公开课活动预告
分享图书:Deep learning (深度学习)
分享人:王奇文(前百度、阿里资深算法工程师),先后做过推荐系统、分布式、数据挖掘、用户建模、聊天机器人
时间:11月12日(周日)10:00
地点:AI 研习社微信群
本次读书分享主要针对《深度学习》第九章内容,梳理本章的主要内容:
卷积运算
动机
池化
卷积与池化作为一种无限强的先验
基本卷积函数的变体
结构化输出
数据类型
高效的卷积算法
随机或无监督的特征
卷积网络的神经科学基础
卷积网络与深度学习的历史
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复旦Ph.D沈志强:用于目标检测的DSOD模型(ICCV 2017)
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