GitHub：深度学习最全资料集锦

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作者：ChristosChristofidis

编辑：Amusi

https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

前言

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本文给大家推荐一个深度学习（Deep Learning）的最全资料项目：awesome-deep-learning。

https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning

Awesome-Deep-Learning

该项目主要包含以下内容：

• 免费在线书籍

• 教程

• 视频和讲座

• 论文

• 导读

• 学者

• 网站

• 数据集

• 会议

• 框架

• 工具

• 其它

免费在线书籍

共计9本书籍，其中最为大家所熟知的是Bengio等人所著的《Deep Learning》，又称深度学习圣经或花书。

教程

共计 28门教程，其中最为大家所熟知的是 Andrew Ng在 Coursera开设的《Machine Learning》。该课程已累计有超过10万人评价，平均4.9分！

视频和讲座

共计21个视频或讲座，都来自深度学习领域的大牛，比如吴恩达、Yann LeCun、Toshua bengio、Hinton。

论文

共计42篇论文，都是深度学习中经典的必读论文，比如LSTM、GRU、反向传播、Batch Normaliation等。

教程

共计23篇深度学习相关教程，其中涉及神经网络、自然语言处理和常见深度学习框架（TensorFlow/PyTorch/Keras）等。

学者

共计99位业界学者，都是深度学习领域的大牛，比如Hinton、吴恩达、李飞飞和Ian Goodfellow等。

网站

共计27个深度学习资源网站，比如AI Weekly和Deep Learning News。

数据集

共计121个数据集，比如MNIST、CIFAR、ImageNet、COCO和UCID等。

会议

共计11个顶级会议，比如CVPR、IJCAI、ICML和NIPS等。

框架

共计53个深度学习相关框架，比如TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet、Caffe等。

工具

共计4个深度学习常用工具，如Jupyter Notebook和TensorBoard。

其他

共计33个深度学习相关资源，如速查表和优质开源项目等。

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