实战！PyTorch中文版官方教程下载+400页《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材代码+pdf免费下载

编辑：机器学习算法与自然语言处理

PyTorch 中文版官方教程来了。

 

PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

 

教程网站：http://pytorch123.com  

 

教程里有什么

教程根据 PyTorch 官方版本目录，完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等，基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

 

 

教程的一部分内容，使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状

 

              

 

用教程设计一个聊天机器人，以上为部分对话。

              

 

教程目录

 

• PyTorch 之简介与下载

• PyTorch 简介

PyTorch 环境搭建

• 
  

• PyTorch 之 60min 入门教程

• PyTorch 入门

• PyTorch 自动微分

• PyTorch 神经网络

• PyTorch 图像分类器

• PyTorch 数据并行处理

 

• PyTorch 之入门强化教程

• 数据加载和处理

• PyTorch 小试牛刀

• 迁移学习

• 混合前端的 seq2seq 模型部署

• 混合前端

• 预备环境

• 保存和加载模型

    

• PyTorch 之图像篇

• 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

• 微调 TorchVision 模型

• 空间变换器网络

• 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

• 生成对抗示例

• 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

 

• PyTorch 之文本篇

• 聊天机器人教程

• 使用字符级 RNN 生成名字

• 使用字符级 RNN 进行名字分类

• 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

• 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

 

• PyTorch 之生成对抗网络

• 生成对抗网络

 

• PyTorch 之强化学习

• 强化学习

 

 

为了方便大家本地查看，帮大家打包好了一份 PDF版本。

 

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并且还给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。

本书共有 15 章，内容上可分为 4 个部分：第 1~3 章为第 1 部分，主要介绍人工智能的初步认知和背景；第 4~5 章为第 2 部分，主要介绍 TensorFlow 的相关基础知识，为后面的内容进行铺垫；第 6~9 章为第 3 部分，主要介绍神经网络的核心理论知识点和算法，让读者对深度学习的本质有更深的理解；第 10~15 章为模型算法的应用部分，主要介绍一些常见的算法和模型。

本书不仅包括丰富的内容，更重要的是，还配套了相应的代码，通过代码学习是最快进行消化知识的一个方法。所有的项目都是 基于TensorFlow 2.0实战。

目前，所有的项目代码已开源，并发布在 GitHub 上。地址为：

https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book

我们也给大家整理好了资源

资源下载

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