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《基于深度学习的自然语言处理》
（智能系统与技术丛书）
推荐语：关于基于深度学习的自然语言处理的基础知识大全，内容全面且新颖，讲解专业且规范，是走上精通深度学习与自然语言处理之路的极佳范本。
《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》
推荐语：阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写，零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法。
《情感分析：挖掘观点、情感和情绪》
推荐语：数据挖掘领域的开创人之一，伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵教授编著，从自然语言处理的角度全面地介绍情感分析的先进的研究技术和实用算法。
《机器阅读理解：算法与实践》
推荐语：微软人工智能首席技术官黄学东、中国计算机学会秘书长杜子德联袂推荐！微软高级研究员、斯坦福大学计算机系博士、2届全球阅读理解竞赛冠军朱晨光撰写。让你深刻认识机器阅读理解并直接进行相关模型开发、实验和部署。
《基于深度学习的自然语言处理》
（智能科学与技术丛书）
推荐语：将深度学习技术应用于自然语言处理的实用指南，由哈尔滨工业大学NLP团队倾心推荐并翻译。作者曾任谷歌研究员，同时也是DyNet的主要研发者之一。
《深度实践OCR：基于深度学习的文字识别》
推荐语：阿里巴巴本地生活研究院算法团队联合知名场景文本算法作者撰写，产业应用和学术前沿的一次思想碰撞！从组件、算法、实现、工程应用等维度系统讲解基于深度学习的OCR技术的原理和落地，提供大量案例
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推荐语：豆瓣评分9.5!复旦大学邱锡鹏教授力作，周志华、李航联袂推荐，深受好评的深度学习讲义“蒲公英书”正式版！系统整理深度学习的知识体系，由浅入深地阐述深度学习的原理、模型以及方法。更适合中文读者自学与入门的深度学习图书！使你掌握神经网络与深度学习技术的基本原理，知其然也知其所以然。上市不到一周即荣登当当新书榜榜首！
《机器学习理论导引》
推荐语：机器学习领域著名学者周志华教授领衔撰写，系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例。
《智能计算系统》
推荐语：深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
《迁移学习》
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