会议组织
主办单位:中国图象图形学学会图像视频通信专业委员会
承办单位:南昌大学
协办单位:上饶师范学院、江西省5G产业联合会
合作媒体:《电子与信息学报》
名誉主席:朱光喜
大会主席:刘文予、王玉皞
本地主席:刘且根、杨建荣、李安、余礼苏
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会议日程
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向 森(武汉科技大学)13297917175
报告及专家介绍
报告简介:太赫兹(THz)波段是指频率从300 GHz到10 THz,相应的波长从1毫米到30微米,介于毫米波与红外光之间的电磁波谱区域。它在物理学、材料科学、生命科学、天文学、信息科学以及国防安全等方面具有重大的应用前景。THz辐射源与探测器是THz频段应用的关键器件。本报告重点报道THz辐射与低维半导体相互作用物理、THz量子级联激光器和THz量子阱探测器材料生长、器件研制以及THz通信与成像等应用领域的研究进展。
报告简介:心脏是人体的动态器官。获取心脏形状、运动、代谢、电生理登信息,对于了解心脏状态至关重要。同时,如何从图像中获得更直接更有用的高质量信息,是当前图像分析面临的难题。本次报告涉及心脏参数获取和图像分析技术。
报告题目:光场图像质量评价
报告简介:光场成像能够实现先拍照、后聚焦,视点可变、景深可控、深度可计算等传统成像不具备的新颖成像功能,为数字成像技术带来革命性的创新,为视觉技术的发展带来了新机遇。光场图像质量评价对促进光场成像的应用有重要的作用,光场图像质量评价的关键在于如何结合人眼的视觉感知特性和光场图像的角度-空间特性。报告将从光场成像的概念出发,着重于利用光场成像特性和不同的表征方式,介绍几种性能良好的光场图像质量评价方法。
报告题目:5G演进与移动元宇宙
报告简介:分析XR业务到元宇宙的业务演进趋势。结合5G演进的趋势,探讨5G演进与移动元宇宙业务之间的关系,以及在业务展开过程中对网络的主要挑战。针对主要挑战,从5G演进的角度讨论普及XR高阶体验和实现移动元宇宙的潜在关键路径、发力方向和关键技术。
报告题目:基于依赖关系的三维点云渐进式量化编码技术
报告简介:随着自动驾驶、沉浸式通信等技术的快速发展,基于三维点云的物体和场景的数字化表示受到越来越广泛的关注。但是三维点云巨大的数据量严重限制了相关技术的发展。目前MPEG正在制定三维点云编码标准,并提出了基于几何的点云压缩标准(G-PCC)和基于视频的点云压缩标准(V-PCC)。在G-PCC中,基于细节描述(LOD)的逐级属性预测方案会使得低层LOD的编码失真逐渐传播至高层LOD中,进而降低编码效率。针对该问题,提出了基于点的自适应量化方法。该方法通过点间的预测关系自适应地计算每个点的量化权重,其数值大小反映了点的重要程度。将量化步长除以量化权重,影响越大的点其量化步长越小,重建误差也就越小,属性预测带来的传播误差也就越小。实验结果表明,提出的方法能够显著提升G-PCC的属性压缩性能,该方法已被采纳进G-PCC标准,并写入参考软件。
报告题目:Learning-based 3D point cloud enhancement: from static to dynamic
报告简介:3D point clouds are widely used in immersive telepresence, cultural heritage reconstruction, geophysical information systems, autonomous driving, and virtual/augmented reality. Despite rapid development in 3D sensing technology, acquiring 3D point cloud data with high spatial and temporal resolution and complex geometry/topology is still time-consuming, challenging, or costly. This talk will present our recent studies on computational methods (i.e., deep learning)-based 3D point cloud reconstruction, including sparse 3D point cloud upsampling, and temporal interpolation of dynamic 3D point cloud sequences.
讲者介绍:Junhui Hou (Senior Member) has been an Assistant Professor with the Department of Computer Science, City University of Hong Kong since 2017. He received the B.Eng. degree in information engineering (Talented Students Program) from the South China University of Technology, Guangzhou, China, in 2009, the M.Eng. degree in signal and information processing from Northwestern Polytechnical University, Xian, China, in 2012, and the Ph.D. degree in electrical and electronic engineering from the School of Electrical and Electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, in 2016. His research interests fall into the general areas of multimedia signal processing, such as image/video/3D geometry data representation, processing and analysis, semi/un-supervised data modeling, and data compression.
报告题目:虚拟现实交互技术与体验优化
报告简介:介绍南昌虚拟现实研究院/江西省虚拟现实创新中心围绕虚拟现实关键共性技术的协同创新情况;报告在虚拟现实沉浸式交互方面的技术研发进展,重点报告眼动追踪、手势追踪、变焦显示技术研究,眼动追踪+变焦显示的虚拟现实体验优化方案。