这条胶带成精了:仿“尺蠖”软体机器人,新型智能材料模仿肌肉收缩!

2019 年 10 月 12 日 机器人大讲堂
传统机器人往往采用电机驱动控制,他们精确有力但却也 蕴含危险,动作僵硬 近年机器人的研究热点之一便是 科学家们抛弃了传统的电机制造的机器人,开始尝试开发智能材料,来模仿生物肌肉收缩。

 

多伦多大学 “材料科学工程部” 的Hani Naguib教授及其小组提出了一种新型的智能材料并制造了一只软体机器人“尺蠖”(读音huo)。这个机器人的外表平平无奇,看起来如同一片黑色的胶带,有着四只铜脚。但你可不能小瞧它,借助神奇的“智能材料”技术,间断性的通电就可以实现尺蠖的爬行运动!

 

如图是文中介绍的软体机器“尺蠖”和真实的尺蠖对比(图1)


图1

 

Naguib教授团队发现了一种新颖的方法来对智能材料进行编程,Naguib他的团队将这项技术应用于机器人领域,创造了可以卷曲的“软体”驱动器,该驱动器在12V的电压下可实现540度三维弯曲,并制造了一个软体机器人来模拟尺蠖蠕虫爬行的动作。Naguib教授认为该智能材料还可能被应用于航空,手术以及可穿戴智能设备中。

 

Hani Naguib团队的研究重点之一是电热执行器(electrothermal actuator,简称ETA),也就是尺蠖机器人身体的黑色部分。这是一种由特殊聚合物制成的材料,在制作过程中,对其材料进行特殊的“编程”,从而使它对外界电或热的变化做出物理响应。例如,可以对ETA进行编程以模仿肌肉反射,在低温时收缩,在高温时会舒张,从而通过控制外界温度变化,就可以实现对于材料的“控制”。

 

小知识:智能材料多指对于外界给与的刺激可以做出反应(例如收缩,弯曲)的材料,刺激包括光,力,电场,磁场,温度等。常见的智能材料有形状记忆合金,形状记忆高聚物,压电材料,介电弹性体等。

 

研究成果由HaniNaguib教授及其团队于2019年8月份发表在nature旗下开源综合性期刊“科学报告”(scientific report)上。文末有文章链接和信息。

 

蠕虫爬行的视频如下



图2是视频中运动分解图


图2

 

原理:尺蠖的四只脚是导电的铜片,通电后可以加热机器人本体。本体基于形状记忆原理在常温下保持弯曲的样子。每每通过路径给它通12V的电压20s,机器人受热会从弯曲状态伸展。20s后停止通电,一段时间后随着热量的消散,它会再次回到最初记忆的弯曲形状。尺蠖的尾巴是硬质的材料,产生阻力从而推动机器人向前,以此反复执行来实现爬行的运动。

 

美国每日科学网 (ScienceDaily)近日也对该研究以及研究团队进行了如题报道: ”像蠕虫一样运动的软体机器人” (Soft robot programmed to move like aninchworm)。小编希望通过整理该报道和论文原文内容,让大家可以大致窥探到这只软体“蠕虫”的奥秘。

 

文章第一作者博士生Sun解释说:“现有研究基本上是对一块平坦的ETA材料进行编程,因此制作的驱动器的响应只是二维的弯曲运动。相比之下,他们创造的ETA驱动器有3维的状态。他们使用了一种热致应力松弛和固化方法,为复杂的形状和运动提供了更多可能性。Sun还表示:“我们制作的ETA驱动器相对来说驱动效率也是很大的,要比迄今为止研究文献中所存在的任何驱动器效率更高。

 

驱动器的显微镜图:

图3


如图3,该研究中提出的新型的ETA是将PDMS(Polydimethylsiloxane,聚二甲基矽氧烷)层和SWCNT(single-wall carbon nanotubes,单层碳纳米管)层通过特殊的制造方法(详请可参考文末原文链接)融合。


图4


可编程的ETA具体展示如图4,ETA由PDMS和SWCNT层混合制造,当我们把左图中两种材料混合制造的ETA扭曲720度并且通电(7V)加热一段时间后,撤掉电源冷却以后改材料仍然保持原状(图4右图),这种变形是研究者指出的三维的形状记忆效果。


图5


图5是纯PDMS的薄片。对PDMS进行如之前ETA图4的操作,冷却后没有办法维持720度的扭转(如图5右图),无法保持形状记忆。

 

下面是ETA驱动器弯曲的视频


下面是弯曲驱动器的视频截图

图6

 

图中展示了ETA驱动器在通电加热的情况下,随着时间的变换,驱动器弯曲的变化。

 

Naguib在采访中表示,这些可编程的变形软机器人有很高的应用价值,它可以在航空,手术和可穿戴电子产品等领域发挥作用。他提出了一些潜在的其他的应用场景,例如,发生煤气泄漏或火灾,可以为爬行软体机器人配备传感器以测量有害环境”

 

“我们正在努力将这种材料应用于服装。这些服装会根据体温而伸展收缩,这可能对运动员有治疗作用,”Naguib说。该团队还在研究这类智能服装是否对脊髓损伤有益。

 

在未来一年的研究中,Naguib的团队致力于加快“尺蠖”软体机器人的响应速度,并研究一些其他的应用场景。他说:“目前我们已经“训练”这种材料像蠕虫一样运动,我们希望未来可以模仿更多的运动,例如蝴蝶的翅膀。

 

参考文献:

Yu-ChenSun, Benjamin D. Leaker, Ji Eun Lee, Ryan Nam, Hani E. Naguib. Shapeprogramming of polymeric based electrothermal actuator (ETA) via artificiallyinduced stress relaxation. Scientific Reports, 2019; 9 (1) DOI:10.1038/s41598-019-47949-0


文章网址:

https://nature.com/articles/s41598-019-47949-0#Sec2


Naguib教授的个人主页

https://mse.utoronto.ca/faculty-staff/professors/naguib/


ScienceDaily报道主页

https://www.sciencedaily.com/releases/2019/10/191007115234.htm



END


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