觉组 未来机器人 微软亚洲研究院机器学习组 粤港澳大湾区数字经济研究院 华为2012实验室 百图生科 遇见森林 阿里巴巴外投广告算法团队
社招岗位

微软搜索广告算法团队英特尔中国研究院腾讯优图实验室视频组IDEA数字经济研究院微软亚洲互联网工程院小红书社区技术部启元实验室三星通信研究院摄星智能易航智能阿里妈妈展示广告团队浪潮集团商汤科技SenseParrots团队字节跳动Data-电商团队索尼中国研究院阿里巴巴国际化广告技术团队OPPO小布助手百度视觉技术团队北京脑科学与类脑研究中心合作实验室Hulu机器学习应用平台团队粤港澳大湾区数字经济研究院交叉科技浪潮集团上海期智研究院启元世界商汤研究院基础视觉组小红书未来机器人微软亚洲研究院机器学习组粤港澳大湾区数字经济研究院香港量子人工智能实验室联汇科技粤港澳大湾区数字经济研究院百图生科阿里Lazada广告技术团队遇见森林

高校招生

上海财经大学语言智能实验室麦考瑞大学吴佳教授香港大学黄凯斌教授香港中文大学任洪亮老师马里兰大学李昂老师新加坡国立大学杨凯棣老师新加坡国立大学刘博翔老师华威大学计算机大数据团队莫纳什大学戈宗元教授北京大学可视化与可视分析实验室新加坡国立大学南方科技大学丁克蜜老师香港大学韩锴课题组弗吉尼亚理工大学周大为老师香港科技大学(广州)刘浩老师浙江大学杨杰老师北京大学智能计算与感知实验室悉尼科技大学ReLER实验室西湖大学学习与推理系统实验室圣路易斯华盛顿大学王晨光老师香港中文大学(深圳)吴保元教授香港大学柯锦涛课题组香港理工大学李青教授新南威尔士大学王潇杨老师香港理工大学石杰明老师哈尔滨工业大学(深圳)香港科技大学(广州)李松泽老师西交利物浦大学香港城市大学刘晨老师香港大学倪卓娴教授西湖大学机器智能实验室新加坡国立大学北京航空航天大学中山大学-招联数字金融联合研究中心利物浦大学可信人工智能组乔治梅森大学竺子崴老师明尼苏达大学葛畅教授北京大学万小军老师香港城市大学徐伟涛老师北京大学胡玮老师香港中文大学王鑫教授香港科技大学曾宪国教授新加坡国立大学金玥明组宾夕法尼亚州立大学新加坡南洋理工大学南洋理工大学S-Lab德州大学达拉斯分校香港城市大学赵翔宇老师杜克大学医学院


加入社群   🌟


为了更好地了解和满足大家的需求,我们建立了「求职者社群」

加入 AI 求职社群,你可以享有招聘需求曝光获取最新面试经验校招准备攻略硕博招生独家内推渠道等服务。

扫描下方小助手的微信,pick 你心仪的岗位~




如何发布招聘

AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台,涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。

目前已有百度、阿里、腾讯、字节跳动等企业发布内推岗位, 欢迎大家订阅关注、发布岗 如果你也想对公司和在招职位进行更多曝光,请联系我们的栏目负责人(微信:dajun164164)。


·
·
·
登录查看更多
0

相关内容

中科大2022《数字图像分析》课程,李厚强教授等主讲
专知会员服务
36+阅读 · 2022年4月16日
清华大学张敏老师,个性化推荐的基础与趋势,145页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2019年11月27日
北京大学彭宇新教授团队招聘博士后
机器之心
0+阅读 · 2021年12月14日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2022年11月23日
Arxiv
15+阅读 · 2021年11月19日
A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery
Arxiv
29+阅读 · 2020年3月26日
VIP会员
相关VIP内容
中科大2022《数字图像分析》课程,李厚强教授等主讲
专知会员服务
36+阅读 · 2022年4月16日
清华大学张敏老师,个性化推荐的基础与趋势,145页ppt
专知会员服务
86+阅读 · 2019年11月27日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
5+阅读 · 2015年7月12日
国家自然科学基金
11+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员