哈工大讯飞联合实验室2020提前批校园招聘
声明：本文转载自公众号 哈工大讯飞联合实验室，已获得授权。
哈工大讯飞联合实验室（HFL）由哈工大、中科大、清华、北大等国内顶尖学府毕业的研究人员组成，研究氛围浓厚，致力于自然语言处理相关领域的前瞻研究及核心技术的应用落地。现面向2020届优秀应届毕业生提供提前批校园招聘机会，欢迎大家投递简历。
理由一：技术顶尖屡获佳绩
理由二：核心技术遍地开花
理由三：校企合作前景广阔
岗位：自然语言处理研究员
岗位职责：
深入自然语言处理相关的核心技术研究，包括但不限于：文本/篇章分析，阅读理解，问答系统，对话系统等自然语言处理技术。熟练应用机器学习、深度学习等技术解决自然语言处理的相关问题。
岗位要求：
重点院校硕士及以上学历，计算机、软件、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，对于个别具备较强NLP/NN技术能力的应聘者不受专业限制
有自然语言处理、机器学习、深度学习或相关领域的实践经验（例如：企业实习，参与大型科研项目等）
大学英语六级及以上，具有较强的英文文献阅读及调研能力
熟悉Python编程语言，并且熟练掌握Linux下的编程开发环境
熟练使用机器学习或深度学习工具（例如TensorFlow、PyTorch等），并具备一定的调参经验
除上述条件外，优先考虑具备如下任一条件的应聘者：
学习成绩在学年排名前30%
在自然语言处理顶会或重要会议（ACL，EMNLP，NAACL，COLING，CoNLL），机器学习顶会或重要会议（NIPS，ICML，IJCAI，AAAI，ICLR）上发表学术文章者（一作或二作）
享有发明专利（第一发明人，或导师第一应聘者第二）
参加省级以上技术竞赛获得前三名（第一或第二完成人）
参加哈工大讯飞联合实验室承办的任一比赛且获得较高名次者（如：中文机器阅读理解评测CMRC 2017/2018/2019，司法阅读理解比赛CAIL 2019，人机对话评测SMP-ECDT 2017/2018/2019等）
岗位：自然语言处理算法工程师
岗位职责：
利用自然语言处理以及机器学习、深度学习等相关技术，解决实际的工程问题。
岗位要求：
重点院校硕士及以上学历，计算机（包括计算机网络、信息安全、软件工程等）、信号处理、自动化等相关专业，对编程感兴趣的同学不限制专业
编程基础扎实，熟悉算法数据结构，精通至少一种开发语言，如：C++、Java、Python、Go等，有大规模软件系统开发经验者优先，编程能力突出的学历要求可放宽到本科及以上
大学英语六级及以上，具备中英文学术论文的调研能力，开源社区（例如GitHub）活跃贡献者优先
有基于深度学习框架平台（TensorFlow，PyTorch等）的研究开发经验者优先考虑
与优秀的人一起工作，导师辅导制，全方面提升综合能力
浓厚的学术氛围，定期邀请业界知名学者做学术报告
法定节日福利、午间水果、咖啡
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关于哈工大讯飞联合实验室
哈工大讯飞联合实验室（HFL）是科大讯飞针对“讯飞超脑”项目计划，重点引进和布局的核心研发团队之一，由科大讯飞AI研究院与哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心（HIT-SCIR）共同创办。根据联合实验室建设规划，双方将在语言认知计算领域进行长期、深入合作，具体开展阅读理解、自动阅卷、类人答题、人机对话、语音识别后处理、社会舆情计算等前瞻课题的研究。重点突破深层语义理解、逻辑推理决策、自主学习进化等认知智能关键技术，支撑科大讯飞实现从“能听会说”到“能理解会思考”的技术跨越，并围绕教育、司法、人机交互等领域实现科研成果的规模化应用。在2017年到2019年在业内公认的机器阅读理解顶级赛事斯坦福SQuAD挑战赛中先后多次荣登榜首。2018年2月，获得国际语义评测SemEval-2018阅读理解任务的第一名。2018年5月，获得第五届中文语法检错大赛 CGEG 冠军。在2018年到2019年，获得对话型阅读理解评测CoQA以及QuAC冠军。
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本期编辑：刘元兴
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