内容想要的是免费

2017 年 6 月 28 日 keso怎么看 keso

2012年1月25日摄于辽宁省葫芦岛市兴城古城


内容能够成为一种生意,首先有赖低成本的批量复制技术的发展和完善,让内容出版成为一个有利可图的行当;其次是法律对内容复制权(copyright)的明确保护,让内容出版成为一个受保护、可持续的生意。


不过,把作者纳入版权保护范畴,是很晚近的事,历史上说某人靠写字卖文为生,多半指的是单篇的书法和文章,并不包含版税。靠《红楼梦》赚到钱的不是曹雪芹,而是人民文学出版社;靠《三国演义》赚到钱的不是罗贯中,而是网易。


历史上所有的批量复制技术,都是为了降低复制成本和发行成本。在羊皮卷和竹简上手工誊抄,成本高到几乎不具有传播性;活字印刷的革命性体现在,一名普通的德国修士可以轻易地打破罗马教廷对《圣经》解释权的垄断,把他的《九十五条论纲》向世界传播,进而引发宗教改革。上世纪八十年代,王选主持研制的汉字激光照排系统,让铅字车间、排字工走进了历史。数字时代和网络时代,内容的复制成本和发行成本双双趋近于零,有一天纸可能都会走进历史。


数字时代和网络时代,降低的不只是复制和传播成本,更要命的是,内容生产的门槛也被大幅度降低了,这一门槛也同样被降低到趋近于零。在内容的复制和传播仍然存在一定成本的时候,内容的生产并不是向所有人开放的,话语权在相当长的一段时间内掌握在少数精英手中。这导致大量实际上非常适合生产内容的人,被排除在内容生产之外,因而没有机会生产可供传播的内容。


信息技术最终解放了内容生产者,让内容的创造和传播成为每个人与生俱来的天然权利,这也就导致内容生产的精英时代就此终结。可以想象精英们有多么失落,有多么郁闷。信息爆炸、信息过载、泥沙俱下、庸俗化……所有这些描述,都在诉说着一件事:没有了精英把控的世界,正在变成一个混乱的、可怕的、堕落的、不利所有人身心健康的世界。


所以归根结底是利益。精英有精英的利益,出版商有出版商的利益,媒体有媒体的利益,所有对特定内容掌握排他权利的人,都会竭力维护这种权利,保护这种权利不因其他因素而贬值。打破这种利益,常常需要很大的努力,有时候甚至有可能付出生命的代价。


14岁时就与人合作制定了RSS 1.0规范的天才黑客亚伦·斯沃茨,还参与开发了文档格式Markdown、著作权共享协议Creative Commons、网站框架web.py、社会化新闻网站Reddit等。


亚伦·斯沃茨 (CC) Fred Benenson


2008年,斯沃茨下载并发布了美国法院电子卷宗公共访问数据库(PACER)中的大量法院文件,这些文件原本是按8美分一页收费的,但斯沃茨认为这些内容属于公共资源,应该向需要查阅它们的人免费开放。斯沃茨的行动招致FBI的调查,但未被起诉。


2010年底,通过麻省理工学院的网络,斯沃茨侵入学术期刊存储系统JSTOR,该系统提供了对发表在数百本知名学术期刊上的文章的电子版进行全文搜索的服务。该系统对参与建设该资料库的学校如麻省理工学院免费开放,其他人则需付费。这就是为什么斯沃茨要通过麻省理工学院的网络侵入JSTOR的原因。斯沃茨下载了400万篇文章,他希望让所有人都可以自由访问这些文章。斯沃茨高密度的访问行为,导致他使用的IP地址不断被JSTOR封掉,封掉一个他就换个新的,最终JSTOR封掉了整个麻省理工学院的网络。


2011年,斯沃茨被捕,并被控以电信欺诈、非法访问数据等13项罪名,面临百万美元罚款和最高35年徒刑。斯沃茨被捕后,JSTOR宣布不会起诉斯沃茨,而且将450余万篇文章免费向公众开放。但检察官和麻省理工学院的官员不肯放过斯沃茨。2013年1月11日,26岁的斯沃茨在他女友的公寓内自杀。


亚伦·斯沃茨并不反对知识创造者获取收益,他反对将知识禁锢起来坐收渔利的知识商人。他一生的大部分时间,都试图证明,知识想要的是自由,是摆脱对它的任何禁锢和封锁,所以他不遗余力地推动信息的开放和共享。“作为一个程序员和技术人员,他不是用惊人的技巧使自己富足,而是使互联网和世界成为一个更公平、更美好的地方。”斯沃茨的家人和好友这样评价他。


今天,越来越多的人接受了内容共享的观念,斯沃茨参与创立的著作权共享协议Creative Commons也被广泛接受,最大的在线百科全书维基百科全站内容均采用CC授权。数字内容共享的观念,最初的灵感来自开源软件,就像开源软件支撑起了网络时代的技术架构一样,内容共享也成为数字时代内容架构的基础。


即使是那些历史上从来都是收费的教育内容,即使仍然有充分的理由收费的优质教育内容,也正在走向免费、开放,比如麻省理工学院发起的开放课程,比如孟加拉裔美国人萨尔曼·可汗创办的可汗学院。


一边是浩浩荡荡的让内容免费的世界潮流,一边却是再次把内容圈起来卖门票的所谓内容创业,这正是这个时代最有趣的图景之一。但是请不要相信诸如头部内容、最优质、最有价值等等内容商人的广告,这个世界最好的东西一定是免费的,比如阳光、空气和爱。




本文首发于36氪“开氪”收费专栏《keso的互联网洞察》,欲第一时间读到最新文章,下载36氪app,在“开氪”专栏中订阅。


iOS用户请在备注中留下名字





登录查看更多
0

相关内容

王选(1937年2月5日—2006年2月13日),男,江苏无锡人,出生于上海,九三学社社员 [13-14] ,计算机文字信息处理专家,计算机汉字激光照排技术创始人,当代中国印刷业革命的先行者,被称为“汉字激光照排系统之父”,被誉为“有市场眼光的科学家”。 曾任全国政协副主席、九三学社中央副主席、中国科协副主席。 1958年毕业于北京大学数学力学系,1984年晋升为教授,1991年当选为中国科学院院士,1994年当选为中国工程院院士,1995年加入九三学社,2002年2月1日获得2001年度国家最高科学技术奖,陈嘉庚科学奖获得者。2006年2月13日11时许,王选在北京病逝,享年70岁。 2018年12月18日,党中央、国务院授予王选同志改革先锋称号,颁授改革先锋奖章,并获评“科技体制改革的实践探索者”。2019年9月25日,被评选为“最美奋斗者”。 王选主要学术工作是从事计算机逻辑设计、体系结构和高级语言编译系统等方面的研究,主持华光和方正型计算机激光汉字编排系统的研制,用于书刊、报纸等正式出版物的编排。针对汉字字数多,印刷用汉字字体多、精密照排要求分辨率很高所带来的技术困难,发明了高分辨率字型的高倍率信息压缩和高速复原方法,并在华光Ⅳ型和方正91型、93型上设计了专用超大规模集成电路实现复原算法,显著改善系统的性能价格比。
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月1日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
161+阅读 · 2020年6月2日
专知会员服务
125+阅读 · 2020年3月26日
【2020新书】简明机器学习导论,电子书与500页PPT
专知会员服务
202+阅读 · 2020年2月7日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
181+阅读 · 2020年1月1日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
83+阅读 · 2019年12月13日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月2日
20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2019年5月9日
关于机器学习你要了解的 5 件事
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月7日
我是一个爬虫
码农翻身
12+阅读 · 2018年6月4日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
Python | 拯救鉴黄师
计算机与网络安全
5+阅读 · 2018年2月17日
深度学习 | 免费使用Google Colab的GPU云计算平台
沈浩老师
12+阅读 · 2018年2月4日
人工智能的阴暗面
计算机与网络安全
6+阅读 · 2018年1月8日
无人驾驶免费、人脸识别免费、语音识别免费…百度要干啥?
人工智能机器人联盟
4+阅读 · 2017年12月15日
Few-shot Learning: A Survey
Arxiv
362+阅读 · 2019年4月10日
Hierarchical Deep Multiagent Reinforcement Learning
Arxiv
8+阅读 · 2018年9月25日
Arxiv
11+阅读 · 2018年5月13日
Arxiv
5+阅读 · 2017年4月12日
VIP会员
相关VIP内容
【2020新书】实战R语言4,323页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月1日
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
161+阅读 · 2020年6月2日
专知会员服务
125+阅读 · 2020年3月26日
【2020新书】简明机器学习导论,电子书与500页PPT
专知会员服务
202+阅读 · 2020年2月7日
【书籍推荐】简洁的Python编程(Clean Python),附274页pdf
专知会员服务
181+阅读 · 2020年1月1日
2019中国硬科技发展白皮书 193页
专知会员服务
83+阅读 · 2019年12月13日
【机器学习课程】Google机器学习速成课程
专知会员服务
165+阅读 · 2019年12月2日
相关资讯
20个安全可靠的免费数据源,各领域数据任你挑
机器学习算法与Python学习
12+阅读 · 2019年5月9日
关于机器学习你要了解的 5 件事
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月7日
我是一个爬虫
码农翻身
12+阅读 · 2018年6月4日
Python 杠上 Java、C/C++,赢面有几成?
CSDN
6+阅读 · 2018年4月12日
Python | 拯救鉴黄师
计算机与网络安全
5+阅读 · 2018年2月17日
深度学习 | 免费使用Google Colab的GPU云计算平台
沈浩老师
12+阅读 · 2018年2月4日
人工智能的阴暗面
计算机与网络安全
6+阅读 · 2018年1月8日
无人驾驶免费、人脸识别免费、语音识别免费…百度要干啥?
人工智能机器人联盟
4+阅读 · 2017年12月15日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员