《人工智能2020：落地挑战与应对 》56页pdf

爱分析日前发布《人工智能2020：落地挑战与应对 》报告。报告回顾了人工智能的行业概况，并结合实践案例分析了人工智能技术给产业带来的具体价值创造和各行业落地进展和未来应用趋势。同时，报告系统性地分析了人工智能落地产业过程中，在数据、算法模型、业务场景理解、服务方式、投入产出比等方面面临的挑战和应对方式，希望帮助企业推动人工智能的价值落地。

报告认为，从底层基础技术到上层行业应用，可以把人工智能行业划分为基础层、通用层和应用层三部分。基础层为图像、语音等人工智能基础技术提供芯片、计算框架等计算能力支持，通用层提供感知、认知计算等通用技术，而应用层则是人工智能通用技术与各行业深度融合产生应用价值的产品和服务。

报告指出，发展至今，人工智能经历了明显的泡沫降温，进入了技术成熟度曲线的低谷期。行业开始回归理性，更多地关注人工智能如何落地产业，推动企业的数字化转型。人工智能落地产业带来的价值创造，可以分为自动化、智能化、创新化三个层次，每个层次创造的价值度逐步提升。

报告分析，随着产业数字化带来的数据基础的日益成熟，人工智能在营销、金融、数字政府、零售、医疗等行业的落地持续推进，并开始带来显著的效益，但落地进展有先后之分。在部分行业，传统企业已经充分认可人工智能的应用价值，开始在实际业务场景规模化地引入相关技术。首先，在人工智能实际落地过程中，产业的数字化基础设施是影响落地进展的关键要素。产业数字化程度越高，人工智能的应用具备越完善的数据基础。其次，在数据基础设施差异的基础上，人工智能技术与各行业具体业务场景结合产生的主流应用场景和价值呈现也有不同，会处于不同的应用价值阶段。最后，基于不同行业的市场规模体量，人工智能技术应用创造的市场规模大小不同。下图中，气泡的大小代表了现阶段各个行业人工智能应用的市场规模，包括软件、硬件和服务。

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