李飞飞推荐！斯坦福「人工智能指数报告2021」出炉，222页pdf详述九大发现

斯坦福大学正式发布了《2021年人工智能指数报告》（“Artificial Intelligence Index Report 2021”）！

地址：

https://aiindex.stanford.edu/report/

李飞飞教授十几分钟前也在推特上做了推荐！值得关注！

引言

今年，我们大大扩展了报告中可用的数据量，与更广泛的外部组织合作校准我们的数据，并加深了我们与斯坦福大学HAI的联系。

2021年报告还从多个角度展示了COVID-19对人工智能发展的影响。技术表现一章讨论了人工智能初创公司如何在大流行期间使用基于机器学习的技术加速新冠病毒相关药物的发现，我们的经济一章指出，人工智能招聘和私人投资没有受到大流行的显著不利影响，因为这两方面在2020年都有所增长。如果有什么不同的话，COVID-19可能导致参加人工智能研究会议的人数增加，因为大流行迫使会议转向虚拟举行，这反过来又导致出席人数大幅飙升。

九大结论

1. 人工智能在药物设计和发现方面的投入显著增加

2020年，“药物、癌症、分子、药物发现”获得的私人人工智能投资金额最大，超过138亿美元，比2019年高出4.5倍。

2. 行业的转变还在继续

2019年，65%的北美人工智能博士毕业生进入了行业，高于2010年的44.4%，凸显出行业开始在人工智能发展中发挥更大的作用。

3. 生成一切

人工智能系统现在可以合成文本、音频和图像，达到足够高的标准，以至于对于该技术的某些受限应用来说，人类很难分辨合成和非合成输出的区别。

4. AI面临多样性挑战

2019年，45%的新美国居民人工智能博士毕业生为白人，2.4%为非洲裔，3.2%为西班牙裔。

5. 中国在人工智能期刊引用数量上超过美国

中国几年前在期刊总数上超过了美国，现在在期刊引用数量上也领先于美国;然而，在过去十年里，美国的人工智能会议论文(被引用的次数也更多)一直(而且明显)多于中国。

6. 美国大多数人工智能博士毕业生都来自国外——而且他们将留在美国

2019年，北美新AI博士中国际学生的比例继续上升，达到64.3%，比2018年上升4.3%。在外国毕业生中，81.8%的人留在美国，8.6%的人在美国以外的地方找工作。

7. 监视技术快速、廉价，而且越来越普遍

大规模监控所需的技术正在迅速成熟，到2020年，图像分类、人脸识别、视频分析和语音识别等技术都将取得重大进展。

8. 人工智能伦理缺乏基准和共识

尽管在人工智能伦理领域，许多团体正在产生一系列定性或规范性的产出，但该领域通常缺乏基准，无法用来衡量或评估关于技术发展的更广泛社会讨论与技术本身发展之间的关系。此外，研究人员和公民社会认为人工智能伦理比产业组织更重要。

9. AI已经引起了美国国会的注意

第116届国会是历史上最关注人工智能的国会会议，国会记录中提到人工智能的次数是第115届国会的三倍多。

报告目录

今年的报告，从学术、工业、开源、政府等方面详细介绍了人工智能发展的现状，并且记录了计算机视觉、自然语言理解等领域的技术进展。报告章节如下：

• 一、研究与发展
• 二、技术表现
• 三、经济
• 四、AI 教育
• 五、AI 应用的道德挑战
• 六、AI 多样性
• 七、AI 政策与国家策略

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