用“故事”,识别“用户”未被满足的需求

2019 年 7 月 12 日 Analysys易观


在定义并找到自己产品早期用户画像之后,我们就需要识别出这些早期用户未被满足的需求,以此确定产品的切入点。


一般在描述用户需求时,我们习惯使用用户故事(User Stories)来描述用户的想法,方便我们站在用户角度来审视需求本身。



一个好的用户故事通常遵循这样的格式:


1.我是“某种用户类型”,

2.我希望“做某件事情”,

3.从而使我“得到某种期望的收益”。


比如,我是一家电商公司的某品类运营主管,我希望每天能够实时了解品类的销售情况,并能够被告知销售异常的 SKU,而不是需要我自己来分析数据,从而使我能够快速制定优化策略。


由此你会发现,完善并且符合敏捷思想的用户故事,都是从用户的角度来编写的,用户得到的收益代表着价值交换,用户希望通过在产品上投入的时间成本来换取对应的解决方案。通过尽可能的描述出用户期望获得的价值,我们可以相对客观的来衡量产品日后的功能表现,所以,在明确了一系列的用户故事之后,我们需要再次和用户进行验证,以保证描述没有任何偏差。


在同用户进行用户故事验证的过程中,我们可以通过一系列有技巧的提问,来验证该故事是否完善并清晰地描述了产品的潜在价值:


1. 你是否理解这个故事所表达的含义?

2. 这个解决方案对你有多大的帮助?

3. 假如有一个产品能够提供类似的价值,你觉得对于你来说,这个产品的价值如何?

4. 为什么你觉得它有价值或没有价值?


通过一系列的问题,可以帮助你判断是否在用一种清晰的方式向用户描述产品价值,同时了解用户的真实想法以及背后的原因。下一步,我们就可以将验证后的结果总结为下表,帮助我们选择产品的切入点。



在我们同用户明确了他们的需求之后,下一步我们需要针对这些需求进行机会评估


如下图,我们将产品机会划分到 4 个不同的象限,在这个象限中,横轴代表用户对当前解决方案的满意程度,纵轴代表需求的重要程度,由此我们可以发现,产品的目标在于满足对用户而言重要且当前解决方案满意度较低的需求。


1. 需求重要程度高,当前解决方案满意度高:意味着这是一个高度竞争的产品空间;

2. 需求重要程度高,当前解决方案满意度低:产品机会;

3. 需求重要程度低,当前解决方案满意度高:用户价值有限且产品新机会较低,不值得投入;

4. 需求重要程度低,当前解决方案满意度低:因为重要程度低,即使再优秀也无法创造更多的用户价值,不值得投入。


示例如下:

 


在对需求进行机会评估的过程中,我们当然不能根据感觉来决定,需要采用定量测量的评估手段,下面简单介绍下如何通过调研的方式将需求的满意程度和重要程度进行定量评估。


在前面,我们已经将客户的需求和现有的解决方案整理完毕,那么我们需要通过提问的方式来直接获得用户对于现有方案的直观感受。


对于重要程度,我们可以试图让用户在以下选项中选择:

1. 一点都不重要;2. 不怎么重要;3. 一般程度重要;4. 很重要;5. 极其重要


对于满意程度,我们可以设计如下选项:

1. 完全失望;2. 大部分时候都是失望的;3. 有些失望;4. 中规中矩;5. 还算满意;6. 大部分时候都是满意的;7.  非常满意


在测量满意程度重要程度的过程中,可以采用 5 分制或 7 分制,但是在测量满意程度的时候可以采用负分制,代表用户的不满;最佳实践是在重要程度测量中使用 7 分制,在满意度测量中使用 5 分制,如上面提到的测量方法。


当我们获得了用户的评分后,我们就需要来正确评估一个需求的潜在机会,通过【机会潜力 = 重要程度 x (1 - 满意程度)】这个公式,可以定量地估计每个需求的潜在机会,并将它们合理的分布到对应的象限中。比如:

1.机会 A 的潜力分 = 70% -(1 - 40%)= 0.1

2.机会 B 的潜力分 = 75% -(1 - 30%)= 0.05



由此,我们可以认为机会 A 的潜力要大于机会 B,那我们可以从机会 A 入手开始设计我们的解决方案。

 

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