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2019 年 12 月 3 日 36氪

多元架构大势已来，如何迈入智能化未来？

“5G+云+AI”正前所未有改变人类的世界，一个无比智能的未来比以往任何时候都离我们更近，这背后是越来越多90后开发者正迅速踏入这个行业。

据悉，目前中国的开发者群体呈现年轻化，30岁以下（90后）开发者人数占比超7成，是当之无愧的主力军。智能化未来到底需要什么样的技术？需要什么样的人才？如何在工作中实践敏捷开发？在开发过程中，如何实现多元架构的完美融合与落地？对于今天的开发者都是值得思考的大问题。

针对这些问题，在12月7日，华为云专门举办了一场面向90后行业开发者分享前沿技术与最佳实践的年度盛会DevRun Summit： Login 2020 ，将为你一一解答。

高效使能，助开发者成就不凡

在互联网时代，得开发者得天下已成共识，要缔造一个智能化未来也不例外，90后开发者是行业创新最关键的因子，如何打造开发者生态，使能开发者，让其合力释然巨大的价值是关键中的关键。

实际上，为深度赋能开发者，华为云在过去一年来特别举办了“DevRun•选择不凡，华为云开发者沙龙2019”活动。

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2019年，DevRun·选择不凡，华为云开发者沙龙走进全国13个城市，就云计算、人工智能、鲲鹏生态、昇腾、DevOps、物联网、量子计算等领域与超过1.3万名来自ICT、金融、物流、制造、教育、医疗等数十个行业的开发者成为朋友。

在这些沙龙活动中，华为云通过邀请行业技术大咖，结合实际应用案例，为行业开发者解决了诸多开发上遇到的痛点和难点，使开发者依托华为云这个“不凡”平台开发出走向实战的“不凡”应用。

那么，在生态布局，软硬件技术，以及具体实践中，华为云到底如何使能开发者的呢？

如针对AI开发、部署的痛点和难点，华为在去年就发布了普惠AI策略，让AI高而不贵，人人都用得起，人人都用得好。

“华为云首创了AI实践的‘ABCD模型’：即算法（Algorithm）、大数据（Big Data）、算力（Computing）和行业智慧（Domain）。 “华为云通用AI服务总经理、语音语义创新Lab主任、首席科学家袁晶表示，在推动AI落地方面，行业智慧尤其重要，华为云在实践中积累了丰富的行业智慧。

值得一提的是，在此前的华为全联接大会2018上，华为发布了两颗重磅AI处理器：华为昇腾910（Ascend910）和华为昇腾310（Ascend 310），前者是目前业界单芯片计算密度最高的AI处理器，后者是目前面向推理场景最强算力的AI 处理器。

其实，华为昇腾AI处理器是一个“AI芯片全家桶”，总共包含五个系列（nano→tiny→lite→mini→max），从小到大，品类齐全，基于统一、可扩展架构的系列化AI处理器和IP来满足各类场景的对AI算力的需求。

当然芯片只是个引子，华为在AI战略上的布局远不止于芯片，而是全栈全场景的AI解决方案。

“全栈”指的是包括强大算力的高性能AI芯片、芯片使能、AI推理和训练框架和应用使能在内的全堆栈方案； “全场景”则是指华为AI解决方案是业界唯一覆盖公有云、私有云、边缘计算、行业IoT、消费终端等在内的高、中、低全场景，算力跨越几千万倍的全场景解决方案。

在方案具体落地上，华为有技术、实践和生态三大基础支撑。技术基础上，华为AI处理器独创的达芬奇架构——高、中、低全场景统一架构，一次开发适用于所有场景部署、迁移、协同，大大提升了软件的效率，可以让用户在任何场景下以低成本获得优质性能；实践基础上，过去1年，华为先后发布了面向消费端的HiAI和面向企业端的EI，取得了丰富的案例和实践成果。

AI的落地，尤其依赖生态，而生态建设，历来是华为最看重的，在生态基础上，华为目标是3年发展100万AI开发者及伙伴，包含了产业联盟、商业联盟、标准及开源、开发者四类生态伙伴，并成立GIO（Global Industry Organization全球行业组织），以促进行业组织间交流和协同。

据悉，去年已有16家来自全球的标准组织、产业组织、开源组织，在上海召开了GIO圆桌会议，包括3GPP、5G汽车联盟、5G切片联盟、工业互联网联盟、ESTI、国际电信协会、Linux基金会等悉数到会，可见华为的行业影响有多大。

点击体验华为云AI小程序，AI作诗正当时

实际上，华为对于行业和开发者的高效使能，除了去年发布的Ascend(昇腾)系列芯片，及全栈全场景AI解决方案外，值得关注的还有鲲鹏计算产业。

今年年初，华为“芯片家族”迎来了最新一代处理器——鲲鹏920，兼容ARM架构，由华为自主设计完成，引发了产业界的高度关注。

目前，华为将把计算领域的核心竞争力主要构筑于华为昇腾AI处理器和鲲鹏处理器上，相比于昇腾（Ascend）AI处理器主要面向人工智能场景，华为鲲鹏（Kunpeng）处理器强调针对通用计算场景提供算力。

实际上，当前鲲鹏计算产业不仅仅局限于基于华为鲲鹏处理器的TaiShan服务器，更是包含了鲲鹏计算平台上的完整软、硬件和云服务生态，该生态汇聚了芯片、服务器、操作系统、应用软件、云服务和解决方案等。

在鲲鹏生态建设上，华为与伙伴深入合作，投入操作系统、编译器、工具链、加速卡库等领域的开发和维护，同时针对数据中心数据库、大数据、分布式存储、云原生应用等场景，开发基于鲲鹏处理器的解决方案产品和参考设计。

目前，华为已构建在线鲲鹏社区，提供加速库、编译器、工具链、系列学习课程等，帮助合作伙伴和开发者快速掌握操作系统、编译器以及应用的迁移调优等能力。

在今年9月举行的华为全联接大会上，华为正式发布华为鲲鹏开发套件，为开发者加入鲲鹏生态提供便利。

开发套件共包括分析扫描工具、代码迁移工具、加速库、编译器、性能优化工具等五个部分，同时为开发者提供云上软件开发平台，使开发者可以便利地进行代码托管、建立镜像等，目前已有一千多种应用迁移到了鲲鹏计算平台。

据悉，鲲鹏生态发展进入快车道，在过去一段时间内，华为已携手合作伙伴共同完成了超过3000个行业应用向鲲鹏生态的迁移。

不管是全栈全场景的AI解决方案，还是鲲鹏生态，华为云的初衷都是降低开发者开发过程中的每一道门槛，使更多人加入到开发生态中来，共同推动人类早日进入智能时代。

可以看到，无论从底层芯片到上层应用，以及开发所需的各类工具及环境，华为云已在各方面为开发者高效使能，中国开发者的黄金时代正在到来。

多元架构大势已来，华为云优势明显

Cloud2.0时代，企业需要多元化云服务架构。

在云计算十多年的历史中，先后经历了大型计算机、小型机/x86服务器阶段，如今已进入Cloud 2.0时代，即“5G+云+AI”时代。

在Cloud 2.0时代，最典型的特征是，随着智能未来的到来，大规模结构化数据呈现爆发式增长，将进入多元算力阶段。

一个表现是，企业核心系统加速上云，再加上5G技术加速了移动化进程，海量智能终端的数据应用需要一个新的云架构生态系统支撑，企业需要多元化云服务架构。

与此同时，ARM架构能很好地支持应用移动化和终端化的需求，据路透社援引知情人士消息，亚马逊云计算部门已经设计出第二代、功能更强大的数据中心处理器芯片。消息称，二代亚马逊网络服务芯片采用了软银集团旗下ARM芯片公司的技术，其速度将至少比亚马逊第一款基于ARM的芯片Graviton快20%，Graviton是去年发布的一款低成本芯片，用于简化计算任务。

上文其实已经提到，华为在今年初就推出了兼容ARM架构的业界高性能的通用算力处理器—华为鲲鹏920，而基于鲲鹏处理器，华为云推出鲲鹏云服务和解决方案，已开启云上的多元新架构。

其多元新架构的本质是把基于X86的一元算力分解到不同体系架构上，让合适的应用跑在合适的算力之上，实现多元计算。

据悉，华为鲲鹏云提供的多元架构，可以让合适的应用跑在合适的算力之上，开启“术有专攻”的架构选择模式。

而华为鲲鹏云支持混合云交付模式，比如华为云提供的HCS(HUAWEI CLOUD Stack)方案,支持鲲鹏、x86资源池混合部署，以及多厂商软硬件异构纳管。

华为云还具备多样的计算能力，支持多行业应用，能实现多形态部署，并统一架构、统一API、统一生态。截至当前，鲲鹏生态已经有了很多成果展示，除了近日华为与鹏城实验室发布的鹏城云脑II，正式开启千P级AI集群应用，华为已经与各行业的ISV合作，针对大数据、分布式存储、数据库、原生应用和云服务等优势场景进行了深度优化，为政府、金融、运营商、电力、互联网等广大行业客户提供了基于鲲鹏处理器的数据中心基础设施和服务。

可以看到，基于华为30年的技术积累，华为云正持续释放技术红利，使能开发者和全行业。截至目前，华为云已上线180+个云服务，以及HCSO、HPC、物联网、游戏、金融等180+解决方案，提升用户体验，加速用户云端创新。

在5G+云+AI的Cloud 2.0时代，华为具备从处理器到服务器再到到云平台的全栈全场景AI能力并支持多元架构、可实现高效开发的云平台，可帮助开发者快速构建运行在云上、具备AI能力且支持多元架构的软件及应用。

在多元架构时代，业务驱动下华为昇腾+鲲鹏的算力选择，华为云优势明显。